引入依赖<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.8</version>
</
使用 ODAC 的 Net 方式[email]nxyc_twz@163.com[/email]大多数应用程序使用 OCI 的ODAC 标准方式来连接 Oracle 数据库服务器。这是使用第三方开发语言设计 Oracle 应用程序最常用的方法。 所有的 OCI 接口都作为内部库来使用，使得编译生成的应用程序非常小。但是，这需要在客户机上安装 Oracle 客户端软件，这使得安装和管理要花费额外的开销
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2023-11-01 20:12:42
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# 在Java中对接Hive的完整指南
在这个数字时代，Apache Hive 是一个强大的数据仓库软件，允许你通过Hadoop存储和管理大量数据。对于Java开发者而言，使用Hive进行数据管理和查询是一个常见的需求。本文将带领你逐步实现Java对接Hive的过程。
## 整体流程
以下是Java对接Hive的整个流程：
| 步骤 | 描述
上一篇文章我们用写了一个Java Mail 的Demo，相信你已经可以用那个例子来发送邮件了。但是Demo 有很多的问题。
首先每次发送需要配置的东西很多，包括发件人的邮箱和密码、smtp服务器和SMTP端口号等信息。其次，没有将发送和邮件内容相分离。按照单一职责原则，应该有且仅有一个原因引起类的变更[1]。最后一个问题是，我们的代码不仅自己用，也很可能让别人调用。别人调用的时候不想去了解邮件发送
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2024-05-28 18:50:54
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# ClickHouse与Hive的数据对接方案
## 背景介绍
在大数据处理领域，ClickHouse和Hive是两个受欢迎的数据库管理系统。ClickHouse是一种开源列式数据库，适合用于快速分析，而Hive则是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，面向离线数据处理需求。为了在不同的数据存储和处理系统之间流动数据，我们需要建立一种可靠的对接方案。
本文将以如何将ClickHouse中的
原创
2024-10-17 14:04:50
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JavaMail收发电子邮件的方法首先，介绍下JavaMail收发电子邮件的方法。使用它需要两个Jar：mail.jar和activation.jar。API文档可以在这里查看。关于收发邮件，相信只要使用过邮件客户端（比如MicrosoftOutlook）就应该知道，发送邮件需要使用smtp协议，而收取邮件需要使用pop3或者imap协议。如果不知道也没关系，因为使用JavaMail除了知道这几个
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2024-08-16 13:58:47
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1. 背景 有team使用了office365的国际版邮箱进行收发邮件，但是微软会在十月一后关闭基本身份认证，选择使用OAuth 身份验证连接 IMAP、POP 或 SMTP 协议，微软给出了相关的文档链接去实现这个功能。2. 准备工作 之前有做过世纪互联的office365邮箱进行收发邮件，他们是使用graph的API去实现这个功能
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2024-05-15 08:44:41
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北斗卫星对时服务器在高速公路上的应用2019年8月，我公司生产的北斗卫星对时服务器在河南省高速公路项目及河北省高速公路项目成功投运，为这两省的高速公路交通系统网安全提供标准的时间信息，使得高速公路系统网的各个终端达到时间统一功能。取消省界收费站、实现电子不停车收费的最核心设备就是ETC门架系统，具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，为了能够标准、公正的实现所有的车辆快速不停车通
# Logstash 对接 Hive 的详细指南
在现代的数据处理环境中，Logstash 是一个强大的数据收集和处理工具，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用户常常需要将 Logstash 收集的数据存储到 Hive 中。本文将详细介绍如何实现 Logstash 对接 Hive 的过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 Logstash 对接 Hive 的整体
# Redis对接Hive：实现高效数据存储与处理
在大数据领域，Redis和Hive都是不可或缺的工具。Redis以其高性能的键值存储特性而受到青睐，而Hive则是在Hadoop生态系统中执行数据仓库任务的理想选择。这篇文章将介绍如何将Redis与Hive相结合，发挥各自的优势，实现高效的数据存储与处理。
## 什么是Redis和Hive？
- **Redis**：一个开源的内存数据结构存
