堆排序是一种树形选择排序方法，它的特点是：在排序的过程中，将array[0，...，n-1]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系，在当前无序区中选择关键字最大(最小)的元素。1. 若array[0，...，n-1]表示一颗完全二叉树的顺序存储模式，则双亲节点指针和孩子结点指针之间的内在关系如下：任意一节点指针 i：父节点：i==0 ? null :
（1）是什么？是一种适用于关键字较多的情况下的排序算法，例如在十亿个数中选出前1000个最大值或者最小值 如果在传统的排序算法中（例如冒泡，插入等），我们习惯把目标数据整体进行一次排序，再截取出前1000个最小的或者最大的。 但是我们可以设想一下，从一开始我们目标就只要1000个，那么其实其余九亿九千九百九十九万九千个数据，我们压根不需要知道它们的排序顺序，只需要知道它们都比我们1000个目标数据
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2023-08-25 23:31:48
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小根堆算法实现总体思路数据结构：由于堆是一个完全二叉树，因此可以用一个数组实现，下标为0位置的不用。假设root为当前节点的下标，则其父节点为root/2左子树为root*2右子树为root*2+1核心操作：小根堆内部的两个核心API是上浮swim() 和下沉sink()。上浮就是当前元素比父节点小，需要替代父节点，直到条件不成立。下沉就是当前节点比子节点大，需要替代最小的那个子节点，直到条件不成
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2023-06-21 21:37:12
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# Python中的大根堆和小根堆
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，广泛应用于优先队列、图的最短路径算法等场景。堆有两种主要类型：大根堆（Max Heap）和小根堆（Min Heap）。本篇文章将讲解这两种堆的基本概念及其在Python中的实现，并提供相应的代码示例。
## 一、堆的基本概念
堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于（在大根堆中）或小于或等于（在小根堆中）
1 堆的概念堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆： (1) Ri <= R2i+1 且 Ri <=
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2023-07-18 21:17:28
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1.堆基础 堆:完全二叉树
或者是近似完全二叉树
大根堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。(从前至后头序) 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。(从后至前头序)
堆排序要解决的问题： 【1】如何由一个无序序列构建成一个堆。=>堆的调整其实就是从下往上，从右到左的调整。 【2】如果在输出堆顶元素后，调整剩余元素成为一个新的堆
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2023-09-07 15:06:57
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堆排序 堆的定义 小根堆：ai<=a2i、ai<=a(2i+1) 大根堆：ai>=a2i、ai>=a(2i+1) 从堆的定义可以看出，堆实质是满足如下性质的完全二叉树；二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的
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2023-08-23 19:47:58
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# 小根堆 Java：一种高效的优先队列实现
在计算机科学中，**堆**是一种特殊的完全二叉树，它满足两个重要的性质：**结构性**和**堆序性**。结构性保证了树的每个节点最多有两个子节点，而堆序性则确保了父节点的值总是不大于（或不小于）其子节点的值。基于这种数据结构，我们可以构建出一种高效的优先队列实现——**小根堆**。
## 小根堆简介
小根堆是一种特殊的堆，其中每个父节点的值都小于
原创
2024-07-18 13:05:33
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# 实现小根堆JAVA的方法
## 一、流程概述
为了实现小根堆JAVA，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的空数组来存储堆的元素 |
| 2 | 将要插入的元素添加到堆的末尾 |
| 3 | 对新添加的元素进行堆化操作，使其满足小根堆的性质 |
| 4 | 如果需要删除堆顶元素，则将堆顶元素与最后一个元素交换位置，
原创
2024-04-22 05:39:10
