“十四五”规划纲要提出，要健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系，有序推进金融创新，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型，这标志着金融领域的科技创新与数字化建设将迈入多领域、深层次探索与实践的新阶段。1促进金融数字化转型推动产业智能化发展随着数字化转型在各行各业的深入开展，金融机构的数字化转型也正如火如荼地进行。传统金融由于其行业特性，存在获客难增量业务低、信息不对称造成信息孤岛、成
原创
2022-08-05 16:42:08
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中国银联：AI 推理加速提升客服分析效率近年来，众多金融机构积极探索 AI 领域，在智能客服、信贷审批、风险管理等业务场景广泛布局。但随着开源大模型进入实际应用，其在准确性、运行效率、业务适配性及成本控制等方面问题渐显，金融行业 AI 落地面临 “高投入、低产出” 困境。中国银联发布的智慧金融 AI 推理加速成果，为行业带来新的解决思路。银联在日常运营中，需分析客服对话、工单等海量客户反馈，以捕捉
年初至今，中国金融行业正经历一场深刻的AI数智化变革浪潮，从政策引领到金融机构积极行动，AI浪潮席卷而来。 国务院“五篇大文章”战略与七部门联合发布的《推动数字金融高质量发展行动方案》为行业发展锚定方向，而AI大模型等新技术作为核心引擎被反复强调，正被金融机构视为全新的核心竞争力。对金融机构而言，驾驭AI等新技术已不再是“可选项”，而是关乎生存发展的“必修课”。与此同时，中国银行间市场交易商协会持
Andreessen Horowitz公司的合伙人Marc Andrusko表示银行和交易新工具到2024年，我们将看到雄心勃勃的创始人着手解决金融机构所面临的最为棘手的问题。 尽管全球投资银行和交易服务市场年收入接近3500亿美元，但目前仍主要依赖于20世纪80年代建立的内部部署系统和企业软件。尽管银行开始购买基于云的解决方案来满足各种横向需求——如Salesforce用于客户关系管理
原创
2024-01-15 14:49:52
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中国银联：AI 推理加速提升客服分析效率近年来，众多金融机构积极探索 AI 领域，在智能客服、信贷审批、风险管理等业务场景广泛布局。但随着开源大模型进入实际应用，其在准确性、运行效率、业务适配性及成本控制等方面问题渐显，金融行业 AI 落地面临 “高投入、低产出” 困境。中国银联发布的智慧金融 AI 推理加速成果，为行业带来新的解决思路。银联在日常运营中，需分析客服对话、工单等海量客户反馈，以捕捉
“人工智能+金融”将时下最火热的两个领域结合，碰撞出时代的创新火花。及时了解金融领域中人工智能技术的研究和应用，发现当前热点和未来研究趋势，洞察先机，掌握智能金融未来。金融研究领域1. 金融领域市场现状行业综述金融（Finance）是在不确定的环境中对现有资源进行跨期最优配置的行为，其本质是实现价值和利润的等效流通。我国金融行业的主体包括政府、中央银行、商业性金融机构、企业以及居民个人，其主要业务
原创
2021-05-27 21:26:46
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一句“我讨厌特朗普”，你的投资组合已在重构。“我讨厌特朗普。”当这句话脱口而出，屏幕另一端的AI投资伙伴Bobby没有回复政治评论，而是冷静分析：“是否需要我剔除共和党关联股票？检测到新能源板块可能受益，这些是具体标的，是否帮你调整仓位？”几秒后，特朗普概念股被自动规避，清洁能源公司悄然加入自选列表。这不是科幻电影，而是新加坡金融科技公司RockFlow推出的全球首款金融交易AI Agent——B
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程最近一直忙着开发一个信用评分卡建模工具，现在基础框架已经搭完，
https://www.toutiao.com/a6678187621769806343/人工智能（AI）已经在逐步替代文字编辑和信审员的工作，AlphaGo 战胜世界顶尖棋手柯洁证明了在大数据分析计算领域人工智能具有明显优势，很多互联网、金融业大佬都惊呼下一个将被人工智能攻占的领域将会是投资理财。这让人不禁产生疑虑：在金融领域，是否也会被人工智能"革命"？人工智能（AI）...
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2019-04-12 08:25:12
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评价某项人工智能技术在金融领域的应用价值，需要回答三个问题：第一，技术成熟度如何？第二，技术能重点应用在价值链哪些环节？第三，产生了哪些价值？我们通过定量定性的分析，以及具体应用案例，逐一...
