作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。前言时间是数据的基本维度，是在做数据处理的时候，必须要掌握的技术。根据时间周期的不同，通常把时间分为，年、月、日、时、分、秒、毫秒等。对于年月日的数据是最常见的，也有很多的处理工具，时分秒的数据通常也会用处理日期的工具，这样有时候就不太方便。hms包，很小很轻，专注于时、分、秒的时间数据处理。目录hms包介绍
转载
2023-09-05 15:05:44
231阅读
# 生信分析用R语言还是Python：新手指南
生物信息学（生信分析）是一个迅速发展的领域，涉及大量的数据分析和计算。在进行生信分析时，通常会在R语言和Python之间做出选择。本文将为刚入行的小白解析生信分析的基本流程，帮助你判断使用哪种编程语言。
## 一、生信分析的流程
下面是生信分析的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[获取数据] --> B[数
# R语言中的MDI与SDI：选择合适的绘图方式
## 引言
R语言是数据科学和统计分析领域中广泛使用的编程语言，其丰富的绘图功能使得数据可视化变得轻松且直观。R中有多种绘图方式，其中MDI（多设备图形设备）和SDI（单设备图形设备）是两种常用的绘图模式。本文将深入探讨这两种绘图方式的特点以及在实际应用中的选择，并通过示例代码帮助读者理解。
## MDI与SDI简介
### MDI（多设备
原创
2024-09-02 06:22:47
327阅读
本文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。读取CSV文件Rnba <- read.csv("nba_20
热图解释及pheatmap绘制热图一、热图绘制原理1.1 热图介绍1.2 热图绘制准备——均一化1.3 热图绘制方式1.4 热图数据查看示例二、pheatmap包简介2.1 pheatmap介绍2.2 pheatmap详细参数解释2.3 pheatmap安装及加载三、pheatmap包绘制热图示例3.1 数据准备3.2 数据导入及绘图3.2.1 数据导入及列名调整3.2.2 热图绘制3.2.2.
转载
2023-08-29 18:51:09
815阅读
# R语言中的MDI与SDI：选择与应用
在数据分析和统计建模中，R语言是一款非常流行的工具，它为用户提供了强大的数据处理与可视化功能。在R语言的开发环境中，有两种常见的接口形式：MDI（Multiple Document Interface）和SDI（Single Document Interface）。本文将探讨这两种接口形式的特点以及如何选择适合自己的方式，同时提供代码示例和状态图帮助理解
在医学研究领域，数据分析与可视化是关键任务，这里我们探讨选择R语言或Python的决策过程，这将对研究者和分析师的工作产生重大影响。
## 背景定位
在医学研究的实践中，数据处理、统计分析和可视化能力至关重要。R语言作为统计分析的老字号，提供强大的生物统计和图形工具；而Python则因其简洁性和广泛的机器学习库，近年来也渐渐成为医学研究中的热门选择。我们将通过四象限图分析这两种工具的技术债务分
键盘通配符当查找文件时，不知道真正字符或不想键入完整名字时，命令又不支持正则表达式模块时，常常使用通配符代替一个或多个真正字符。* 代替0个或多个字符。
? 匹配任何单个字符，且不能为空字符。
[] 匹配中括号内的任意一个字符。
通配符示例：
ls *.conf
ls /home/*.sh
ls h*.conf
ls test
编者按：数据科学家Alan Marazzi这篇讨论R和Python哪个对数据科学初学者更友好的文章有些偏向R语言，结论仅供参考。不过，它出色地展示了R语言在数据问题上犀利的表达力。对初学者而言，从高层抽象（由R语言中的原生结构或Numpy之类的Python第三方库提供）入手也确实更加便利。这不是你通常在网上看到的那类争论R和Python哪个好的帖子。事实上，我根本不想讨论到底哪个好。我只想说明，想
转载
2024-08-19 14:22:52
43阅读
# Python打开图片用rb还是r的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中打开图片时选择使用rb还是r模式。下面是整个实现步骤的简要概述：
1. 确认图片文件的格式和路径
2. 使用合适的模式打开图片文件
3. 进行相应的操作
下面我们将详细介绍每一步所需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：确认图片文件的格式和路径
在打开图片之前，我们需要确
原创
2023-12-29 07:14:14
359阅读
#使用数据:UFO数据
#读入数据,该文件以制表符分隔,因此使用read.delim,参数sep设置分隔符为\t
