# 解决 Java OOM 问题的工具
Java 程序在运行过程中,可能会出现内存溢出(OutOfMemoryError, OOM)的问题,这通常是由于 JVM 的内存被耗尽导致的。OOM 问题不仅会影响程序的性能,还可能导致系统崩溃。为了有效解决 OOM 问题,我们可以使用一些工具和技术进行分析和优化。本文将介绍如何使用常见工具,如 JVisualVM、MAT(Memory Analyzer            
                
         
            
            
            
            今天是周末,祝大家周末愉快,11月3日更新了极限挑战,看的我是感触良多,心中还是澎湃的不行。看到时光的飞逝,让人更加的感受到,这就是生活。所以也希望大家能够通过总结之后珍惜良多的时光,我也尽量把知识点浓缩一下。今天我们就聊聊Java中最经常出现的OOM异常——OutOfMemoryError。Java面试实战之OOM异常OutOfMemoryError异常情况除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-27 22:40:43
                            
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            在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(下文称OOM)异常的可能。本节探究主要基于jdk1.8的内存结构。JVM探究:全面解析OOM异常,都在这了,看完再也不怕遇到了1. Java堆溢出Java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 Java 中,(OOM) 是指 JVM 无法为应用程序分配足够的内存,导致程序崩溃。解决 OOM 问题需要从多个角度分析并优化应用程序的内存使用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录什么是OOM导致OOM问题的原因排查手段MAT分析OOM 问题什么是OOMOOM为out of memory的简称,来源于java.lang.OutOfMemoryError,指程序需要的内存空间大于系统分配的内存空间,OOM后果就是程序crash;可以通俗理解:程序申请内存过大,虚拟机无法满足,然后自杀了。导致OOM问题的原因为什么会没有内存了呢?原因不外乎有两点:1)分配的少了:比如虚拟机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            public class ImageUtils{	/**	 * 从SDCard读取图片时压缩	 * 	 * @param srcPath	 * @return	 */	public static Bitmap compressImageFromFile(String srcPath,			float ww, float hh )	{		BitmapFactory.Options newO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            整理了JVM发生OOM异常的几种情况,并分析原因以及解决方案,希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。Java 堆溢出原因无法在 Java 堆中分配对象应用程序保存了无法被GC回收的对象。应用程序过度使用 finali            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)什么是OOM? OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完了”,来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明: Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no mo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、堆溢出1.1 原因1.2解决方法二、永久代/元空间溢出2.1 原因2.2 解决方法三、GC overhead limit exceeded3.1 原因3.2 解决方法四、方法栈溢出4.1 原因4.2 解决方法五、非常规溢出5.1 分配超大数组5.2 swap溢出5.3 解决方案六、本地方法溢出一、堆溢出这种场景最为常见,报错信息:java.lang.OutOfMemoryError: Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是OOM?OOM - Out of Memory,内存溢出软件所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小,就叫内存溢出。此时软件或游戏就运行不了,系统会提示内存溢出,有时候会自动关闭软件,重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件
 程序申请内存过大,虚拟机无法满足我们,然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发,或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就是我们的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android OOM(Out Of Memory)问题分析与工具
Android OOM(Out Of Memory)是开发者在移动应用开发中常常会遇到的问题,尤其是在处理大图片和大量数据时。OOM异常会导致应用程序崩溃,影响用户体验。本文将深入探讨OOM的成因、诊断工具以及一些实例代码,以帮助开发者更好地应对这个问题。
## 什么是OOM
在Android应用中,OOM指的是内存不足            
                
         
            
            
            
            1、什么是OOM? 程序申请内存过大,虚拟机无法满足我们,然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发,或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-01-10 12:40:00
                            
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             Java服务OOM,最常见的原因为:(1)有可能是内存分配确实过小,而正常业务需要使用更大的内存;(2)某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄露,导致内存耗尽;(3)某一个资源被不断申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口,可以ps -ef|grep java查看pid1.   jmap -heap p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-19 23:57:19
                            
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            文章目录Spark OOM问题常见解决方式1.map过程产生大量对象导致内存溢出2.数据不平衡导致内存溢出3.coalesce调用导致内存溢出4.shuffle后内存溢出5. standalone模式下资源分配不均匀导致内存溢出6.在RDD中,共用对象能够减少OOM的情况优化1.使用mapPartitions代替大部分map操作,或者连续使用的map操作2.broadcast join和普通jo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解答如下:OutOf MemoryError这种错误可以细分为多种不同的错误,每种错误都有自身的原因和解决办法,如下所示:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误原因:此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要。解决方法:1) 调高heap的最大值,即-Xmx的值调大。2) 如果你的程序存在内存泄漏,一味的增加heap空间也只是推迟该错误出现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据倾斜4.1. 什么是数据倾斜,现象是什么? 所谓数据倾斜(data skew),其实说白了,由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大,产生了一些列异常现象。 常见的现象有两种:个别task作业运行缓慢 大多数的task运行都很快速,但是极个别的task运行非常缓慢,甚至是正常task运行时间好多倍。 莫名其妙的OOM异常这是一种相对比较少见的现象,正常运行的task作业,突发发生了一个OOM异常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Java 堆空间发生频率:5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java查询OOM的工具
在Java应用程序开发中,Out of Memory(OOM)是一个常见的问题。当应用程序运行时消耗完了所有可用的内存,Java虚拟机就会抛出OutOfMemoryError。为了解决这个问题,我们需要找到可能导致OOM的原因。本文将介绍一些常用的工具和方法来帮助我们查询OOM。
## 查看Java堆内存使用情况
首先,我们可以使用一些工具来查看Java堆内存使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. java.lang.OutOfMemory:java heap space当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警,一经发现,立即处理)。原因分析 Javaheap space 错误产生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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