1、部署使用Tableau 为C／S架构，需要在用户终端安装desktop进行分析的设计，在服务器端安装server，将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析，可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大，布署稍复杂，使用时需要客户端配合。FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中，使用不同分析组件进行不同dashb
尽管我们一直在向大众传达帆软旗下的FineBI和FineReport这两款产品是存在巨大差异的，但显然我们做的还不够，今天这篇文章就深度向大家分享下:FineBI和FineReport的区别。如果单从功能点和概念来区分，理解起来是有一定难度的，且看完也难一下子记住区别在哪？所以，不妨基于需求决定供给的理论，从最根本的企业数据需求、个人需求两个角度出发，来看FineReport和FineBI的区别在
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2023-11-20 07:03:15
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文章目录一、概述二、 FineBI 产品组成三、FineBI 架构四、功能概述1）数据准备（数据源）1、多数据源支撑2、数据管理3、数据关联4、基础数据处理2）数据处理（数据集）3）数据分析（数据可视化）1、可视化图表2、仪表板（可视化大屏）五、FineBI 安装六、简单使用1）连接数据源2）创建数据集3）可视化展示（仪表板） 一、概述FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Busi
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2023-11-29 20:07:44
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简介：外观模式（Facade）,他隐藏了系统的复杂性，并向客户端提供了一个可以访问系统的接口。这种类型的设计模式属于结构性模式。为子系统中的一组接口提供了一个统一的访问接口，这个接口使得子系统更容易被访问或者使用 角色： 1）.门面角色(facade)：外观模式的核心。它被客户角色调用，它熟悉子系统的功能。内部根据客户角色的需求预定了几种功能的组合。 2）.子
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2023-12-24 14:42:53
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在这篇文章中，我将详细记录如何解决“finebi连接cdh的hive”这一问题。FineBI 是一个强大的商业智能工具，而 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）则包含了 Hive 服务，它能够支持大规模的数据查询和处理。在优化数据查询和分析的过程中，连接 FineBI 到 Hive 是一个常见的需求。以下是我对这一过程的详细整理。
一、数据准备 1、添加Excel 点击 + 号 -> 添加Excel表格 -> 点击数据准备 -> 打开Excel数据 -> 创建组件 -> 进入仪表板 2、添加数据库 点击创建 -> 新建数据连接 -> 选择数据库类型(完成数据库配置) 3、业务包管理 点击数据准备 4、添加基础表 打开业务包->
原创
2021-07-14 11:59:59
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文章目录一、功能需求二、实现过程1.前期准备1）维度表和主表准备2）帆软系统用户准备和权限设置2.数据集创建和仪表板制作3.仪表板挂出1）申请仪表板挂出2）快速挂出三、实现效果1.应出结果2.实现结果 一、功能需求根据登陆者的身份，将数据指标以不同的维度展示 例如：总部身份的人按分公司展示业绩总额、分公司身份的人按门店展示业绩总额二、实现过程1.前期准备1）维度表和主表准备数据库中有 维度表1：
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2024-06-09 18:48:39
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问题描述大家现在可能都知道，目前帆软旗下特色产品主要是FineReport 和 FineBI，但是部分用户可能会有个疑问：FineReport 和 FineBI 到底有什么区别？ FineReport 和 FineBI 作为两种分析工具，最终的结果可以放在一个信息门户上（op=fs、移动门户上）主要差别：1）数据引擎方面，FineReport 产品是直连数据库，性能方面需要数据库的支撑；FineB
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2024-02-29 09:27:57
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文章目录一、Units单位二、INCLUDES包含三、网络相关配置1、bind2、protected-mode3、Port4、tcp-backlog5、timeout6、tcp-keepalive四、GENERAL通用1、daemonize2、pidfile3、loglevel4、logfile5、databases 16五、SECURITY安全六、CLIENTS限制1、maxclients2、
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2023-09-06 18:30:23
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简介FineBI是一个数据可视化工具，主要功能是连接各种数据源，并对其进行探索分析，最后将分析结果分享发布。下载与安装本文使用的是4.1版本，官方目前更新到5.1版本。安装好了初次启动时需要激活码，在官方网站注册后可以免费获取激活码。通过免费获取的激活码启动的FineBI在功能上有限制，限制主要有两点：限制同时登陆的客户端数（最多为2个）和每隔7天会暂停服务（需要重启）使用使用主要分为三个方面：数