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2021-07-20 14:30:05
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量化交易是通过数学模型和算法分析市场数据，自动执行交易决策的过程。人工智能（AI）技术，尤其是机器学习和深度学习，能够处理海量金融数据，挖掘复杂模式，优化交易策略。金融市场的非平稳性和噪声数据是AI量化交易的主要挑战。数据预处理是量化交易的基础，涉及缺失值填充、标准化、去噪等步骤。常见的算法包括随机森林、梯度提升树（GBM）和长短期记忆网络（LSTM）。AI与金融大数据的结合正在重塑量化交易领域，通过持续优化算法和基础设施，未来将实现更高精度和适应性的交易系统。回测是验证交易策略性能的关键步骤。
博云加入阿里云金融先锋联盟，成为阿里云AI蓝图的合作伙伴，双方联合发布【云原生一体化平台】既具备阿里云大厂夯实的技术能力，又具备博云专业厂商的个性化服务能力。
原创
2024-03-05 15:48:41
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python数据分析之金融欺诈行为检测项目的思维导图数据分析与处理声明所使用的库`import numpy as np
import pandas as pd #panda主要用于处理结构化的数据列表，具有数据挖掘和数据分析，对数据进行清洗
import matplotlib.pyplot as plt #绘图工具
import matplotlib.cm
1.背景介绍在过去的几年里，人工智能（AI）技术在金融领域的应用得到了广泛的关注和研究。随着数据量的增加和计算能力的提
原创
2023-12-26 12:06:17
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供应链金融业务的风控逻辑在于业务流、信息流、物流、现金流的数据整合以及交叉验证，在产业端数字化水平有限以及合规审核要求严格的背景下，审单人员需要对合同、物流单证、财务单证、权属证明文件等文档的关键信息进行细致的审核校验。这些单证是确保交易真实性、评估融资风险，以及进行资金流转的重要依据。供应链金融涉及单证普遍存在文档质量参差、版面复杂的情况，信息抽取的内容包含Key-Value对抽取、无Key的V
一、人工智能在金融行业的应用机会近些年随着互联网对各行业的改造（或者说数字化转型），传统金融机构受到很大冲击。但是，大数据分析和人工智能等新技术的发展，也使得金融行业客户能够重获逆袭的可能。因为，对于金融行业来说，在过去几十年的发展中沉淀了巨量的可信数据，比如各类交易数据、市场数据、客户信息、票据影像等等，这些都是数据时代最宝贵的资源。以前限于处理能力，对于非结构化数据的利用十分有限，主要是为了满
原创
2021-05-06 16:19:52
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可持续金融指在做出投资决策时考虑环境、社会和企业治理（ESG）因素，它已经迅速成为推动金融行业发展的、价值万亿美元的领域。目前，ESG 行业的规模已达到 40 万亿美元。投资银行、资产管理机构、并购服务公司等各类金融机构以及国家政府和监管部门正因该行业日益增长的规模和重要性而开始在运营中考虑 ESG 指标。为了解自身在有社会责任感的投资者眼中具有的可持续性，企业机构或国家会衡量自己的 ESG 指标
原创
2022-04-13 09:06:40
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业务拆分，生态还在
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2021-08-13 14:09:20
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随着AI在客服、营销等场景的落地，其价值也被越来越多的金融机构所认可。同时，外部数字经济浪潮的推动，以人工智能为首的前沿科技更是成为金融机构转型升级的新引擎、提升服务能力降低运营成本的新利器。业务复杂多样、多类型海量数据并存、风控级别要求高是金融机构尤其是银行业的特点，也正因此，智能客服、智能营销等任务单一且不涉及到其核心业务数据的AI场景得以迅速落地并成熟，智能监管、身份识别、智能风控、智能投研
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2024-03-01 21:21:31
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❤️作者主页：小虚竹❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP 10?，Java领域优质创作者?，博客专家?，华为云享专家?，年度人气作者?，阿里云专家博主?，51CTO专家博主?❤️技术活，该赏老规矩，文末有送书的规则~~ 文章目录零、前言一、金融大数据分析新模式：高效、快捷、完美二、全流程解析：从基础到实战，一应俱全三、实战检验：ChatGPT与金融大数据分析的完美结合四
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2024-04-09 16:42:38
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