目录
- 什么是OOM
- 导致OOM问题的原因
- 排查手段
- MAT分析
OOM 问题
什么是OOM
OOM为out of memory的简称，来源于java.lang.OutOfMemoryError，指程序需要的内存空间大于系统分配的内存空间，OOM后果就是程序crash；可以通俗理解：程序申请内存过大，虚拟机无法满足，然后自杀了。
导致OOM问题的原因
为什么会没有内存了呢？原因不外乎有两点：
1）分配的少了：比如虚拟机本身可使用的内存（一般通过启动时的VM参数指定）太少。
2）应用用的太多，并且用完没释放，浪费了。此时就会造成内存泄露或者内存溢出。
内存泄露：申请使用完的内存没有释放，导致虚拟机不能再次使用该内存，此时这段内存就泄露了，因为申请者不用了，而又不能被虚拟机分配给别人用。
内存溢出：申请的内存超出了JVM能提供的内存大小，此时称之为溢出。
最常见的OOM情况有以下三种：
- java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ------>java堆内存溢出，此种情况最常见，一般由于内存泄露或者堆的大小设置不当引起。对于内存泄露，需要通过内存监控软件查找程序中的泄露代码，而堆大小可以通过虚拟机参数-Xms,-Xmx等修改。
- java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 或 java.lang.OutOfMemoryError：MetaSpace ------>java方法区，（java8 元空间）溢出了，一般出现于大量Class或者jsp页面，或者采用cglib等反射机制的情况，因为上述情况会产生大量的Class信息存储于方法区。此种情况可以通过更改方法区的大小来解决，使用类似-XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=256m的形式修改。另外，过多的常量尤其是字符串也会导致方法区溢出。
- java.lang.StackOverflowError ------> 不会抛OOM error，但也是比较常见的Java内存溢出。JAVA虚拟机栈溢出，一般是由于程序中存在死循环或者深度递归调用造成的，栈大小设置太小也会出现此种溢出。可以通过虚拟机参数-Xss来设置栈的大小。
排查手段
一般手段是：先通过内存映像工具对Dump出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏还是内存溢出。
- 如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。这样就能够找到泄漏的对象是通过怎么样的路径与GC Roots相关联的导致垃圾回收机制无法将其回收。掌握了泄漏对象的类信息和GC Roots引用链的信息，就可以比较准确地定位泄漏代码的位置。
- 如果不存在泄漏，那么就是内存中的对象确实必须存活着，那么此时就需要通过虚拟机的堆参数（ -Xmx和-Xms）来适当调大参数；从代码上检查是否存在某些对象存活时间过长、持有时间过长的情况，尝试减少运行时内存的消耗。
实战
接下来用一个简单的案例，展示OOM问题排查过程
public class OomDemo {
public static void main(String[] args) {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while(true){
stringBuilder.append(System.currentTimeMillis());
}
}
}- 执行代码时，通过设置JVM参数达到OOM的目的
java -Xmx10m -Xms10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=oom.hprof OomDemo-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError和-XX:HeapDumpPath参数分别用于指定发生OOM是否要导出堆以及导出堆的文件路径
这个方法也可以通过jmap实时生成
jmap -dump:format=b,file=$java_pid.hprof #java_pid为java进程ID以上命令执行后，程序会出现如下错误：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to oom.out ...
Heap dump file created [3196858 bytes in 0.016 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332)
at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:124)
at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:700)
at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:214)
at jvm.OomDemo.main(OomDemo.java:13)MAT分析
首先使用MAT打开刚刚导出的hprof文件，选择报告里的泄露嫌疑分析 Leak Suspects Report
可以看到有一个本地变量，站了总存储的92%，实际占用的是char[]，See stacktrace，可看到该对象所在线程的堆栈信息：
通过这儿，可以定位到发生OOM的代码段，至此，可根据具体代码具体分析。
github地址：https://github.com/ValjeanShaw -------- csdn地址:
解决思路
-
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数可以在发生 OOM 时自动进行 dump； -
jmap命令可以手动 dump； - 可以使用 JDK 自带的工具 jvisualvm.exe 进行分析。
详细过程
1）写程序模拟内存耗尽从而发生 OOM
public class OomBugsHandlerImpl extends LoggerHandler implements BugsHandler {
private static final Integer K = 1024;
@Override
public void bug() {
int size = K * K * 10;
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
for (Integer i = 0; i < K; i++) {
logger.info("JVM 写入数据 {} M", (i + 1) * 10);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
list.add(new byte[size]);
}
}
}2）启动程序并开启 OOM 发生时自动 dump
-
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数可以在发生 OOM 时自动进行 dump；
java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar Bugs-App-v1.0-jar-with-dependencies.jar oom- 发生 OOM 自动 dump。
- 手动 dump
jmap -dump:format=b,file=<dumpfile.hprof> <pid>3）使用 jvisualvm.exe 进行实时分析
- 工具位于：JDK安装目录\bin 下，同时保证安装了 Visual GC 插件；
- 同时可以在监视窗口下查看堆使用情况；
- 直到发生 OOM。
4）使用 jvisualvm.exe 进行离线分析
- 将 dump 后的文件导入工具中进行分析；
- 通过分析得知是由于 byte 数组太多导致内存溢出。
5）使用其他工具分析
- MAT 工具