#所有的read函数都把string读成factor类型,这个类型用于表示分类变量,因此将stringsAsFactors设置为False
#header=F表示文件中并没有表头
#na.string='',表示把空元素设置为R中的特殊值NA,即将所有空元素读成NA
ufo<-r
转载
2023-08-18 16:41:42
100阅读
# R语言与SPSS的选择：一个初学者的指南
在数据分析和统计学领域，R语言和SPSS都是常用的工具。然而，对于刚入行的小白来说，选择哪种工具进行数据分析可能会感到困惑。本文旨在帮助你理解如何评估R语言和SPSS，并通过一个结构化的流程，指导你做出选择。
## 整体流程
以下是评估R语言与SPSS的步骤，这将帮助你在做出决策时有一个清晰的思路。这个流程涵盖了从理解需求到选择工具的全过程。
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，而Python则是一种通用的编程语言，拥有丰富的包和库来处理数据和进行分析。在某些情况下，我们可能需要在R语言中使用Python包。本文将介绍如何在R语言中使用Python包，以及提供一些示例代码来帮助理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下软件和包：
- R语言：可以从[R官方网站](
- reticulate包：这是R语
原创
2023-11-16 14:32:37
219阅读
# C语言与R语言的比较
在计算机科学和数据科学的领域中，C语言和R语言各有其独特的作用和优势。在本文中，我们将对这两种编程语言进行比较，并探讨它们的使用场景、效率、适用性以及代码示例。
## 1. C语言简介
C语言是一种通用的高级编程语言，广泛用于系统编程、嵌入式系统开发、操作系统和编译器开发。它以结构化编程为基础，允许直接操作内存，因此在执行效率上非常高。
### C语言代码示例
1.R语言介绍R语言是用于统计分析，图形表示报告的编程语言和软件环境。R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建的，目前由R Development Core Team开发和维护。R语言的核心是一种解释型的计算机语言，允许使用分支和循环以及函数的模块化编程。 R语言允许与C语言，C++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成，以提高效率
转载
2023-07-07 15:39:43
147阅读
作者 | SHANKAR DK 译者 | 王强 策划 | 刘燕本文将从数据科
转载
2022-11-29 19:30:49
83阅读
大家好，小编来为大家解答以下问题，python和c++哪个好找工作，python和c++哪个更值得学，现在让我们一起来看看吧！ 今天我主要想谈一下程序员职业规划方面的一些个人思考。如果你已经是程序员了，那么可以把这当作我的一些抛砖引玉，如果你有其他想法，也可以给我留言不学c语言可以直接学python吗。如果你还没有进入程序员这个行业或正在考虑转行，那么可以把这看作是一个程序员的基本知识背景介绍。
转载
2024-10-22 14:18:45
20阅读
前言作者 Garrett Grolemund 将”利用 R 的三大法宝:逻辑判断取子集按元素方式执行来达到编写高效的代码的目的.这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.作者通过以下几个案例来阐述向量化编程预备知识rep() 函数格式: rep(c(-1, 1), 5000000)功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量system.t
转载
2023-11-27 19:42:25
55阅读
R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。我们在本章中讨论的功能是平均值，中位数和模式。Mean平均值通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法用于计算R中的平均值的基本语法是 -mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)以下是所使用的
转载
2023-06-25 14:31:29
110阅读
R中常用数据结构一：矩阵函数 mymatrix矩阵是二维的，格式需要统一，即每个模式都需要有相同模式，要么是数值型，要么是字符型，要么是逻辑型mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE, dimnames=list(rnames,cnames))cells：矩阵的元素（矩阵包含的数据） nrow：行维数（矩阵有几行） ncol：列维数（矩阵
转载
2024-01-11 20:25:47
152阅读
