正交试验法定义：从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的,有代表性的点（例）,从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法.类似的方法有:聚类分析方法,因子方法方法等. 利用正交实验设计测试用例的步骤：1. 提取功能说明,构造因子--状态表把影响实验指标的条件称为因子.而影响实验因子的条件叫因子的状态.利用正交实验设计方法来
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2023-12-26 17:42:37
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1.简介正交试验设计法(Orthogonal experimental design), 是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据迦罗卡瓦理论导出的“正交表”，合理的安排试验的一种科学的试验设计方法。（假如进行测试时有大量数据和大量场景，可以依据类似于穷举法来设计一个正交实验。）2.解释 正交试验设计法分为： ◆指标:通常把判断试验结果优劣的标准叫做试验的指标 ◆因子(因素Facto
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2023-12-24 14:20:59
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在训练的第二部分，我们将要通过加入正则项提升逻辑回归算法。简而言之，正则化是成本函数中的一个术语，它使算法更倾向于“更简单”的模型（在这种情况下，模型将更小的系数）。这个理论助于减少过拟合，提高模型的泛化能力。这样，我们开始吧。设想你是工厂的生产主管，你有一些芯片在两次测试中的测试结果。对于这两次测试，你想决定是否芯片要被接受或抛弃。为了帮助你做出艰难的决定，你拥有过去芯片的测试数据集，从其中你可
一、所谓的正交实验设计法（Orthogonal Experimenta Design Method），是从大量的实验点中挑选出适量的，有代表性的点，应用依据伽罗瓦（Galois）理论导出的“正交表”，合理安排实验的一种科学的设计方法。二、在正交实验设计法中，通常使用下面两个术语：三、正交实验设计法设计测试用例的步骤四、正交实验法评价五、正交测试法应用六、正交表生成工具(正交设计助手II)的使用方法
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2024-01-19 23:23:12
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最近好好再学习了一次正交表设计用例，看完之后，感触良多，其实简单的玩意，却被它的基础理论搞的异常复杂，导致很多人没有办法在实际工作中使用到它，下面偶就step by step来说说怎么用最简单的方法来使用正交表法。 1、先来段理论，一个好的用例离不开理论的"忽悠"~ 正交表理论.doc 理论看上去挺复杂，不用担心，我们只用关心它最核心的部分即
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2023-10-08 21:53:24
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# Java正交设计实现指南
## 1. 简介
Java正交设计是一种软件开发方法，旨在提高代码的可维护性和可复用性。它通过将不同的功能模块分离开来，使得每个模块只负责特定的功能，互不干扰，从而降低系统的复杂度和耦合度。
## 2. 流程概述
下面是实现Java正交设计的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 划分模块 |
|
原创
2024-01-29 06:09:11
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一.方法简介
利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。
正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据
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2024-02-05 21:12:00
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一. 概念 依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的,有代表性的点（例）,从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法.类似的方法有:聚类分析方法,因子方法方法等。 二. 应用 利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的
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2024-10-30 08:59:00
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目前正在做一个试验分析软件，主要针对正交设计和均匀设计试验。先谈谈正交设计。 正交试验设计（orthogonal design简称正交设计（orthoplan），是利用正交表（orthogonal table）科学地安排与分析多因素试验的方法，是最常用的试验设计之一。正交表是一种特殊的表格，内容是特定的，不过表头可以根据需要自
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2023-12-13 05:02:33
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用正交实验法设计测试用例试验次数=(水平数-1)因素数次方+1正交表的形式：L行数(水平数因素数)如：L8(27)以上介绍了正交实验法的由来。怎么用正交实验法进行用例的设计呢？一、用正交表设计测试用例的步骤(1) 有哪些因素（变量）(2) 每个因素有哪几个水平（变量的取值）(3) 选择一个合适的正交表(4) 把变量的值映射到表中(5) 把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例(6) 加上你认为可
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2023-10-28 13:35:16
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1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖，基于此短板，正交试验法应运而生。2、概念及原理2.1 定义正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验思想：用部分试验来代替全面试验，通过对部分试验结果的分析，了解全面试验的情
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2024-08-03 14:07:33
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我们都知道成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法，但是实际工作过程中当成对组合量太大，我们往往很难做到有效的用例覆盖。PICT是微软公司出品的一款成对组合命令行生成工具,它很好的解决了上述的难题。
前言我们都知道成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法，但是实际工作过程中当成对组合量太大，我们往往很难做到有效的用例覆盖。PICT是微软公司出品的
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2023-09-26 10:58:37
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Design is there to enable you to keep changing the software easily in the long term. -- Kent Beck.设计是什么正如Kent Beck所说，软件设计是为了「长期」更加容易地适应未来的变化。正确的软件设计方法是为了长期地、更好更快、更容易地实现软件价值的交付。软件设计的目标软件设计就是为了完成如下目
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2022-12-27 18:15:46
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目录1. 正交表1.1正交表的构成1.2正交表的表示形式1.3 单一水平正交表1.4 混合水平正交表1.5正交表的两个特点1.6 混合正交表选择正交表实例2. 用正交表设计测试用例2.1 设计测试用例的步骤2.2 如何选择正交表2.3 设计测试用例时的三种情况1) 因素数（变量）、水平数（变量值）相符3) 水平数不相同3. 附录3.1 正交表3.2快速生成正
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2024-02-02 06:44:50
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正交设计 无论是试制新产品、改造旧工艺或寻找合理的产品配方，都需要做试验。凡是做试验，就存在如何安排试验方案和如何分析试验结果的问题。试验安排得好，试验次 数少，周期也短，就能得到满意结果；安排不好，次数多，费工、费时、费料，结果还不一定满意。尤其在多因素多水平的试验中，如何...
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2009-04-23 14:49:00
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01 概念能够使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率，从全面试验中挑选出有代表性的点进行测试。适用于配置类软件，组合比较多的情况。正交表Ln(m^k)：特点：均匀分散、整齐可比、高效、快速、经济n：正交表的行数，也就是需要测试的组合的次数；k：正交表的列数，也就是控件的个数；m：是每个控件包含的取值个数；02 使用步骤① 根据控件和取值数选择一个合适的正交表； ② 列举取值并编号，生成取值表；
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2024-01-17 14:56:01
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正交排列法、正交试验设计正交排列法能够使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率，当可能的输入数据或输入数据的组合数量很大时，由于不可能为每个输入组合都创建测试用例，可以采用这种方法。正交试验设计：是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散。齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济...
原创
2022-02-09 18:43:12
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正交排列法、正交试验设计正交排列法能够使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率，当可能的输入数据或输入数据的组合数量很大时，由于不可能为每个输入组合都创建测试用例，可以采用这种方法。正交试验设计：是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散。齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济...
原创
2021-08-07 09:45:38
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一、正交实验法简介 1.1 什么是正交实验法？ 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。 正交表是数学领域的研究学者为了解决数
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2024-01-10 14:14:04
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前提：模块化设计为什么需要模块化设计？理论上可以只使用一个函数完成全部功能，但是太过复杂,超过人的掌控极限。因此必须要划分开,对问题进行分解。（面向过程->面向对象）模块化设计遇到的两个问题如何划分模块？模块之间如何连接？软件设计为何要做软件设计?软件设计是为了让软件在长期范围内容易应对变化。即：尽量降低变化对软件的影响。否则维护成本太大。HOW？高内聚、低耦合原则 - 内聚：一个单位内部
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2024-01-04 00:54:34
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