在看一篇博文的时候看到了这么个算法,捉摸了很久才弄懂什么意思。
先解释下什么是编辑距离算法。
就是两个字符串(假如为S,T),从第一个字符串S,经过插入,删除,替换,,等操作数的总和数最小的路径称为字符串S和T的编辑距离。。。
以程序中的字符串为例:sting,cbstring1
1.首先创建一个二维矩阵,6 x 9,设为C[][]
首先初始化值。其实代表着初始化移动距离。。
2.进入循环,
题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183题意:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另 一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删 &n
原创
2023-05-31 16:21:09
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字符串编辑距离题目描述 给定一个源串和目标串,能够对源串进行如下操作: ·在任意位置上
原创
2022-08-11 14:53:35
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1 问题描述给定一个源串和目标串,能够进行如...
原创
2021-07-14 13:44:15
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1 问题描述给定一个源串和目标串,能够进行如...
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2021-07-14 13:44:16
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1 问题描述给定一个源串和目标串,能够进行如...
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2019-07-26 17:34:00
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字符串增删改查[strap()函数, split()函数 , find()函数 , 切片等]学习一门编程语言一般从基础的数据类型开始 ,python中的数据类型有:整型、浮点、布尔、字符串、列表、元组、字典、集合、空等,之前总结了一些字符串的操作和应用,希望能帮到学习python的朋友们。字符串的各种操作1,字符串的拼接>>>s='hello'*2 用乘法重叠
>>&
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 给定一个源串和目标串,能够进行如下操作: 在任意位置上插入一个字符; 替换掉任意字符; 删除任意字符。 写一个程序,实现返回最小操作次数,使得对源串进行上述这些操作后等于目标串。 2 解决方案 此处采用动态规划法,可以较大的提高时间效率。 具体代码如下
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2017-04-18 17:59:00
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最近正努力研究一些动态规划算法(应付实习中),意外间,在python中文社区看到一个求字符串编辑距离。不多说,上代码。def edit_distance(s1, s2):
len_s1 = len(s1)
len_s2 = len(s2)
dp = [[0 for _ in range(len_s2+1)] for _ in range(len_s1 + 1)]
题目描述: 给定一个源串和目标串,能够对源串进行如下操作: 1)在任意位置插入一个字符 2)替换任意字符
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2023-04-25 09:53:55
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方案:matrix = []x = []y = []def dp(row,col): if row < 1 o
原创
2022-09-23 13:35:01
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余弦相似度计算字符串相似率功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中。这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻 或者一样的新闻,那就不存储到数据库中。(因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中
一些基础知识可以从别的博客里找到,这里只提供相应代码 # -*- coding: utf-8 -*- ""” @author: wbb """ def normal_leven(str1, str2,c): len_str1 = len(str1) + 1 len_str2 = len(str2) ...
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2021-09-15 15:36:00
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编辑距离编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting:('kitten' 和 ‘sitting' 的编辑距离为3)sitten (k→s)sittin (e→i)
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2023-09-16 00:04:23
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编辑距离
Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^题目描写叙述如果字符串的基本操作仅为:删除一个字符、插入一个字符和将一个字符改动成还有一个字符这三种操作。
我们把进行了一次上述三种操作的随意一种操作称为进行了一步字符基本操作。
以下我们定义两个字符串的编辑距离:对于两个字符串a和b。通过上述的基本操作。我们能够把a变成b或b变
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2015-07-05 19:33:00
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