# Java如何加载OpenCV：解决图像处理问题
在现代软件开发中，图像处理是一项重要的技能，尤其是在计算机视觉领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的流行库，用于图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将以一个实际的项目为例，演示如何在Java中加载OpenCV，以实现简单的图像处理任务。
## 项目背景
假设我们有一个需求
原创
2024-09-04 03:50:03
126阅读
• JDBC连接数据库
• 7个步骤：
• 1、加载JDBC驱动程序：
• 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），
• 这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
• 例如：
• try{
• //加载MySql的
转载
2023-09-03 13:47:42
26阅读
正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；[1.学习目标]图像的加载：imread（）图像的修改：cvtColor（）图像的显示：imshow（）图像的保存: imwrite()[2.函数原型与参数说明] a.图像的加载：1 Mat imread( const string& filenam
文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言 毕设做的是水面目标的目标检测，因为要用Tkinter制作用户界面，于是采用openCV库来实现图像的处理，恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3 因为对Python比较熟悉，综合考虑后选择用Pytorch框架
转载
2024-05-09 10:57:23
85阅读
前言这里yolov5的onnx模型的推理，分别在 x64上 和 移动端上运行，前者在自己本地Ubuntu系统上运行，后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤：1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime
转载
2024-05-04 17:30:50
170阅读
二、加载视频源在这个 Python OpenCV 教程中，我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行，处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下：import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(fra
转载
2024-02-20 18:22:28
64阅读
最简单的图像载入和显示只需要3句代码：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载
转载
2023-12-21 09:02:35
53阅读
我们如何使用OpenCV加载图像？要使用OpenCV从磁盘加载输入映像，我们必须使用 cv2.imread功能（图1）。这 cv2.imread 函数接受一个参数，即图像在磁盘上的驻留路径： image = cv2.imread(“path/to/image.png”)OpenCV cv2.imread 函数然后返回两个值之一：一个NumPy数组，用形状表示图像（num_rows，num_cols
转载
2023-09-25 22:31:49
107阅读
1、Q报错：OpenCV(3.4.2) Error: Assertion failed (ngroups > 0 && inpCn % ngroups == 0 && outCn % ngroups == 0) in cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes, file D:\InstallDir\openc
转载
2024-05-08 16:51:44
39阅读
很久没有更新博客了。 今天更新一个小Demo，使用opencv，从本地读取一张图片。【先代码->演示结果->分析代码】OpenCV 版本: opencv-3.1.0关于环境的配置略过，大家可以搜索一下其他的教程说明。代码：#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* src = cvLoad
转载
2024-03-23 09:52:12
57阅读
# 使用 Java OpenCV 加载 Keras 模型的指南
在深度学习领域，Keras 是一种流行的高层神经网络 API，可简化模型的构建和训练。而 Java 结合 OpenCV 库则为图像处理提供了强大的支持。本文将介绍如何使用 Java OpenCV 加载并运行 Keras 模型，带领你走进机器学习与图像处理的世界。
## 1. 理论背景
Keras 模型通常以 HDF5（.h5）格
原创
2024-08-06 11:32:39
29阅读
# Java加载OpenCV SO文件的完整指南
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广受欢迎的开源库，它提供了一系列强大的计算机视觉和图像处理功能。通过Java调用OpenCV，能够让我们利用Java的优势同时享受OpenCV的强大功能。一方面，我们可以利用Java的便捷性进行高层次的应用开发，另一方面，OpenCV提供
原创
2024-08-09 13:46:09
285阅读
在现代计算机视觉和深度学习的应用中，我们经常会使用 OpenCV 来处理各种图像任务。尤其是近些年，ONNX（开放神经网络交换）模型的普及，让我们可以更加灵活地部署模型。今天，我想和大家分享一下如何在 Java 中加载 ONNX 模型到 OpenCV 的过程。
## 协议背景
在计算机视觉的应用框架中，协议的设计理念随着时间的推移而不断演进。从最早的本地模型推理，到如今支持跨平台的模型格式，O
环境配置vs2019+libtorch1.9.0+opencv3.4.2+cuda11.0+cudnn8.0（实测可用，不踩坑）须知Libtorch版本需与pytorch版本兼容（最好一致），系统下载与pytorch版本相同的CUDA和Cudnn,否则导入模型将出错。 若想使程序在GPU上运行，需下载GPU版libtorch,其也支持cpu运行。文中给出图片或许版本与标题不一致，不影响实际操作，作
转载
2024-03-15 11:11:20
338阅读
OpenCV-Python中文官方文档 学习笔记说明：首先介绍一下我学习的OpenCV-Python中文官方文档（引用该文档的前言）：写在前面的话2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV 3.0，但时隔五年，如今的OpenCV 4.1中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。OpenCV-Python Tuto
转载
2023-10-07 16:43:59
119阅读
第三章初探opencv
Opencv的基本数据类型
typedefstructCvPoint
{
intx;
inty;
#ifdef__cplusplus
CvPoint(int_x= 0, int_y= 0): x(_x), y(_y) {}
template<typename_Tp>
CvPoint(constcv::Point_<_Tp>& pt): x((
转载
2024-08-23 14:00:12
35阅读
官方安装教程：OpenCV installation overview
安装版本： 4.5.4一、windowsInstallation in Windows1、环境System: window10
CMake: 3.18.5
git: 2.23.0
visual studio: 2019
python: 3.6.5
opencv: 4.5.4 (No CUDA)2、源码下载源码地址： h
文章目录前言一、回顾赛题C题1.任务2.要求二、OpenMV实现功能思路及代码1.循迹2.识别停止线3.距离识别总结 前言OpenMV是一个开源，功能强大的机器视觉模块。通过调用函数可以轻松实现色块识别等很多基础功能，巧妙利用这些功能，可以实现用OpenMV代替其他外设。我们省赛的小车上的外设非常精简，只有OpenMV，设置模式的键盘，声音提示的蜂鸣器、领头小车和跟从小车之间通信的蓝牙。一开始担
转载
2024-07-16 15:28:44
90阅读
labview——Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench(实验室虚拟仪器集成环境)应该包含两种含义：其一，LabVIEW是一种图形化的编程语言，所以LabVIEW也被称为：G(graphical)语言；其二，LabVIEW也包含了支持图形化编程语言进行应用软件设计开发的开发环境(开发平台)。LabVIEW经过二十多年的发展已
上期文章，我们介绍了YOLOV4对象检测算法的模型以及基本知识，哪里还进行了图片的对象检测，如何使用YOLOV4进行视频检测与实时视频检测呢？毕竟我们绝大多数的需求必然是视频的实时对象检测YOLOV4视频检测import numpy as npimport timeimport cv2import oslabelsPath = "yolo-coco/coco.names"LABELS = None
转载
2024-03-20 08:15:36
272阅读