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2023-11-24 14:26:16
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在大数据时代，每个公司都需要报表和数据分析。特别是在这种流行病中，这种趋势变得越来越明显。无论是员工身体状况的报告，已确认和可疑人员的每日统计信息还是物料清单，它都涉及一系列知识，例如数据分析和报告。而选择一个好的报告工具可以使您的工作更有效率。特别是对于那些不精通SQL和Excel的人，选择有用的报表工具尤为重要。 什么是FineBI？ FineBI是目前国内市场份额最高的国内自助式BI。它是一
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2023-09-01 12:38:58
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FineBI 6.0.9版本上线啦，跟着大师兄来一起看一下产品到底更新了哪些功能吧~亮点功能集锦数据集分析步骤优化，更多的自定义设置方便用户管理历史步骤新增IN/NOT函数，提升函数应用分析能力1 产品功能上新数据分析步骤优化在分析中，很多数据如果未经过处理，会存在脏数据、冗余字段、缺少指标等问题，不方便直接进行分析。这时，用户就需要通过新增列、过滤、合并等操作对数据表进行编辑处理。添加完每一步分
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2023-12-20 09:23:47
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在大数据环境中，ClickHouse作为高性能列式数据库，广泛应用于实时分析场景。而Hive则在数据仓库领域中占有重要地位。因此，将ClickHouse与Hive进行对接，是实现高效数据分析的重要一环。本文将详细阐述如何实现ClickHouse与Hive的对接，从环境准备到生态扩展，帮助读者快速搭建并优化这两个系统的集成。
## 环境准备
在开始集成之前，我们需要首先搭建各个服务的环境，并确保
# 在Java中对接Hive的完整指南
在这个数字时代，Apache Hive 是一个强大的数据仓库软件，允许你通过Hadoop存储和管理大量数据。对于Java开发者而言，使用Hive进行数据管理和查询是一个常见的需求。本文将带领你逐步实现Java对接Hive的过程。
## 整体流程
以下是Java对接Hive的整个流程：
| 步骤 | 描述
# Logstash 对接 Hive 的详细指南
在现代的数据处理环境中，Logstash 是一个强大的数据收集和处理工具，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用户常常需要将 Logstash 收集的数据存储到 Hive 中。本文将详细介绍如何实现 Logstash 对接 Hive 的过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 Logstash 对接 Hive 的整体
# Redis对接Hive：实现高效数据存储与处理
在大数据领域，Redis和Hive都是不可或缺的工具。Redis以其高性能的键值存储特性而受到青睐，而Hive则是在Hadoop生态系统中执行数据仓库任务的理想选择。这篇文章将介绍如何将Redis与Hive相结合，发挥各自的优势，实现高效的数据存储与处理。
## 什么是Redis和Hive？
- **Redis**：一个开源的内存数据结构存
# Kylin 对接 Hive
Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，它通过构建多维数据模型来提供高效的OLAP（联机分析处理）能力。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询和分析能力。本文将介绍如何将Kylin和Hive进行对接，实现更加强大的数据分析功能。
## 为什么需要对接 Kylin 和 Hive？
Kylin和Hive作为两个独立的工具，各
原创
2023-07-15 18:20:52
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kafka小白教程kafka介绍
kafka的概念
Kafka(底层源码使用scala语言实现):
kafka分布式集群的搭建
kafka分布式集群的实操：
1）命令行客户端（测试）
主题的CRUD操作
发布消息
订阅消息
2）使用Java API来操作kafka分布式集群：
发布消息
订阅消息
kafka内部原理
自定义分区
消息拦截器
理论：
# Logstash对接Hive的完整指南
在数据处理和分析的工作流程中，将日志数据有效地传输到数据存储系统中，是十分必要的。本文将指导你如何使用Logstash对接Hive，以便你能够将日志数据流式传输到Hive中进行分析。
## 整体流程概述
在我们开始之前，先了解一下整体的工作流程。下面的表格展示了Logstash对接Hive的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# 使用FineBI连接MongoDB数据库
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用FineBI连接MongoDB数据库。首先，我们将通过流程图展示整个过程，并提供每一步所需的代码和注释。接下来，我们将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入MongoDB的JDBC驱动)
B --> C(连
原创
2023-11-22 06:00:13
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