一、通过Arduino IDE添加（1）通过库管理器在线添加在Arduino IDE工具菜单中，可以找到库管理器的入口，目录如下图这种方式属于在线安装，可以对开发者发布在Arduino上的库进行搜索、下载、更新，但是由于某些原因，部分地区和敏感时期这种方式可能会404，而且这上面的库更新速度远远不如GitHub或者Gitee的更新速度，仅适合初学者使用，不适合深入使用。（2）通过ZIP文件离线添加
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2024-03-20 16:34:22
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在开始动手前，我们先来捋一下思路。通过OpenCV可以方便的实现Face Detect，OpenCV的sample目录就有这个例子。流程大致是从摄像头得到逐帧的图像，通过事先训练好的特征检测出人脸的坐标（即图像的像素坐标），最后在该帧图像上圈出人脸的位置。
我们需要的就是这个人脸的坐标，先计算出人脸坐标x轴和y轴分别偏离画面中心点的距离（单位：像素），然后根据这个
文章目录介绍与下载使用方法与演示反序列化(Deserialization,解析数据)序列化(Serialization,创建数据)API简单介绍对象JsonDocumentJsonVariantJsonObjectJsonArray序列化与反序列化其它使用ArduinoJson助手生成代码其他说明总结 介绍与下载ArduinoJson是一个纯由C++编写的Json库，支持大部分常用的Json数据
本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第2章，第2.1节，作者［土耳其］ 欧森·奥兹卡亚（zen zkaya），吉拉伊·伊利茨（Giray Yilliki）第2章OpenCV的基础与安装开源计算机视觉库（OpenCV）是一个供学术研究人员、商业公司、嵌入式设备开发社区以及全世界爱好者使用的计算机视觉库。OpenCV提供了C++、C、Python和Java等语言版本的接口，并
正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；[1.学习目标]图像的加载：imread（）图像的修改：cvtColor（）图像的显示：imshow（）图像的保存: imwrite()[2.函数原型与参数说明] a.图像的加载：1 Mat imread( const string& filenam
# Arduino 作为SPI主设备， OpenMV作为SPI从设备。
# 请把OpenMV和Arduino Uno按照下面连线：
# OpenMV Cam Master Out Slave In (P0) - Arduino Uno MOSI (11)
# OpenMV Cam Master In Slave Out (P1) - Arduino Uno MISO (12)
# OpenMV
文章目录什么是串口Serial串口函数串口准备——if(Serial)获取可读取的字节数——available()获取可写入的最大字节数——availableForWrite()串口连接配置——begin()函数原型关闭串口通信——end()查找指定的字节或字节串——find()函数原型查找指定的字节或字节串，直到终止符——findUntil()函数原型等待输出结束——flush()解析浮点数—
在许多情况下，我们希望使用多种编程环境开发(比如)物联网应用。相比于 NodeJS 或 Arduino，我们更喜欢使用 OpenCV* 以 C++ 语言进行图像处理。 主要是因为以 C++ 编写的 OpenCV 能够提供许多示例。譬如，我们用 Arduino 编写的应用需要读取摄像镜头中的面部编号。 为此，我们需要使用 OpenCV 处理摄像头图像，然后将检测到的面部编号传给 Arduino。我们
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2024-07-20 11:13:47
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10.2 作品34：触摸屏上的定位在上层的塑料膜和下层的玻璃层之间，触摸屏有两层电阻性的镀膜。一层镀膜是x轴，另一层是y轴。当电流流经每层镀膜，镀膜的阻值会由于不同地方的触摸而不同。这样，测量了每层的电流，就能得到所触摸区域的X和Y坐标。在这个作品中，我们要用Arduino记录屏幕上触摸的位置，然后把这种触摸转换成能够指出屏幕上的区域的整数。10.2.1 硬件需要如下的元件：触摸屏和小板；一个1
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2024-10-17 18:29:02
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前两天搞明白了动态链接库和静态链接库，后面终于也基本上搞懂了我之前不明白的“dlopen”是咋回事，怎么也要扒一扒。 共享库，有两种形式，第一种就是在上一篇文章中说到的“动态链接库”，而共享库的另一种形式，则被称之为“动态加载库”，也就是我刚才提到的用“dlopen”方式来玩的。动态加载库在编译的时候，应该是不需要去-l引用lib，而是在可执行
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2024-07-26 13:58:23
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OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 pcDuino是一款兼容Arduino接口的mini pc，A8架构1Ghz的CPU，计算能力不俗，
