Grabit 是马哈鱼数据血缘分析器的一款支持工具，作用是从各种数据源收集 SQL 数据，然后将它们上传到马哈鱼，以便马哈鱼对这些数据进行分析获取血缘关系。目前 Grabit 支持获取数据的方式有：获取本地文件连接指定数据库获取 metadata。获取本地目录从指定 git 仓库获取数据其中，连接指定数据库获取 metadata 的这种方式目前支持下面这几种数据库：Azure,Greeplum,H
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2024-06-14 17:25:19
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目录01 数据血缘模型02 数据血缘优化03 数据血缘用例04 未来展望 01 数据血缘模型数据血缘模型 – 挑战首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。 随着公司业务扩张、用户数量持续增长以及数仓建设不断完善，元数据种类和数量也经历了非线性增长，并在此期间涌现出一些问题。第一，扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代，而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业
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2023-12-20 09:48:32
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数据血缘图型Java开发用什么技术
在现代数据管理中，数据血缘（Data Lineage）对企业理解和追踪数据的起源、流动与处理过程至关重要。从数据的来源到最终用户使用的数据，需要了解每一步的转换和影响。本文将探讨如何构建一个数据血缘图型的Java开发项目，涵盖从环境预检到扩展部署的所有环节。
## 环境预检
在启动项目之前，必须确保环境满足需求。这里列出所需的基本硬件配置，并展示思维导图帮
# Java 血缘关系图的概述及代码示例
在大数据处理和分析领域，理解数据之间的血缘关系是至关重要的。Java 血缘关系图（Lineage Graph）是一种可视化工具，帮助开发者跟踪数据的来源、转化和依赖关系。本文将通过代码示例来说明如何实现简单的 Java 血缘关系图，并介绍其工作流程和相关工具。
## 血缘关系图的基本概念
血缘关系图展示了不同数据源和数据集之间的关系。例如，在大数据生
原创
2024-10-24 06:16:04
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# 血缘图与Hive：深入了解数据处理与可视化
在当今的数据驱动社会，处理和可视化数据变得尤为重要。血缘图（Data Lineage）是一种描述数据从源头到最终目的地之间流动和转化过程的图形表示。而Hive是一个用于大数据处理的开放源代码框架，允许用户使用类似SQL的语言查询和分析存储在Hadoop生态系统中的数据。在这篇文章中，我们将探讨如何在Hive中构建血缘图，并通过示例代码来演示如何实现
# 数据血缘的Java开发指南
数据血缘是一种重要的数据管理技术，用于追踪数据的来源、变更过程及其影响关系。在Java开发中实现数据血缘通常涉及到构建数据模型、捕获数据变更、记录来源以及可视化血缘关系。本文将为你提供实现过程的详细步骤及代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|----------
原创
2024-09-27 06:05:26
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## Hive 血缘图解析
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供 SQL 查询功能。在 Hive 中，表之间的关系非常重要，通过血缘图可以清晰地了解表之间的依赖关系。本文将介绍 Hive 血缘图的概念及其在数据分析中的重要性。
### 什么是 Hive 血缘图？
Hive 血缘图是一个记录数据表之间依赖关系的图，描述了数据表
原创
2024-05-24 04:24:57
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数据治理（一）血缘关系一、概念数据血缘也称为数据血统或谱系，是来描述数据的来源和派生关系。数据来源是数据科学的关键，也是被公认为数据信任的核心的部分。说白了就是这个数据是怎么来的，经过了哪些过程或阶段，从哪些表，哪些字段计算得来的。 （桑基图是血缘关系的一种表达图表，图表使用ECharts绘制。公司安全要求，对一些业务信息进行模糊处理）血缘关系按某个表为中心又分为两个方向，当前表依赖到的是上游；当
目录一、前言二、构建血缘的方案2.1 收集方式2.2 开源方案三、携程方案四、表级别血缘关系4.1 处理流程4.2 效果五、字段级别血缘关系5.1 传输工具DataX5.2 计算引擎5.3 图数据库JanusGraph5.4 覆盖范围5.5 局限5.6 效果六、实际应用场景6.1 数据治理6.2 元数据管理6.3 调度系统6.4 敏感等级标签七、总结 一、前言数据血缘是元数据管理、数据治理、数据
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2023-09-15 10:22:55
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前言： 部门业务数据治理中字段血缘关系的实现，平台使用了工具Apache Atlas，简单查了些内容对自己进行科普，后续再深入以下摘自文章： 参考文章：一 Atlas是什么？ Atlas是由Hadoop发行商HortonWorks公司2015贡献给Apache基金组织的一款面向Hadoop生态圈的数据溯源工具。主要用于监控Apache Hive、Apache Hbase、Apache Kafka、
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2023-10-24 08:55:38