# Kylin 对接 Hive
Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，它通过构建多维数据模型来提供高效的OLAP（联机分析处理）能力。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询和分析能力。本文将介绍如何将Kylin和Hive进行对接，实现更加强大的数据分析功能。
## 为什么需要对接 Kylin 和 Hive？
Kylin和Hive作为两个独立的工具，各
原创
2023-07-15 18:20:52
682阅读
1、部署使用Tableau 为C／S架构，需要在用户终端安装desktop进行分析的设计，在服务器端安装server，将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析，可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大，布署稍复杂，使用时需要客户端配合。FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中，使用不同分析组件进行不同dashb
# Logstash对接Hive的完整指南
在数据处理和分析的工作流程中，将日志数据有效地传输到数据存储系统中，是十分必要的。本文将指导你如何使用Logstash对接Hive，以便你能够将日志数据流式传输到Hive中进行分析。
## 整体流程概述
在我们开始之前，先了解一下整体的工作流程。下面的表格展示了Logstash对接Hive的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
kafka小白教程kafka介绍
kafka的概念
Kafka(底层源码使用scala语言实现):
kafka分布式集群的搭建
kafka分布式集群的实操：
1）命令行客户端（测试）
主题的CRUD操作
发布消息
订阅消息
2）使用Java API来操作kafka分布式集群：
发布消息
订阅消息
kafka内部原理
自定义分区
消息拦截器
理论：
在大数据环境中，ClickHouse作为高性能列式数据库，广泛应用于实时分析场景。而Hive则在数据仓库领域中占有重要地位。因此，将ClickHouse与Hive进行对接，是实现高效数据分析的重要一环。本文将详细阐述如何实现ClickHouse与Hive的对接，从环境准备到生态扩展，帮助读者快速搭建并优化这两个系统的集成。
## 环境准备
在开始集成之前，我们需要首先搭建各个服务的环境，并确保
事件文件事件概念文件事件处理器文件事件的类型文件事件处理器时间事件分类组成实例：serverCon函数事件的调度与执行 文件事件概念Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行链接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他Redis服务器）的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事来完成一系列网络通信操作。文件事件处理器用于处理网络事件
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2023-10-15 08:04:07
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1，重要引擎：MergeTree()1,它可以说是clickhouse中最重要的一个引擎了，主要作用是对数据排序，分区，合并，能够把数据有条理的进行存储与分配，默认是大于五条数据更新一次，同样也可以手动更新：optimize table 表名 final; 可以提前更新相同的数据合并在同一个文件，根据clickhouse的底层优化机制，合并后，多余的文件会在一段时间后自动销毁，减少空间浪费。2，衍
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2023-10-07 15:41:03
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一，python3 连接hive 步骤python3 连接hive 的环境安装1、pip install six2、pip install bit_array3、pip install thriftpy ##注意: thrift (on Python 2.x) or thriftpy (on Python 3.x)4、pip install thrift_sasl
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2023-07-29 13:55:04
247阅读
jni是java和C、C++通信的桥梁。 java适合写上层的应用，C、C++适合写底层的应用。因为C、C++就是跟底层打交道的。 当然这里并不讨论那么多，只是我要记住这一点，我所以做的工作就是如何使用jni，把留在.java中的本地的接口，让C,C++代码实现，然后供java接口使用。是的，我想做的工作就是这样。 一、在命令提示符下，用javah命令 使
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2024-01-04 10:19:10
32阅读
# Kafka如何对接Hive
## 问题描述
最近我们面临一个问题：我们的数据存储在Kafka中，但是我们需要将这些数据导入Hive中进行分析和查询。我们希望找到一种简单有效的方法将Kafka与Hive对接起来，以便实现数据的实时导入和分析。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Kafka Connect来实现Kafka与Hive的对接。Kafka Connect是Kafka的一个
原创
2024-01-28 07:52:06
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