正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；[1.学习目标]图像的加载：imread（）图像的修改：cvtColor（）图像的显示：imshow（）图像的保存: imwrite()[2.函数原型与参数说明] a.图像的加载：1 Mat imread( const string& filenam
前两天搞明白了动态链接库和静态链接库，后面终于也基本上搞懂了我之前不明白的“dlopen”是咋回事，怎么也要扒一扒。 共享库，有两种形式，第一种就是在上一篇文章中说到的“动态链接库”，而共享库的另一种形式，则被称之为“动态加载库”，也就是我刚才提到的用“dlopen”方式来玩的。动态加载库在编译的时候，应该是不需要去-l引用lib，而是在可执行
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2024-07-26 13:58:23
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nblogs个开发环境却废了那么多功夫为了防止以后重装系统后不会傻眼，决定将环境搭建的过程记录下来，也希望能够帮助到遇到同样问题的人 好了废话不多说先给出需要下载的东西（1）Qt Creator 下载地址http://qt-project.org（我是用的版本是5.8）（2）OpenCV 下载地址http://opencv.org/（我是用的是OpenCV 3.1.0）
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2024-06-26 05:52:30
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这是我第一次发，如有错误或不满可以向我指出或联系我，希望这篇文章能够帮助一些人。现在是第二次修改版人工智能很火，我也尝试自己去做一些小小的东西，最近自己训练了一个检测黑框眼镜的模型，后来又实现了实施性的检测，这篇文章就是想做个记录，也希望帮助更多的人。下图是自己做的一个最简单基础的实时检测了，算法啥的可能都不是特别好。代码见我的github上，https://github/Ruoy
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2024-08-21 20:02:38
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一个项目中需要用到
OpenCV，刚开始使用了OpenCV的
动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV
静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
编译成静态库以便于
应用程序链接。
TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要
上传jar到本地仓库：mvn install:install-file -Dfile=G:\taobao-sdk-java-online_standard-1.0.0.jar -DgroupId=com.aliyun.openservices -DartifactId=taobao-sdk-java-online_standard -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jarmv
文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言 毕设做的是水面目标的目标检测，因为要用Tkinter制作用户界面，于是采用openCV库来实现图像的处理，恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3 因为对Python比较熟悉，综合考虑后选择用Pytorch框架
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2024-05-09 10:57:23
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前言这里yolov5的onnx模型的推理，分别在 x64上 和 移动端上运行，前者在自己本地Ubuntu系统上运行，后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤：1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime
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2024-05-04 17:30:50
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二、加载视频源在这个 Python OpenCV 教程中，我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行，处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下：import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(fra
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2024-02-20 18:22:28
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Email : hahayacoder@gmail.com0 编译、配置OpenCV的工程相当曲折，编译OpenCV不下5次，一开始还以为是自己的配置、编译步骤有问题，后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低，里面的MingW版本较低，而OpenCV下载的是最新版本，最新版本的OpenCV需要高版本的MingW。最后果断换成高版本Qt Creator，终于编译成功。1 下载所需
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2024-07-22 10:52:29
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# Java如何加载OpenCV：解决图像处理问题
在现代软件开发中，图像处理是一项重要的技能，尤其是在计算机视觉领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的流行库，用于图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将以一个实际的项目为例，演示如何在Java中加载OpenCV，以实现简单的图像处理任务。
## 项目背景
假设我们有一个需求
原创
2024-09-04 03:50:03
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最简单的图像载入和显示只需要3句代码：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载
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2023-12-21 09:02:35
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我们如何使用OpenCV加载图像？要使用OpenCV从磁盘加载输入映像，我们必须使用 cv2.imread功能（图1）。这 cv2.imread 函数接受一个参数，即图像在磁盘上的驻留路径： image = cv2.imread(“path/to/image.png”)OpenCV cv2.imread 函数然后返回两个值之一：一个NumPy数组，用形状表示图像（num_rows，num_cols
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2023-09-25 22:31:49
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1、Q报错：OpenCV(3.4.2) Error: Assertion failed (ngroups > 0 && inpCn % ngroups == 0 && outCn % ngroups == 0) in cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes, file D:\InstallDir\openc
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2024-05-08 16:51:44
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LabVIEW 打开NI范例查找器时报错 从LabVIEW帮助选项打开NI范例查找器时，得到以下消息： 错误：NI服务定位器未运行或错误：NI系统Web服务器未运行 。 从LabVIEW 2010到LabVIEW 2012版本，NI服务定位器已集成到系统Web服务器(System Web Server)中。如果使用LabVIEW 2010到LabVIEW 2012的版本，请按照以下步
一、通过Arduino IDE添加（1）通过库管理器在线添加在Arduino IDE工具菜单中，可以找到库管理器的入口，目录如下图这种方式属于在线安装，可以对开发者发布在Arduino上的库进行搜索、下载、更新，但是由于某些原因，部分地区和敏感时期这种方式可能会404，而且这上面的库更新速度远远不如GitHub或者Gitee的更新速度，仅适合初学者使用，不适合深入使用。（2）通过ZIP文件离线添加
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2024-03-20 16:34:22
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# 使用 Java OpenCV 加载 Keras 模型的指南
在深度学习领域，Keras 是一种流行的高层神经网络 API，可简化模型的构建和训练。而 Java 结合 OpenCV 库则为图像处理提供了强大的支持。本文将介绍如何使用 Java OpenCV 加载并运行 Keras 模型，带领你走进机器学习与图像处理的世界。
## 1. 理论背景
Keras 模型通常以 HDF5（.h5）格
原创
2024-08-06 11:32:39
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# Java加载OpenCV SO文件的完整指南
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广受欢迎的开源库，它提供了一系列强大的计算机视觉和图像处理功能。通过Java调用OpenCV，能够让我们利用Java的优势同时享受OpenCV的强大功能。一方面，我们可以利用Java的便捷性进行高层次的应用开发，另一方面，OpenCV提供
原创
2024-08-09 13:46:09
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在现代计算机视觉和深度学习的应用中，我们经常会使用 OpenCV 来处理各种图像任务。尤其是近些年，ONNX（开放神经网络交换）模型的普及，让我们可以更加灵活地部署模型。今天，我想和大家分享一下如何在 Java 中加载 ONNX 模型到 OpenCV 的过程。
## 协议背景
在计算机视觉的应用框架中，协议的设计理念随着时间的推移而不断演进。从最早的本地模型推理，到如今支持跨平台的模型格式，O
• JDBC连接数据库
• 7个步骤：
• 1、加载JDBC驱动程序：
• 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），
• 这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
• 例如：
• try{
• //加载MySql的
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2023-09-03 13:47:42
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