2021年12月1日 在刚刚召开的亚马逊云科技re:Invent峰会上，高盛（Goldman Sachs）宣布与亚马逊云科技共同推出面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——高盛金融数据云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定义了客户在云端发现、组织和分析数据的方式，使客户获得及时洞察并做出更明智的投资决策。这些机构的客户将从高盛数十年应对数据管理和分析挑
3分钟帮你全面了解5类数据产品如果有人讲，我的产品使用的是大数据blablabla，我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们，数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫 大 数 据。 不过，我们还是一起看下以下哪五大类数据产品有大数据的踪影。一，数据可视化分析1.原始数据分析有时客户并不完全了解自己的数据，人员更替，平台迁移，数据遗失，没有专门的负责人
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2024-01-15 23:09:26
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现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品，的确是件难事，因为很多工具具有相似的特征和功能。此外，有些工具的差异是非常细微的。所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂性和价格之间寻找平衡。我们将在本文对九个主流大数据分析软件厂商的产品进行对比，即Alteryx、 IBM、KNIME.com、 M
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2023-10-08 15:26:22
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# 数据分析产品经理转正指南
作为一名刚入行的小白，了解从数据分析产品经理（PM）实习生转为正式职位的过程至关重要。本文将指导你理解整个流程，并提供每一步所需的具体代码示例及相应的解释。
## 流程概览
首先，我们来看看转正的基本流程。下面是一个简明的步骤表格，帮助你系统地了解每个环节。
| 步骤 | 描述 |
在现代商业环境中，“场景化数据分析产品”越来越受到重视。它们通过对不同场景下的数据进行深入分析，为企业提供洞察力。此文将详细探讨在设计和实现场景化数据分析产品时所需的一些技术细节。
### 协议背景
在分析案例时，必然要回顾一些历史背景。数据分析产品的发展经历了多个阶段，从最初的简单统计分析到现在全面支持实时、大数据分析的产品。
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title 协
# 如何实现“美团 数据分析产品”
随着数据驱动决策的重要性日益增强，数据分析产品在企业中扮演着至关重要的角色。本文将帮助刚入行的小白开发一款简单的“美团 数据分析产品”。整个过程可以分为五个主要步骤。以下是实现过程的流程图表和相应细节。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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一、数据分析的作用产品经理在日常工作中的基础技能关注变化 有的可以体现出“量”，观察数量的多少以及不同阶段的变化； 有的可以体现出“质”，在产出过程中，个体质量及总体质量的变化，将通过数据的变化上得以体现。发现问题 通过数据统计，筹备分析这部分采集到的数据。在分析的过程中，通过观察可以发现产品中的一些关键问题，以及一些可以通过简单的产品优化而明显得到改善的小问题。方案有效性评价 通过新旧功能数据的
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2023-10-13 12:00:06
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数据分析是作为产品经理的重要工作，尤其是跟专业的搜索、商业产品经理，每天都会接触大量的数据，数据处理已经成为产品经理求职网的重要内容，下面为大家说说如何针对产品进行有效数据分析。 方法/步骤 Query 这是一切搜索或者类似产品的质量提升源泉没有之一 //至少我是这么认为的。 看了Query你才能知道用户真的在你这里干什么，于是就会理解了“
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2024-01-28 01:48:31
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现阶段，大数据时代的不断发展，让数据分析岗也跟着火了起来，但是很多的一部分人还不了解，什么是数据分析，有什么前景?大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为：数据量大，速度快，类型多，价值、真实性。 大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示
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2023-08-10 16:59:04
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近日以来，全国多地持续不断的高温让我们亲眼见证了鄱阳湖、洞庭湖在一个月内“缩水”近70%；动物园里的黑熊、猴子只能舔冰消暑；因为高温，热射病例频频发生……“空调，WiFi，西瓜”俨然成为了居家生活的标配，而空调，则一跃成为了季节内的热度产品。
据此，前嗅基于数据采集与数据分析的全流程技术，制作了一份行业调研报告——《2022年空调产品研究报告》，本报告对国内外空调行业的供给与需求状况、相关
Hi,All 俗话说得好：“工欲善其事必先利其器” 今天，我给大家介绍一些产品经理经常会用到的工具。一、Microsoft Office 2013(其它版本也OK)1.Excel(这是
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2023-08-11 21:41:41
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在现在这个数据驱动的时代，数据真正变得越来越重要。出现了大量与数据相关的岗位，如“数据分析师”、“数据产品经理”等。这类岗位无一例外都要求必须具备一定的数据敏感度以及数据分析能力。而这一类要求已经延伸到普通产品经理岗位上了，也就是说越来越多的公司已经要求公司的产品经理必须具备一定的数据分析能力了。我们去搜索相关招聘要求就能看到一些字眼 “具备数据分析能力”、“在数据方面有敏感度”、“能用数据驱动产
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2023-12-06 16:25:41
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据统计，国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队，而我国数据分析人才缺口达到了150万。数据分析需要学习的技能有哪些？在这种趋势之下，数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领，”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。对于职场已入瓶颈，或者想谋求更好发展的互联网人而言，转行数据分析正是一个不可多得的机遇。数据分析需要学习如下技能： 1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它
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2023-08-11 20:52:34
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目录一、项目背景 二、项目目标三、分析方法与分析过程四、数据清洗 数据抓取 评论去重分词停用词词云图绘制五、 数据分析评论数据情感倾向分析匹配情感词修正情感倾向LDA模型进行主题分析寻找最优主题数 评价主题分析结果六、 结论分析一、项目背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品并购物，产生了海量的用户
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2024-02-20 08:00:32
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# Python数据分析需要什么工具
## 导语
随着大数据时代的到来，数据分析成为了各个行业中不可或缺的一部分。而Python作为一种简单易学的编程语言，其强大的数据分析工具使其成为了数据分析师的首选。在这篇文章中，我们将介绍Python数据分析中需要使用的工具，并给出相应的代码示例。
## Pandas
Pandas是Python数据分析的核心工具之一。它提供了用于处理和分析结构化数据
原创
2024-02-01 05:04:59
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“ 每个做大数据的同学，都应该听过OLAP或者实践过。”什么是OLAP多维分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技术解决方案来实现？今天我们详细聊一聊。01—BI系统的演进在聊OLAP之前，我们先把时间拉长，聊聊BI系统。（1）传统BI系统上个世纪，IT技术迅猛发展，主要特征就是线下工作的线上化。各种各样的IT系统（比如ERP、CRM等）在各个行业落地实施。相应的，我们把这类系统称之为
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2024-01-12 21:55:46
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我的BI知识小结
2008-01-22 20:53
我所知道的BI应该包含的技术：数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse, DW）；用户查询和报表(Query & Reports)；联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP），也称为多维分析；数据挖掘（Data Mining）；关键绩效指标(KP
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2023-09-15 16:00:43
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一 前言数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数
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2023-07-29 11:12:10
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互联网发展也正在从移动互联网时代进入大数据时代。因此有很多人都想踏入大数据领域，体验一把大数据技术。然而很多人并不知道从何入手？接下来，立洋众创空间就来为大家简单分析一下，仅供参考：目前大数据行业对于人才的要求也比较全面且严格。对于高等的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分
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2023-08-01 13:45:31
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商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务与决策的目的。
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2023-08-26 15:57:07
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