悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点：1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。2. 简单方便。3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点：1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比版本号，如果版本号没
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2023-10-13 22:31:11
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相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
编辑本段乐观锁介绍
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，
乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
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2023-11-01 17:02:38
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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# Java中的乐观锁与库存扣减
在现代电商和企业管理系统中，库存管理是一个至关重要的功能。特别是在高并发的情况下，如何安全地扣减库存而不引发数据不一致的问题，成为了开发者们需要解决的难题。本文将介绍Java中的乐观锁如何实现安全的库存扣减，并且附上示例代码、流程图和ER图。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制机制，其核心思想是基于假设大多数事务不会发生冲突，因此在操作开始时不加锁，
整个数据处理过程，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，依靠数据库提供的锁机制。 商品t_goods表中有一个字段status，status为0代表商品未被下单，status为1代表商品已经被下单，那么对某个商品下单时必须确保该商品status为0。假设商品的id为1。不使用锁//1.查询出商品信息
select status from t_go
1. 乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟
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2024-04-07 15:29:44
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乐观锁思想实现原理是一种无锁原理。CAS指令是实现无锁原理的方案之一。1、CAS是什么？CAS的全称是Compare And Swap，即比较交换。 其核心思想： CAS(V,E,N); V表示要更新的变量的内存位置，E表示更新变量的预期原值，N表示更新变量的更新值。在当前线程中，如果要更新变量预期原值E等于当前内存位置中的值，就把更新该内存位置的值，更新后的值为N。如果不
# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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## 如何在Java中实现扣库存操作
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Java中实现扣库存操作，并使用适当的锁机制来确保操作的原子性和线程安全性。
### 整体流程
首先，我们需要了解整个扣库存的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查询商品库存 |
| 2 | 判断库存是否足够 |
| 3 | 扣减库存 |
| 4
原创
2024-06-19 04:53:42
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持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。帮助理解：以商场的试衣间为例，每个试衣间都可供多个消费者使用，因此，可能出现多个消费者同时需要使用试衣间试衣服。为了避免冲突，试衣间装了锁，某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了，其他顾客就不能从外面打开了，只能等待里面的顾客试完衣服，从里面把锁打开
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2024-04-19 22:06:09
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点： 1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点： 1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
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2023-09-03 12:56:23
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观锁代码。不过文章为了保证完整性，会从基础开始介绍。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻
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2024-03-14 21:56:22
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1、什么悲观锁？顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成
java多线程（四）—— 乐观锁与悲观锁 我们在学习java多线程的过程中，总是听到别人说什么乐观锁和悲观锁，那到底什么是乐观锁？什么是悲观锁呢？我们在多线程的并发编程中会遇到对共享资源的操作，而多个线程并发的对共享资源操作会发生线程安全问题，也就是使得共享资源产生混乱，最终得到的结果值与预期值是不一致的，为了解决这种问题，就提供了两种思想来解决，一种是悲观锁，另一种是乐观锁，所以它们只是解决对
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2023-11-24 10:01:13
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从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
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2024-02-03 11:30:18
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乐观锁概念 乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新，当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新，则根据不同的实现方式执行不同的操作
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2023-06-23 17:51:41
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Java实现CAS乐观锁、自旋锁 介绍CAS操作前，我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念。 悲观锁：从Java多线程角度，存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题，悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争，所以在操作前先占有共享资源（悲观态度）。因此，悲观锁是阻塞，独占的，存在着频繁的线程上下文切换，对资源消耗较大。synchronized就是悲观锁的一种实现。
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2023-09-23 14:39:46
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1、悲观锁的实现1.1 悲观锁介绍：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。1.2 使用场景举例：以 MySQL
