数据治理（一）血缘关系一、概念数据血缘也称为数据血统或谱系，是来描述数据的来源和派生关系。数据来源是数据科学的关键，也是被公认为数据信任的核心的部分。说白了就是这个数据是怎么来的，经过了哪些过程或阶段，从哪些表，哪些字段计算得来的。 （桑基图是血缘关系的一种表达图表，图表使用ECharts绘制。公司安全要求，对一些业务信息进行模糊处理）血缘关系按某个表为中心又分为两个方向，当前表依赖到的是上游；当
# Java 血缘关系图的概述及代码示例
在大数据处理和分析领域，理解数据之间的血缘关系是至关重要的。Java 血缘关系图（Lineage Graph）是一种可视化工具，帮助开发者跟踪数据的来源、转化和依赖关系。本文将通过代码示例来说明如何实现简单的 Java 血缘关系图，并介绍其工作流程和相关工具。
## 血缘关系图的基本概念
血缘关系图展示了不同数据源和数据集之间的关系。例如，在大数据生
原创
2024-10-24 06:16:04
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血缘关系时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB题目描述我们正在研究妖怪家族的血缘关系。每个妖怪都有相同数量的基因，但是不同的妖怪的基因可能是不同的。我们希望知道任意给定的两个妖怪之间究竟有多少相同的基因。由于基因数量相当庞大，直接检测是行不通的。但是，我们知道妖怪家族的家谱，所以我们可以根据家谱来估算两个妖怪之间相同基因的数量。 妖怪之间的基因继承关系相当简单：如果妖怪C是妖怪A和B的
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2023-10-11 09:06:30
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# 如何实现Python血缘关系图
在数据处理和分析的领域，血缘关系图是一种用于展示数据依赖关系的重要工具。下面我将教你如何使用Python实现一个简单的血缘关系图。
## 流程步骤
在实现血缘关系图的过程中，我们将按照如下步骤进行：
| 步骤 | 描述 | 所需时间 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-18 05:06:49
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前言：在数据治理领域的文章大多都是从业务角度进行切入，本文从纯技术角度切入，介绍了数据血缘关系的图分析思路、领域建模层面构建中间层的思路。以及纯粹从词法分析和语法分析的统计学层面维度。图视角受益之前在招商银行的担保圈项目启发，将对于图的分析观点带入到数据治理当中来。我们在DW中获取到数据的血缘关系表schema如下所示(血缘数据见附件，此处仅选取几块关键指标):src_guiddst_guided
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2023-11-25 18:14:12
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数据血缘，即对Sugar BI中各资源涉及的数据流经路径进⾏跟踪，类似于追踪数据的「⾎缘关系」。 其可针对数据向下做影响分析或向上做溯源分析，有助于⽤户管理资源和排查问题。具体为：影响分析：了解资源（如数据源 / 数据表 / API / 数据模型 / SQL 模型等）被下游的使⽤情况，便于在更改资源时评估影响。溯源分析：对资源（如图表 / 数据模型）的错误 / 疑问进⾏溯源，查明根因。您也可以点击
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2023-09-30 20:58:22
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血缘关系是什么一提到“血缘关系”这个词，我第一个想到是族谱的样子。下图就是一个简单的族谱。 血缘关系概念：一个宗族有了族谱，那么就比较容易找到自己的祖先，了解自己祖先的丰功伟业，沿着祖先的足迹再起航。对数仓了解的人应该知道，数据仓库是从业务系统（例如，用友软件、融通、红草）、爬虫等等数据源哪里获得的数据，在设计业务系统的时候，通常会遵循三范式的原则，三范式原则将数据内聚到一个个的表里面，而到了数仓
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2023-09-03 16:50:58
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**目的：** 分析mysql的表级和字段级血缘，本文给出他人源码或示例工具GUDU-SQLPARSER GSP JSQL-PARSER antlr DRUID横向对比名称开源功能优点缺点支持的数据库官网GUDU-SQLPARSER GSP商业，SDK免费强大，有sqlflow商业产品背书功能强大，傻瓜式一键解析血缘无法使用开源allhttps://www.sqlparser.com/downlo
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2023-10-28 18:34:38
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作者： 你好_TT。什么是全链路数据血缘根据维基百科定义，数据血缘（Data Lineage）又叫做数据起源（Data Provenance）或者数据家谱（Data Pedigree）。其通常被定义为一种生命周期，主要包含数据的来源以及数据随时间移动的位置。数据血缘是数据资产的重要组成部分，用于分析表和字段从数据源到当前表的血缘路径，以及血缘字段之间存在的关系是否满足，并关注数据一致性以及表设计的
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2023-12-26 18:25:42
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1、明确需求，确定边界在进行血缘系统构建之前，需要进行需求调研，明确血缘系统的主要功能，从而确定血缘系统的最细节点粒度，实体边界范围。例如节点粒度是否需要精确到字段级，或是表级。一般来说，表级粒度血缘可以解决75%左右的痛点需求， 字段级血缘复杂度较表级血缘高出许多，如果部门人数较少，可以考虑只精确到表级粒度血缘。常见的实体节点包括：任务节点、库节点、表节点、字段节点、指标节点、报表节点
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2023-10-16 09:39:52
