1、Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内
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2024-05-15 12:55:32
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当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误
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2023-07-16 12:57:20
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1. java.lang.OutOfMemory：java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。原因分析 Javaheap space 错误产生
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2023-09-08 22:48:37
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1、OOM for Heap=>例如：Java.lang.OutOfMemoryError: Javaheapspace【分析】此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G【解决方法】调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMemoryError
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2023-06-15 22:04:53
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Java中关于OOM的场景及解决方法以及JVM知识 1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heapspace【分析】 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G【解决方法】调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。名词解析： -Xmx3550m：设置J
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2023-08-30 13:56:03
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Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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3 spark数据倾斜3.1 什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(data skew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。 常见的现象有两种：个别task作业运行缓慢 大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。莫名其妙的OOM异常 这是一种相对比较少见的现象，正常运行的task作业，突发发生了一个
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2024-01-21 04:31:21
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OO（Object-Oriented）面向对象 面向对象，有三个特性、五个原则之说。特性封装 顾名思义，封装就好比一个黑盒子，内部被隐藏，只有几个接口与外界相连。具体来说，所谓封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。封装是面向对象的
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2023-07-20 18:43:23
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前言: C/C++的程序员渴望Java的自由, Java程序员期许C/C++的约束. 其实那里都是围城, 外面的人想进来, 里面的人想出去.背景: 作为Java程序员, 除了享受垃圾回收机制带来的便利外, 还深受OOM(Out Of Memory)的困惑和折磨. 本文借鉴了<<深入理解 Java虚拟机>>, 并结合了小编自身的经历和读者一起面对OOM的困局如何分析和
一、简单回顾在上几篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，以及ThreadLocal的基本原理，下边我们首先回顾一下ThreadLocal的原理图以及各类之间的关系：1、Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap、Entry之间的关系（图A）：上图中描述了：一个Thread中只有一个ThreadLocalMap，一个ThreadLoca
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2024-08-30 16:19:20
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目录一、堆溢出1.1 原因1.2解决方法二、永久代/元空间溢出2.1 原因2.2 解决方法三、GC overhead limit exceeded3.1 原因3.2 解决方法四、方法栈溢出4.1 原因4.2 解决方法五、非常规溢出5.1 分配超大数组5.2 swap溢出5.3 解决方案六、本地方法溢出一、堆溢出这种场景最为常见，报错信息：java.lang.OutOfMemoryError: Ja
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2024-06-07 12:34:52
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OOM ：内存溢出OOM，即OutOfMemory，内存溢出 原因是：分配的太少；用的太多；用完没释放。常见的情况有三种:1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap Metaspace 方法区溢出了，一般出现于大量Class或者jsp页面，或者采用cglib等反射机制的情况，因为上述情况会产生大量的Cl信息存储于方法区。此种情况可以通过更改方法区的大小来解决，
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2023-09-19 07:56:21
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1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 【分析】 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G 【解决方法】 调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。 2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMem
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2023-08-19 23:48:47
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文章目录Spark OOM问题常见解决方式1.map过程产生大量对象导致内存溢出2.数据不平衡导致内存溢出3.coalesce调用导致内存溢出4.shuffle后内存溢出5. standalone模式下资源分配不均匀导致内存溢出6.在RDD中，共用对象能够减少OOM的情况优化1.使用mapPartitions代替大部分map操作，或者连续使用的map操作2.broadcast join和普通jo
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2023-08-20 22:37:51
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目录什么是OOM导致OOM问题的原因排查手段MAT分析OOM 问题什么是OOMOOM为out of memory的简称，来源于java.lang.OutOfMemoryError，指程序需要的内存空间大于系统分配的内存空间，OOM后果就是程序crash；可以通俗理解：程序申请内存过大，虚拟机无法满足，然后自杀了。导致OOM问题的原因为什么会没有内存了呢？原因不外乎有两点：1）分配的少了：比如虚拟机
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2023-07-16 12:58:59
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目录1、StackOverflowError（栈空间溢出）2、Java Heap Space（堆空间溢出）3、GC overhead limit exceeded（GC 回收时间过长）4、Direct buffer memory（本机直接内存溢出）5、unable to create new native thread（不能创建一个本地线程）1、StackOverflowError（栈空间溢出）p
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2023-06-24 18:29:24
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解答如下：OutOf MemoryError这种错误可以细分为多种不同的错误，每种错误都有自身的原因和解决办法，如下所示：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误原因：此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要。解决方法：1) 调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。2) 如果你的程序存在内存泄漏，一味的增加heap空间也只是推迟该错误出现
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2023-07-16 12:57:29
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（1）什么是OOM？ OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明： Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no mo
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2024-02-22 10:58:01
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OOM（Out Of Memory）在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM，可以查看APP最高可用内存： int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().maxMemory()/1024);OOM问题如何解决？解决方案：1、使用强引用（StrongReference）、弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）、虚引用（P
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2023-07-12 10:53:46
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整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。Java 堆溢出原因无法在 Java 堆中分配对象应用程序保存了无法被GC回收的对象。应用程序过度使用 finali
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2023-07-16 12:49:12
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