hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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MapReduce任务有三种运行方式:1、windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1)核心的部分就是Confirguration的配置
2)本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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HDFS介绍:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67331d610102v3wl.htmlHadoop Shell命令参考教程:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.htmlFS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。
## 实现Java项目执行hadoop jar命令的流程
在实现Java项目执行hadoop jar命令之前,我们需要先明确整个过程的流程。下面的表格展示了实现该功能的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 构建一个Java项目 |
| 步骤二 | 导入hadoop相关的依赖 |
| 步骤三 | 编写Java代码 |
| 步骤四 | 打包Java
原创
2023-11-26 08:29:00
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自定义Mapperimport java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
/**
* Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT,
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2023-12-27 11:00:38
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Hadoop运行jar1.打包使用eclipse进行打包,注意:打包过程中只需要src文件夹,其余都不要,也不要进行任何的设置(如主类)2.拷贝将打好的jar包拷贝至haoop目录/bin下3.执行命令命令进入目录../bin/hadoop jar xxx.jar 主类全路径(主类包名.主类名(不带.java)) 运行参数4.查看可以通过命令行查看执行情况可以通过50030查看job运行
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2023-05-29 16:20:22
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一般来说hadoop命令执行jar包需要在hadoop的bin路径下执行命令如下:
./hadoop jar xx.jar mainclassname inputpath outputpath
对于XX.jar包中本身编译需要外部jar包的情况,则需要在封装成xx.jar包时候把所有外部jar包都包括进来,具体以本人执行的包括json包的程序
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2023-06-22 23:58:45
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传,步骤如下图所示:
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2023-05-29 11:47:59
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对于如何编译WordCount.java,对于0.20 等旧版本版本的做法很常见,具体如下:javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中,已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件,因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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# 如何使用hadoop distcp jar执行
## 引言
Hadoop是一种分布式计算框架,用于处理大型数据集。Hadoop提供了一个称为distcp的工具,用于在Hadoop集群之间复制数据。本文将指导一位刚入行的开发者如何使用hadoop distcp jar执行。
## 整体流程
在开始具体介绍每一步之前,我们先来看一下整个流程的步骤。下面的表格展示了使用hadoop dist
原创
2024-01-17 12:34:39
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目录1 引言1.1 目的1.2 读者范围2 综述3 代码详细分析3.1 启动Hadoop集群3.2 JobTracker启动以及Job的初始化3.3 TaskTracker启动以及发送Heartbeat3.4 JobTracker接收Heartbeat并向TaskTracker分配任务3.5 TaskTracker接收HeartbeatResponse3.6 MapReduce任务的运行3.6.1
很多小伙伴在搭建完hadoop集群后,还不太会在上面跑测试程序,作为大数据入门学习的Hello world程序,我总结了三种方法。
第一种:用hadoop上自带的jar包(hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar)实现
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2023-05-29 11:49:03
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搞清楚 hadoop jar xxxx.jar 执行的流程: jar文件是如何分发的 JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包,以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子: hadoop jar hadoop-0.20.2-...
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2013-03-25 13:42:00
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JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本,需要JDK 7;Hadoop 2.6 以及之前的版本,支持JDK 6;对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jar:hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jar:hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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1.序列化与Writable接口1.1.hadoop的序列化格式序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面
hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序
列化把二进制流转成原始的信息
hadoop自身的序列化存储格式实现了Writ
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2023-10-12 11:35:36
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hadoop2.2.0、centos6.5hadoop任务的提交常用的两种,一种是测试常用的IDE远程提交,另一种就是生产上用的客户端命令行提交通用的任务程序提交步骤为:1.将程序打成jar包;2.将jar包上传到HDFS上;3.用命令行提交HDFS上的任务程序。跟着提交步骤从命令行提交开始最简单的提交命令应该如: hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/had
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2024-04-23 09:42:58
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利用./bin/hadoop脚本执行jar文件是执行Hadoop自带测试包hadoop-test-version.jar和hadoop-example-version.jar的标准方法,当然用户开发的程序也需要用这种方法在hadoop中执行。本文以执行pi计算方法为例,详细分析Hadoop执行jar文件的流程。所用到的命令例子如下: &nbs
原创
2013-07-23 20:46:48
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-cp 和 -classpath 一样,是指定类运行所依赖其他类的路径,通常是类库,jar包之类,需要全路径到jar包,window上分号“;”java -cp .;myClass.jar packname.mainclassnameclasspath中的jar文件能使用通配符,如果是多个jar文件,要一个一个地罗列出来,从某种意义上说jar文件也就是路径。要指定各个JAR文件具体的存放路径,相同
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2023-09-20 07:03:01
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运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别,所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行,那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
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hadoop jar可以看做是java -jar的升级,可以和它一样带参数,程序一样的解析不同的是hadoop jar运行的jar包他会依赖于hadoop安装目录下面的一些环境,并且你jar包里指定了依赖了别的版本的jar包,hadoop jar会优先跑到他自己的share/hadoop/*目录下面去使用类,有的情况如果出现冲突,里面版本低于使用的,可以把hadoop里面相应的jar包删除,但是有
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2023-06-13 10:28:49
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