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随着数据仓库(DW)接入的表和建立的模型增多，元数据管理就变得越来越重要。元数据表血缘关系，俗称“表与表之间的关系”。良好的元数据管理，可以清晰和明确看出每张表和模型之前的关系。在没有工具之前，只能依靠手工维护，一旦脚本发生变化，手工维护遗漏或不及时的话，就会造成关系不准确。通过工具，当表数量上百、上千张的时候，通过分析表与表“血缘关系”，就能清楚知道每张表之间的关系，及时定位和溯源问题。笔者在X
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2023-10-10 21:05:45
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# Java 血缘关系：探索代码之间的联系
在复杂的软件开发中，理解代码之间的关系是至关重要的。尤其是在使用 Java 这门编程语言时，我们常常需要追踪类和方法之间的调用关系，以增强代码的可维护性和可读性。本文将通过具体的概念和代码示例来探讨 Java 血缘关系，帮助开发者更好地理解代码层面的依赖与耦合。
## 什么是 Java 血缘关系？
Java 血缘关系通常指的是代码元素（如类、方法、
# Java 血缘关系实现教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 Java 中的“血缘关系”。首先，让我们看一下整个实现流程，并逐步学习每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现流程
```mermaid
journey
title Java 血缘关系实现流程
section 准备工作
开始 --> 编写基础类和接口 --> 创
原创
2024-07-08 06:26:54
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一、需求分析1.1项目背景家谱是人类生活中具有重要地位的内容，它记载着一个以血缘关系为主题的家族世代的绵延，记录着一个家族的成员以及血脉关系的载体，更是一个家族文化的延续的象征。家谱是中国特有的文化遗产，是中华民族的三大文献之一，属于珍贵的文化资料，对于历史学、民俗学、人口学、社会学和经济学的深入研究，都有着不同替代的独特作用。对于作为社会中各种家族的一份子的我们来说，家谱管理与我们的生活息息相关
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2023-11-01 21:00:09
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数据地图数据地图是数据治理的重要功能之一。顾名思义一下，是不是就是数据的地图？是的！就是所有已经被管理好的数据的地图。这个地图主要解决以下几个问题 : 1> 平台有多少数据资源？ 2> 每个数据源有多少表、字段等？ 3> 这些表、字段里面都是啥情况？ 4> 我怎么能找到这些数据？ 5> 我怎么理解这些数据？所以一般来说，数据地图里都应该有以下功能来解答上面的几个问题
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2023-11-23 16:16:38
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数据血缘是元数据产品的核心能力，但数据血缘是典型的看起来很美好但用起来门槛很高的技术，只要你采买过元数据产品就知道了。这篇文章对数据血缘的特征、价值、用途和方法做了系统阐述：1、特征：归属性、多源性、可追溯及层次性2、价值：数据价值评估、数据质量评估及数据生命周期管理3、用途：合规需求、影响分析和质量问题分析、数据安全和隐私、迁移项目及自服务分析4、方法：自动解析、系统跟踪、机器学习方法及手工的收
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2023-10-26 17:21:55
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前言： 部门业务数据治理中字段血缘关系的实现，平台使用了工具Apache Atlas，简单查了些内容对自己进行科普，后续再深入以下摘自文章： 参考文章：一 Atlas是什么？ Atlas是由Hadoop发行商HortonWorks公司2015贡献给Apache基金组织的一款面向Hadoop生态圈的数据溯源工具。主要用于监控Apache Hive、Apache Hbase、Apache Kafka、
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2023-10-24 08:55:38
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在Python中一切都是对象，每个对象都有一个唯一的不可变的ID（通过id函数查询）。把一个名字和一个ID关联起来，就可以通过这个名字检索到这个对象。如果一个对象A持有另一个对象B的ID，那么检索到A之后就可以检索到B，我们就说存在一个A到B的导航。这种导航关系使得Python中所有对象之间形成了一个复杂的网络结构。
Python程序的运行包括：
1.
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2024-01-17 10:24:16
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# 数据血缘关系实现指南：Java 实践指南
## 一、什么是数据血缘关系？
数据血缘关系（Data Lineage）指的是数据从其源头到最终目的地的整个过程的记录，通常包括数据的生成、转化、存储和使用等环节。这对于数据治理、数据质量、合规性和审计等领域非常重要。
## 二、流程概述
实现数据血缘关系通常涉及多个步骤。以下是一个简要的步骤表，帮助理解整个实现流程：
| 步骤 | 描述
## Java实体血缘关系的实现流程
### 1. 定义实体类
首先，我们需要定义实体类，这些实体类代表了系统中的各种业务对象。每个实体类应该包含属性和方法，以及相应的getter和setter方法。
```java
public class EntityA {
private int id;
private String name;
// 构造方法
原创
2023-12-24 08:10:05
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