简单说说乐观锁。乐观锁是相对于悲观锁而言。悲观锁认为，这个线程，发生并发的可能性极大，线程冲突几率大，比较悲观。一般用synchronized实现，保证每次操作数据不会冲突。乐观锁认为，线程冲突可能性小，比较乐观，直接去操作数据，如果发现数据已经被更改（通过版本号控制），则不更新数据，再次去重复 所需操作，知道没有冲突（使用递归算法）。 因为乐观锁使用递归+版本号控制&n
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2023-08-19 14:00:48
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍(百科)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁机制，也无法保
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2024-06-26 11:34:19
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在开发Java与MySQL应用时，处理并发数据更新的效率和数据一致性是至关重要的。在这种背景下，乐观锁和悲观锁作为两种并发控制机制，都有其独特的优势和劣势。本文将深入探讨如何解决Java与MySQL中乐观锁和悲观锁的问题。
## 问题背景
乐观锁和悲观锁是数据库并发控制的常见策略。乐观锁适用于冲突较少的场景，允许多个事务并行执行，当事务提交时，才检查数据的版本是否一致。悲观锁则在访问数据时就进
悲观锁和乐观锁悲观锁和乐观锁1、什么悲观锁？2、什么乐观锁？参考 悲观锁和乐观锁1、什么悲观锁？悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住；然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;悲观锁更适用
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2023-11-03 09:29:16
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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什么时乐观锁？
第一步，先取出记录，获取当前version；第二步，当更新时，带上这个version；第三步：版本正确更新成功，错误更新失败。示例:
update user set name = '向南天,version =3 where id = 1094592041087729777 and version = 2乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作
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2023-08-03 14:40:59
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先来说说什么是悲观锁、乐观锁：
悲观锁：总是假设最坏的情况，每次操作数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
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2023-07-18 09:10:22
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock）：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-08-22 11:30:00
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参考简单理解悲观锁、乐观锁面试必备之乐观锁与悲观锁数据库索引到底是什么，是怎样工作的？B-Tree和B+Tree1 对比悲观锁悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作。悲观锁（Pessimistic Lock），每次取数据时都认为数据会被其他线程修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样一旦加锁，不同线程同时执行时，只能有一个线程执行，其
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2024-02-28 10:56:53
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从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
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2024-02-03 11:30:18
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文章目录一，概念，使用场景1. 乐观锁2. 悲观锁3. 自旋锁4. 适用场景二，实现方式1. 版本号机制2. CAS锁3. 乐观锁的缺点1）ABA问题2）循环时间长开销大3）只能保证一个共享变量的原子操作 一，概念，使用场景1. 乐观锁总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法
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2023-08-11 10:35:05
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悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
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2023-08-26 12:22:35
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文章目录一、前言二、mysql数据库实现锁悲观锁乐观锁三、总结 一、前言上篇synchronized关键字与ReentrantLock实现扣减库存，单体应用中还可以使用mysql数据库来实现锁。先来简单实现下。二、mysql数据库实现锁数据库分为悲观锁和乐观锁
悲观锁：读取数据时就锁住，这样其他线程或者操作必须要等到悲观锁释放后才获取锁进行操作。
乐观锁: 读取数据时不进行数据锁，进行更新操作时
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2023-07-16 12:28:19
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1、乐观锁：假定没有冲突，在更新数据时比较发现不一致时，则读取新值修改后重试更新。（自旋锁就是一种乐观锁）2、悲观锁：假定会发生冲突，所有操作都加上锁，比如读数据操作。3、自旋锁：循环使用cup时间，尝试cas操作直至成功返回true，不然一直循环。（比较内存值与线程旧值是否一致，一致则更新，不然则循环）4、共享锁（多读）：给资源加上读锁，其他线程也可以加读锁，可以同时读，不可以加写锁。 5、独享
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2023-10-14 00:18:31
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目录 ·1.什么是悲观锁，乐观锁？ ·2.实现方式·3.使用场景·4.特点·1.什么是悲观锁，乐观锁？悲观锁大多数情况下值依靠数据库的机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库的性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。悲观锁对数据持有一种悲观的态度，因此在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据提供的锁机制（也只有
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2023-09-20 18:48:54
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一、定义总结1.乐观锁&悲观锁悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的并发访问性不好。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。 在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。2.行锁&表锁&页锁页级:引擎 BDB。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻
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2024-02-20 10:49:29
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一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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前言不使用锁会产生的问题1.1、 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。1、2、 脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用户A读到的值仍为6。1、悲观锁(先关闭数据库自动提交功能)悲观锁（Pessimistic Lock
原创
2022-09-01 06:26:40
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创建测试用数据表 CREATE TABLE `book` ( `bid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'book id 自增', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书名' ...
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2021-07-18 22:54:00
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MySQL乐观锁和悲观锁
原创
2021-06-01 15:31:54
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