使用 ODAC 的 Net 方式[email]nxyc_twz@163.com[/email]大多数应用程序使用 OCI 的ODAC 标准方式来连接 Oracle 数据库服务器。这是使用第三方开发语言设计 Oracle 应用程序最常用的方法。 所有的 OCI 接口都作为内部库来使用，使得编译生成的应用程序非常小。但是，这需要在客户机上安装 Oracle 客户端软件，这使得安装和管理要花费额外的开销
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2023-11-01 20:12:42
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# 在Java中对接Hive的完整指南
在这个数字时代，Apache Hive 是一个强大的数据仓库软件，允许你通过Hadoop存储和管理大量数据。对于Java开发者而言，使用Hive进行数据管理和查询是一个常见的需求。本文将带领你逐步实现Java对接Hive的过程。
## 整体流程
以下是Java对接Hive的整个流程：
| 步骤 | 描述
引入依赖<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.8</version>
</
在大数据环境中，ClickHouse作为高性能列式数据库，广泛应用于实时分析场景。而Hive则在数据仓库领域中占有重要地位。因此，将ClickHouse与Hive进行对接，是实现高效数据分析的重要一环。本文将详细阐述如何实现ClickHouse与Hive的对接，从环境准备到生态扩展，帮助读者快速搭建并优化这两个系统的集成。
## 环境准备
在开始集成之前，我们需要首先搭建各个服务的环境，并确保
# Kylin 对接 Hive
Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，它通过构建多维数据模型来提供高效的OLAP（联机分析处理）能力。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询和分析能力。本文将介绍如何将Kylin和Hive进行对接，实现更加强大的数据分析功能。
## 为什么需要对接 Kylin 和 Hive？
Kylin和Hive作为两个独立的工具，各
原创
2023-07-15 18:20:52
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# Logstash对接Hive的完整指南
在数据处理和分析的工作流程中，将日志数据有效地传输到数据存储系统中，是十分必要的。本文将指导你如何使用Logstash对接Hive，以便你能够将日志数据流式传输到Hive中进行分析。
## 整体流程概述
在我们开始之前，先了解一下整体的工作流程。下面的表格展示了Logstash对接Hive的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
1、部署使用Tableau 为C／S架构，需要在用户终端安装desktop进行分析的设计，在服务器端安装server，将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析，可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大，布署稍复杂，使用时需要客户端配合。FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中，使用不同分析组件进行不同dashb
kafka小白教程kafka介绍
kafka的概念
Kafka(底层源码使用scala语言实现):
kafka分布式集群的搭建
kafka分布式集群的实操：
1）命令行客户端（测试）
主题的CRUD操作
发布消息
订阅消息
2）使用Java API来操作kafka分布式集群：
发布消息
订阅消息
kafka内部原理
自定义分区
消息拦截器
理论：
# Logstash 对接 Hive 的详细指南
在现代的数据处理环境中，Logstash 是一个强大的数据收集和处理工具，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用户常常需要将 Logstash 收集的数据存储到 Hive 中。本文将详细介绍如何实现 Logstash 对接 Hive 的过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 Logstash 对接 Hive 的整体
# Redis对接Hive：实现高效数据存储与处理
在大数据领域，Redis和Hive都是不可或缺的工具。Redis以其高性能的键值存储特性而受到青睐，而Hive则是在Hadoop生态系统中执行数据仓库任务的理想选择。这篇文章将介绍如何将Redis与Hive相结合，发挥各自的优势，实现高效的数据存储与处理。
## 什么是Redis和Hive？
- **Redis**：一个开源的内存数据结构存
事件文件事件概念文件事件处理器文件事件的类型文件事件处理器时间事件分类组成实例：serverCon函数事件的调度与执行 文件事件概念Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行链接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他Redis服务器）的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事来完成一系列网络通信操作。文件事件处理器用于处理网络事件
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2023-10-15 08:04:07
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海豚对接 Hive 的 Python 实现
在数据驱动的时代，很多业务场景需要通过数据仓库（如 Apache Hive）来支撑数据分析与挖掘。而使用 Python 进行数据处理，尤其是与 Hive 的集成，成为了开发者和数据工程师的重要任务。本文将详细介绍如何实现海豚对接 Hive 的过程，从环境准备到实战应用，帮助大家快速上手。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保所有必要的依赖已经安
# Kafka如何对接Hive
## 问题描述
最近我们面临一个问题：我们的数据存储在Kafka中，但是我们需要将这些数据导入Hive中进行分析和查询。我们希望找到一种简单有效的方法将Kafka与Hive对接起来，以便实现数据的实时导入和分析。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Kafka Connect来实现Kafka与Hive的对接。Kafka Connect是Kafka的一个
原创
2024-01-28 07:52:06
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导读：Flink从1.9.0开始提供与Hive集成的功能，随着几个版本的迭代，在最新的Flink 1.11中，与Hive集成的功能进一步深化，并且开始尝试将流计算场景与Hive进行整合。本文主要分享在Flink 1.11中对接Hive的新特性，以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造，从而实现批流一体的目标。主要内容包括：Flink与Hive集成的背景介绍Flink 1.11中的新特性打
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2024-08-14 20:45:56
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Hive简介Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop的mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些基础上开发了hive框架，毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多，hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突
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2024-04-19 13:34:21
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关于SpringDataJpa的一些使用 (二)提示：仅在自己学习过程中的一些记载,如有问题欢迎各位大神指出 文章目录关于SpringDataJpa的一些使用 (二)一、使用JPQL的方式查询1 JPQL (Java Persistence Query Language) 实现拓展功能1.1 使用JPQL 查询 实例1.2 使用JPQL 修改 实例1.3 使用 原生 SQL 进行查询二 、关于 S
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2024-01-17 09:08:26
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这个操作是与****系统进行数据接口的对接，本系统向****系统传递几个参数，****系统接收并返回值。目录post请求方式@Service层工具类ResultUtilpom需要添加的依赖get请求方式另一种 OkHttpClient 方式post请求方式@Service层/*
*
* 预约结果查看
* 返回操作结果
* ResultUtil是单独封装的用来处理返回结果的一个工具类 根据自己的需
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2024-04-16 16:05:00
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前言最近空闲时间准备看一下flink sql&table模块，发现flink提供了sql client来直接进行交互式查询。体验了sql client的基本功能后准备去操作hive，kafka等数据源，但是在操作连接hive时就出现了相关问题，在此记录一下。本地使用软件的相关版本为flink1.12.3，hive2.1.0，hadoop2.7.3连接准备1.检查版本 由于flink和hiv
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2023-08-04 12:16:06
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# ClickHouse与Hive的数据对接方案
## 背景介绍
在大数据处理领域，ClickHouse和Hive是两个受欢迎的数据库管理系统。ClickHouse是一种开源列式数据库，适合用于快速分析，而Hive则是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，面向离线数据处理需求。为了在不同的数据存储和处理系统之间流动数据，我们需要建立一种可靠的对接方案。
本文将以如何将ClickHouse中的
原创
2024-10-17 14:04:50
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# Kafka生产者对接Hive的实用指南
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，凭借其高吞吐量和低延迟的特性，被广泛用于构建实时数据流应用。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地进行大规模数据的存储和查询。在大数据生态系统中，将Kafka与Hive连接起来，能够实现数据的实时存储和分析。本文将详细介绍如何将Kafka生产者与Hive进行对接，并提供代码示例。
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