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2024-05-23 11:18:46
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nblogs个开发环境却废了那么多功夫为了防止以后重装系统后不会傻眼，决定将环境搭建的过程记录下来，也希望能够帮助到遇到同样问题的人 好了废话不多说先给出需要下载的东西（1）Qt Creator 下载地址http://qt-project.org（我是用的版本是5.8）（2）OpenCV 下载地址http://opencv.org/（我是用的是OpenCV 3.1.0）
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2024-06-26 05:52:30
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Arduino是很火的开源硬件平台之一，今天利用Arduino结合PID控制算法来实现位置跟随运动。实验初步硬件平台如下： 位置检测元件使用的是一个夏普红外传感器，其技术规格如下所示信号类型：模拟输出探测距离：4-30cm工作电压：4.5～5.5V标准电流：33mA接口类型：PH2.0-3P最大尺寸：40x20x13.5 mm由于位置传感器输出的是模拟量，需要在通过Arduino接收后再
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2024-04-22 08:58:51
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二、OpenMV黑线检测2.1 OpenMV简介2.2 OpenMV详细参数2.3 OpenMV IDE安装2.4 OpenMV Cam连接2.5 OpenMV项目搭建2.5.1 OpenMV工程新建2.5.2 OpenMV颜色识别相关函数find_blobs函数阈值颜色阈值选择工具blobs是一个列表blob色块对象2.5.3 OpenMV黑线检测源码说明2.5.4 OpenMV固件上传 2.
一开始写Arduino 的时候很不习惯，没有main函数，因为好多东西都被隐藏了。一直想搞清楚，以便编写自己的库文件。于是研究一下午，下面是一些总结。 Arduino工程的初步认识一、目录规范当创建一个空的工程，先按下ctrl+s保存一下。这个时候弹出对话框，命名工程。假如命名为LED，并保存在 我自己的Arduino工作目录下 H:\Arduino\workspace\。于
这是我第一次发，如有错误或不满可以向我指出或联系我，希望这篇文章能够帮助一些人。现在是第二次修改版人工智能很火，我也尝试自己去做一些小小的东西，最近自己训练了一个检测黑框眼镜的模型，后来又实现了实施性的检测，这篇文章就是想做个记录，也希望帮助更多的人。下图是自己做的一个最简单基础的实时检测了，算法啥的可能都不是特别好。代码见我的github上，https://github/Ruoy
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2024-08-21 20:02:38
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RFID可应用于门禁系统，我们可以把数据写入标签，然后将有权限的标签进行记录保存，当有用户标签被扫描时，进行身份信息读取比对，然后根据权限进行相应的操作。本篇配合OLED屏幕来模拟门禁系统，只对标签的UID进行简单对比判断，当然你也可以设置好自己的密钥，然后将数据写入到标签，进行更加严谨的身份识别。1. 实验材料Uno R3开发板配套USB数据线面包板及配套连接线OLED显示屏RFID-RC522
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2024-03-18 08:54:15
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Arduino 入门学习9 OpenBlock 可视化开发工具一、简介1. S4A2. ArduinoScratch3. OpenBlock二、操作步骤1. 准备 Arduino 开发板(1) 安装 Arduino 开发IDE(2) 从系统-设备管理器找到arduino的端口(3) 下面测试Arduino IDE2. 下载安装 OpenBlock软件(1) 开源地址：https://gitee.c
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2024-04-15 17:31:22
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单总线库： 官网：https://.arduino.cc/en/software 下载地址 ： 我的百度网盘1.8.9版本 链接：https://pan.baidu.com/s/1YSuqrXWuBAxMEUWHy8rckw 提取码：svix 把整个文件夹复制到 Arduino安装目录的lib
原创
2022-02-10 16:12:51
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一个项目中需要用到
OpenCV，刚开始使用了OpenCV的
动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV
静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
编译成静态库以便于
应用程序链接。
TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要