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晚上睡不好觉白天效率就不行，昨天就已经把小根堆的代码写好了，但是因为没什么状态，文章拖到了今天才写。。首先什么是小根堆：（1）它是一颗完全二叉树（2）任意一个节点均小于或等于其左右子节点的关键码（大根堆相反就是了）因此可以得知，当前树形结构的根节点就是当前整个树形结构最小的节点。。。至于说这种堆结构有什么作用：（1）以前本科的时候上数据结构课的时候就有讲过堆排序，好像还不错，O(nlogn)的复杂
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2023-09-04 23:34:10
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堆：是用数组实现的完全二叉树，没有使用指针，根据数组的下标进行构建堆 eg：parentIndex = i;—》 leftIndex = 2i+1;rightIndex = 2i+2; 堆的分类：大根堆，小根堆。大根堆的每个子树，根节点是整个树中最大的数据，每个节点的数据都比其子节点大 小根堆的根节点数据是最小的数据，每个节点的数据都比其子节点小注意：堆的根节点中存放的是最大或者最小元素，但是其他
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2024-05-29 09:12:44
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# 实现Java堆排小根堆
## 一、流程概述
在实现Java堆排小根堆的过程中，我们需要经历如下步骤：
```mermaid
erDiagram
建立一个空的小根堆 --> 插入元素到小根堆 --> 调整小根堆结构
```
## 二、具体步骤
### 1. 建立一个空的小根堆
首先，我们需要在Java中创建一个小根堆。可以使用PriorityQueue来实现，代码如下：
`
原创
2024-02-23 04:43:07
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于
原创
2023-02-20 16:50:49
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堆：大根堆与小根堆 堆排序是建立在堆基础上的排序方法，首先了解一下什么是堆。 常用的堆一般有两种，大根堆和小根堆。堆可以看做是一棵二叉树，其父节点的值总是大于（大根堆）或者小于（小根堆）子节点的值。举一个例子：
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2023-06-13 21:36:31
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堆(Heap)分为小根堆和大根堆两种，对于一个小根堆，它是具有如下特性的一棵完全二叉树： (1)若树根结点存在左孩子，则根结点的值(或某个域的值)小于等于左孩子结点的值(或某个域的值)； (2)若树根结点存在右孩子，则根结点的值(或某个域的值)小于等于右孩子结点的值(或某
# Java 小根堆的实现
小根堆（Min-Heap）是一种完全二叉树，每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这种数据结构在实现优先队列时非常有用。本文将引导大家一步步实现一个简单的小根堆。
## 实现步骤
以下是构建小根堆的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
原创
2024-08-31 09:38:31
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## Java小根堆特点
小根堆是一种特殊的二叉堆，用于在Java中快速找到最小值。它具有以下特点：
1. ### 完全二叉树结构
小根堆是一种完全二叉树，这意味着除了最后一层外，其他层都是满的。最后一层从左到右填充，可能不是满的，但是左边是尽可能填充的。
```java
class MinHeap {
private int[] heap;
原创
2023-12-20 05:38:30
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堆排序法：将一组数据放在数组中，按照完全二叉树的形式排列。堆排序分为“大根堆”和“小根堆”。堆排序是不稳定的！！！ 堆排序的平均复杂度为nlogn,最好和最差时的时间复杂度都是nlogn。大根堆： 即根节点>=子节点，最大的值在根节点。 小根堆： 即根节点<=子节点，最小的值在根节点。堆排序法的实现原理（以大根堆为例）： 1. 初始化大根堆，使当前树满足大根堆的定义。 2. 将根
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2024-07-23 13:25:18
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1、结构体和头文件：#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
struct MinHeap //也可以不用结构体，直接用vector<int>
{
vector<int> elem;
int heapSize;
MinHeap(vector<int> _e
### Java实现小根堆
在数据结构与算法的世界中，小根堆是一个非常重要的概念。小根堆是一种特殊的二叉树，具有以下特征：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这种特性让它非常适合用于快速获取最小值，在许多应用场景中都能发挥巨大的作用。接下来，我将详细讲解如何用Java实现小根堆，并结合各个方面的分析与示例。
#### 背景描述
小根堆的核心优势在于其高效的插入与删除操作，尤其是当我们需要频