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数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台，每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数，理解数服务，大大节省了内部数据的沟通和建设成本。血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化，从底至上完全自研，提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式，精心打磨图分析产品中常用布局和交互，帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱
背景做大数据的项目，必不可少的是要接触到数据血缘图，它在大数据项目中有着很重要的作用。 之前在公司也做过一些案例，也看过很多友商的产品，阿里的DataWork，领英的Datahub， datawork的血缘图使用的是 G6，自家的产品 Datahub使用的是 爱彼邻的 可视化库 visx 本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。查看源码点击此处链接你将看到 datahub中的血缘图， 由于是de
一、需求分析1.1项目背景家谱是人类生活中具有重要地位的内容，它记载着一个以血缘关系为主题的家族世代的绵延，记录着一个家族的成员以及血脉关系的载体，更是一个家族文化的延续的象征。家谱是中国特有的文化遗产，是中华民族的三大文献之一，属于珍贵的文化资料，对于历史学、民俗学、人口学、社会学和经济学的深入研究，都有着不同替代的独特作用。对于作为社会中各种家族的一份子的我们来说，家谱管理与我们的生活息息相关
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2023-11-01 21:00:09
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# 使用Python实现多级血缘图
在数据工程、数据分析及数据科学中，血缘关系（或数据血缘）是理解数据来源及其转化过程的关键。本文将带你一步一步实现一个简单的“Python多级血缘图”。
## 流程概览
在开始之前，我们需要明确我们要实现的功能的整体步骤。以下表格展示了完成这个任务的流程：
| 步骤 | 描述
在Python中一切都是对象，每个对象都有一个唯一的不可变的ID（通过id函数查询）。把一个名字和一个ID关联起来，就可以通过这个名字检索到这个对象。如果一个对象A持有另一个对象B的ID，那么检索到A之后就可以检索到B，我们就说存在一个A到B的导航。这种导航关系使得Python中所有对象之间形成了一个复杂的网络结构。
Python程序的运行包括：
1.
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2024-01-17 10:24:16
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public void draw(Graphics g) {
Color c = g.getColor();
g.setColor(Color.RED);
g.drawRect(x, y - 10, WIDTH, 10);//空心血条
//我的写法是如下的：
//int w = (life / 100) * WIDTH;
int w = WIDTH * life / 100;
g.f
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2023-11-27 23:39:40
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# 如何实现Python血缘关系图
在数据处理和分析的领域，血缘关系图是一种用于展示数据依赖关系的重要工具。下面我将教你如何使用Python实现一个简单的血缘关系图。
## 流程步骤
在实现血缘关系图的过程中，我们将按照如下步骤进行：
| 步骤 | 描述 | 所需时间 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-18 05:06:49
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血缘关系是什么一提到“血缘关系”这个词，我第一个想到是族谱的样子。下图就是一个简单的族谱。 血缘关系概念：一个宗族有了族谱，那么就比较容易找到自己的祖先，了解自己祖先的丰功伟业，沿着祖先的足迹再起航。对数仓了解的人应该知道，数据仓库是从业务系统（例如，用友软件、融通、红草）、爬虫等等数据源哪里获得的数据，在设计业务系统的时候，通常会遵循三范式的原则，三范式原则将数据内聚到一个个的表里面，而到了数仓
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2023-09-03 16:50:58
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随着公司平台用户数量与表数量的不断增多，各种表之间的数据流向也变得更加复杂，特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表，因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所形成的表血缘关系链。 实现思路: spark对sql的操作会形成一个dataf
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2024-01-03 20:41:57
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# 数据血缘与Python开发：追踪数据的起源与流动
在数据科学和大数据领域，数据血缘（Data Lineage）是一个重要的概念。它指的是追踪数据从其原始来源到最终目的地的整个流程。了解数据的血缘可以帮助我们更好地理解数据的质量和完整性，以及数据在不同系统和应用程序之间的流动。本文将介绍如何使用Python开发工具来实现数据血缘的追踪和管理。
## 数据血缘的重要性
数据血缘对于数据治理、
原创
2024-07-27 09:18:02
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