乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。但是如果想要更新数据，则会在更新前检查在读取至更新这段时间别人有没有修改过这个数据。
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2023-07-20 09:49:31
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java锁分为三大类乐观锁、悲观锁、自旋锁乐观锁：乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS
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2023-09-23 20:46:14
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作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念； 我们可以用拟人的手法来想象一下： 悲观锁：像有些人，凡事都往坏的想，做最坏的打算；在java中就表现为，总是
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2021-07-06 10:00:23
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# Java 并发中的乐观锁实现指南
在开发中，处理多线程并发时，数据的一致性是一个重要的问题。乐观锁是一种常见的并发控制策略，它允许多个线程并行读取数据，但在写入数据时进行冲突检查。本文将介绍如何在Java中实现乐观锁，并提供详细的步骤、代码示例和解释。
## 实现流程
以下是使用乐观锁实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-11-01 07:41:04
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JPA锁机制JPA锁机制概述悲观锁乐观锁 JPA锁机制概述数据库并发访问的时候，为了保证操作数据的完整性，往往会对并发数据的更新做出限制。例如，允许一个Session进行更新处理，其他Session必须等此Session更新完成后才可以进行更新处理，这样的机制就称为数据库锁机制。JPA中也支持锁机制处理，且主要支持两类锁。悲观锁（Pessimistic）：假设数据访问一直存在并发更新。悲观锁一直
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2023-09-01 11:21:49
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锁是处理数据库事务并发的一种技术，当两个或更多数据库事务并发地访问相同数据时，锁可以保证同一时间只有一个事务可以修改数据。锁的方法通常有两种：乐观锁和悲观锁。乐观锁认为多个并发事务之间很少出现冲突，也就是说不会经常出现同一时间读取或修改相同数据，在乐观锁中，其目标是让并发事务自由地同时得到处理，而不是发现或预防冲突。两个事务在同一时刻可以访问相同的数据，但为了预防冲突，需要对数据执行一次检查，检查
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2023-08-21 18:02:53
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# Java乐观锁解决并发问题
## 1. 简介
在并发编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会发生数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以使用乐观锁来实现并发控制。
乐观锁的思想是，假设多个线程之间不会产生冲突，因此在执行操作之前不会进行加锁操作，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过。如果没有被修改，则更新数据；如果被修改，则进行相应的处理，例如重试或放弃更新。
## 2. 流
原创
2023-12-04 07:51:49
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案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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定义 乐观锁和悲观锁这两种锁机制，是在多用户环境并发控制的两种所机制。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1]常见实现如独占锁。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。[1] 乐观锁不能解决脏读的问题。常见实现如CAS等。
原创
2021-07-20 13:41:18
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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乐观锁&悲观锁1.并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS
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2024-06-09 07:38:05
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1、乐观锁：假定没有冲突，在更新数据时比较发现不一致时，则读取新值修改后重试更新。（自旋锁就是一种乐观锁）2、悲观锁：假定会发生冲突，所有操作都加上锁，比如读数据操作。3、自旋锁：循环使用cup时间，尝试cas操作直至成功返回true，不然一直循环。（比较内存值与线程旧值是否一致，一致则更新，不然则循环）4、共享锁（多读）：给资源加上读锁，其他线程也可以加读锁，可以同时读，不可以加写锁。 5、独享
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2023-10-14 00:18:31
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。 1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁 &
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2023-07-27 23:50:35
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## 实现“自旋锁 MySQL 乐观锁并发”的步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要创建一个用于存储数据的表。在这个表中，我们将使用乐观锁来处理并发访问。
```markdown
CREATE TABLE product (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
quantity INT,
version INT
);
原创
2024-06-07 05:47:52
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一、悲观锁与乐观锁锁的一种宏观分类方式是悲观锁和乐观锁。悲观锁与乐观锁并不是特指某个锁（Java 中没有哪个 Lock 实现类就叫 PessimisticLock 或 OptimisticLock），而是在并发情况下的两种不同策略。1、乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁认为自己在使用数据的时候，不会有别的线程修改数据，所以不会加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个
1.悲观锁对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定会有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。 这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起。共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源转让给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多悲观锁这种几只，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。2.乐观锁乐观锁认为自己在使用数据
1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
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2024-06-30 17:14:48
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系列文章第一篇。
原创
2021-07-23 17:47:32
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Java并发锁(一)：悲观锁与乐观锁熊猫的博客浪尖聊大数据本文是粉丝投稿，原文地址：https://blog.csdn.net/qq_33540203/article/details/92597837今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁，首先提到"悲观锁"，"乐观锁"提到这两个名词，大家可能会先想到数据库。注意啦，我们这里讲的是多线程中的锁，而不是数据库中的
原创
2021-03-15 23:29:29
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目录何为乐观锁？举个例子！！具体实现（简单实现） 一、在本地数据库设计一个测试表并添加一条测试数据（test_user）二、创建实体类三、使用Mybatis插件，实现在执行Sql前同时利用version实现乐观锁(版本的自动更新)一、mybatis插件介绍 二、拦截器
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2023-08-11 18:19:30
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