今天碰到了一个我之前从来都没有认为会是问题的问题，就是小数精确度问题，像1.0保留一位有效数字、0.99两位有效数字单纯碰到这个问题的时候，我首先反应过来的是最笨的方法，小数点之后保留两位有效数字，于是获取小数点的位置，然后对小数点后的字符串进行判定，超过2位则截取；这是最繁琐，也最基本的方法了。后来又发现了Math.round()，就感觉一般问题都可以解决掉了，可是今天的项目中让我在不同的条件下
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2023-06-27 07:29:37
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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位置：java.math.BigDecimal作用：提供高精度小数数据类型及相关操作一、基本介绍BigDecimal为不可变的、任意精度的有符号十进制数，其值为(unscaledValue * 10-scale)其中，unscaledValue（非标度值）为任意精度的整数、scale（标度）为32位整型（可为负）提供以下操作：算术、标度操作、舍入、比较、哈希算法和格式转换。用户能通过提供MathC
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2024-04-12 11:23:33
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java
中的基本类型
float
有着很严重的精度缺失问题，这个我主要是通过
java.math.BigDecimal
来弥补，但
BigDecimal
毕竟是一个类，有着对象的创建销毁等繁琐的事情，况且
java
中类本身没有
destroy
（）方法，这就把一切对象的彻底销毁后内存的回收，变成了一个不可测的变数，纵使你调用了
system.gc(),
但此方法的执行
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2023-09-22 19:23:24
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浮点数7位有效数字.双精度数16位有效数字.含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。其中float的符号位
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2023-06-27 07:32:03
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Java在计算浮点数的时候,由于二进制无法精确表示0.1的值(就好比十进制无法精确表示1/3一样),所以一般会对小数格式化处理.但是如果涉及到金钱的项目,一点点误差都不能有,必须使用精确运算的时候,就可以使用BigDecimal方法计算.但是在使用中还需要注意一个问题://直接使用double类型数据进行运算
System.out.println(0.05+0.01);
//使用BigDecima
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2023-06-12 18:27:19
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# Java中单精度小数表示
在Java编程语言中，小数的表示方式通常有两种：双精度（`double`）和单精度（`float`）。本文将重点讨论单精度小数的表示，以及如何在实际代码中应用它们。
## 单精度小数概述
单精度浮点数用32位来表示一个数值，其中包括一个符号位、8个位的指数部分和23个位的尾数（也称为有效数字）。这种表示法遵循IEEE 754标准。具体结构如下：
- **符号位
float、double类型的问题我们都知道，计算机是使用二进制存储数据的。而平常生活中，大多数情况下我们都是使用的十进制，因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的，这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换。对于整数来说，两种进制可以做到一一对应。而对于小数来讲就不是这样的啦。我们先来看看十进制小数转二进制小数的方法对小数点以后的数乘以2，会得到一个结果，取结果的整数部分(不是1
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2024-08-21 21:19:42
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问题java中执行以下代码预期结果肯定是0.1System.out.println(1.0 - 0.9);但事实上运行结果为 原因Java中的小数使用double和float表示，小数属于浮点型（默认为double）。 对于float型的值,则要在数字后加f或F，如12.3F，它在机器中占32位，4个字节来存储，表示精度较低。double是64位。那么一个小数在Java中是如何存储的呢？Java语
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2023-06-15 01:29:16
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# Java获取小数精度
## 介绍
在Java编程中，我们经常需要对小数进行精确计算，以避免由于计算误差而导致的结果不准确。本文将介绍如何使用Java来获取小数的精度，并提供了一些示例代码来帮助理解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
获取小数精度-->比较小数
获取小数精度-->截断小数
```
## 步骤说明
### 第一步：比较小数
在Java
原创
2023-11-06 09:37:19
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37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数)我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如：7*0.8 JavaScript算出来就是：5.60000000
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2024-06-23 10:27:30
61阅读
前言公司数据库部分产品基于Hive进行开发，其中出现一个Bug。Oracle中表t1有个字段类型为decimal(38,0)，当Hive这边执行了select Floor(col) from dblink，显示 Floor函数计算的精度太大。但是select Floor(col) from oracle_table 在Oracle这边本身就可以执行，而且Floor的意思是取小于等于的最大整数。首先
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2023-07-20 21:49:55
255阅读
本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。我读过很多StackOverflow问题，但似乎没有一个适合我。我用math.round()四舍五入。这是代码：class round{
public static void main(String args[]){
double a = 123.13698;
double roundOff = Math.round(a*100)/100;
System.ou
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2024-10-16 10:32:58
12阅读
目录 高精度加法： 高精度减法： 高精度乘法：高精度最简单的运算了吧。 高精度除法：高精度算法中最难理解的算法。 高精度取余：高精度中代码最短的算法。 高精度算法例题：HDU 1002 A - A + B Problem IIHDU1047 Integer Inquiry
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2024-03-04 13:42:20
73阅读
在Java中使用浮点数进行运算时会发生精度丢失的问题。先看实例：我们想要的结果是： v的值为6.2;
(d3-d2)==(d2-d1) 为true; 为什么Java中小数精度会丢失？大家都应该都知道电脑的底层就是二进制吧，所有的操作最终都是在二进制中进行的，内存中只有0和1;不知道的见 我的上一篇 彻底搞懂二进制的文章！知道怎么转化和计算的，记住一个核心：二进制表示的小数是精确的而不是
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2023-07-11 17:18:13
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运算精度丢失和数值丢失问题标签（空格分隔）： 编程竞赛 编程错题在做题时，我经常会碰到程序很对，但结果出错的问题。如下面这个。【题目描述】 经常出国旅行的驴友都知道，需要及时了解当地的气温状况。但不少国家采用了不同的温度计量单位：有些使用华氏温度标准（F），有些使用摄氏温度（C）。现在，请你根据温度转换公式设计一个温度转换程序，可以进行温度转换。如果输入摄氏温度，显示转换的华氏温度；如果输入华氏
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2024-08-21 19:33:06
25阅读
实例一、保留小数点后两位，四舍五入//使用BigDecimal，更精准的计算，避免小数点后出现精准度丢失现象。比如：25.230000000001
//初始化值是Stirng类型，如果是Double，也转为String:Double.toString(double)方法
//小数点保留两位
BigDecimal num1 = new BigDecimal("0.00");
BigDec
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2023-06-05 19:53:51
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造成小数点精度丢失的原因?由于小数转二进制是乘 2 取整法，将十进制中的小数部分乘以 2 作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以 2 作为下一位，直到不存在小数为止。话不多说，我们就以 8.625 转二进制作为例子，直接上图：最后把「整数部分 + 小数部分」结合在一起后，其结果就是 1000.101。但是，并不是所有小数都可以用二进制表示，前面提到的 0.625 小
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2024-03-26 12:40:21
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问题来源 最近在项目中用到了许多浮点数，精度要求较高，小数点后有4位甚至8位的，思考了一下，类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。 计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算，但计算机中的浮点数据表示是有误差的，它们并不能准确的表示十进制的小数，在进行高精度计算时会产生误差，再经过复杂的传播，误差就变得很不可控了。 为了保证结果的准确性
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2023-08-10 20:51:40
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上一篇我们学习了整数(int)类型，这一篇我们将继续学习浮点数(float)类型。一、浮点数(float)浮点数也就是小数，因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。比如：4.56×105 和 45.6×104 是完全相等的，所以我们称之为浮点数。浮点数可以按照我们常规的数学写法，如：2.34，3.56，-8.69。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计算法表示。如0.0000
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2024-05-17 02:04:06
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