在看一篇博文时候看到了这么个算法,捉摸了很久才弄懂什么意思。 先解释下什么是编辑距离算法。 就是两个字符串(假如为S,T),从第一个字符串S,经过插入,删除,替换,,等操作数总和数最小路径称为字符串S和T编辑距离。。。 以程序中字符串为例:sting,cbstring1 1.首先创建一个二维矩阵,6 x 9,设为C[][] 首先初始化值。其实代表着初始化移动距离。。 2.进入循环,
举例如下:  j = 0 f a i l
原创 2023-04-25 10:00:11
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题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183题意:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另     一个所需最少编辑操作次数。许可编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删  &n
原创 2023-05-31 16:21:09
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字符串编辑距离题目描述    给定一个源和目标,能够对源进行如下操作:    ·在任意位置上
1 问题描述给定一个源和目标,能够进行如...
原创 2021-07-14 13:44:15
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原创 2021-07-14 13:44:17
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原创 2021-07-14 13:44:15
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1 问题描述给定一个源和目标,能够进行如...
原创 2021-07-14 13:44:16
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1 问题描述给定一个源和目标,能够进行如...
转载 2019-07-26 17:34:00
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字符串增删改查[strap()函数, split()函数 , find()函数 , 切片等]学习一门编程语言一般从基础数据类型开始 ,python中数据类型有:整型、浮点、布尔、字符串、列表、元组、字典、集合、空等,之前总结了一些字符串操作和应用,希望能帮到学习python朋友们。字符串各种操作1,字符串拼接>>>s='hello'*2 用乘法重叠 >>&
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原创 2021-07-14 15:21:53
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目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 给定一个源和目标,能够进行如下操作: 在任意位置上插入一个字符; 替换掉任意字符; 删除任意字符。 写一个程序,实现返回最小操作次数,使得对源进行上述这些操作后等于目标。 2 解决方案 此处采用动态规划法,可以较大提高时间效率。 具体代码如下
转载 2017-04-18 17:59:00
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最近正努力研究一些动态规划算法(应付实习中),意外间,在python中文社区看到一个求字符串编辑距离。不多说,上代码。def edit_distance(s1, s2): len_s1 = len(s1) len_s2 = len(s2) dp = [[0 for _ in range(len_s2+1)] for _ in range(len_s1 + 1)]
题目描述: 给定一个源和目标,能够对源进行如下操作: 1)在任意位置插入一个字符 2)替换任意字符
原创 2023-04-25 09:53:55
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一些基础知识可以从别的博客里找到,这里只提供相应代码 # -*- coding: utf-8 -*- ""” @author: wbb """ def normal_leven(str1, str2,c): len_str1 = len(str1) + 1 len_str2 = len(str2) ...
转载 2021-09-15 15:36:00
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方案:matrix = []x = []y = []def dp(row,col): if row < 1 o
原创 2022-09-23 13:35:01
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题长度,那么我
原创 2023-06-01 07:52:16
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余弦相似度计算字符串相似率功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站新闻,储存到公司数据中。这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取新闻,再有相似的新闻               或者一样新闻,那就不存储到数据库中。(因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中
编辑距离编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个相似度越大。例如将kitten一字转成sitting:('kitten' 和 ‘sitting' 编辑距离为3)sitten (k→s)sittin (e→i)
字符串编辑距离又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需最少编辑操作次数。字符串编辑距离在拼写检查,DNA匹配,相似度分析等方面有重要作用。编辑距离问题不容易直接下手,因为有三种允许操作类型,我们很难判断哪个字符该删除,哪个字符该修改才能获得最小编辑距离。这时候就需要考虑该问题繁杂表象下存在
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