数据血缘图型Java开发用什么技术
在现代数据管理中，数据血缘（Data Lineage）对企业理解和追踪数据的起源、流动与处理过程至关重要。从数据的来源到最终用户使用的数据，需要了解每一步的转换和影响。本文将探讨如何构建一个数据血缘图型的Java开发项目，涵盖从环境预检到扩展部署的所有环节。
## 环境预检
在启动项目之前，必须确保环境满足需求。这里列出所需的基本硬件配置，并展示思维导图帮
Grabit 是马哈鱼数据血缘分析器的一款支持工具，作用是从各种数据源收集 SQL 数据，然后将它们上传到马哈鱼，以便马哈鱼对这些数据进行分析获取血缘关系。目前 Grabit 支持获取数据的方式有：获取本地文件连接指定数据库获取 metadata。获取本地目录从指定 git 仓库获取数据其中，连接指定数据库获取 metadata 的这种方式目前支持下面这几种数据库：Azure,Greeplum,H
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2024-06-14 17:25:19
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# 数据血缘的Java开发指南
数据血缘是一种重要的数据管理技术，用于追踪数据的来源、变更过程及其影响关系。在Java开发中实现数据血缘通常涉及到构建数据模型、捕获数据变更、记录来源以及可视化血缘关系。本文将为你提供实现过程的详细步骤及代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-27 06:05:26
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前言： 部门业务数据治理中字段血缘关系的实现，平台使用了工具Apache Atlas，简单查了些内容对自己进行科普，后续再深入以下摘自文章： 参考文章：一 Atlas是什么？ Atlas是由Hadoop发行商HortonWorks公司2015贡献给Apache基金组织的一款面向Hadoop生态圈的数据溯源工具。主要用于监控Apache Hive、Apache Hbase、Apache Kafka、
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2023-10-24 08:55:38
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目录一、前言二、构建血缘的方案2.1 收集方式2.2 开源方案三、携程方案四、表级别血缘关系4.1 处理流程4.2 效果五、字段级别血缘关系5.1 传输工具DataX5.2 计算引擎5.3 图数据库JanusGraph5.4 覆盖范围5.5 局限5.6 效果六、实际应用场景6.1 数据治理6.2 元数据管理6.3 调度系统6.4 敏感等级标签七、总结 一、前言数据血缘是元数据管理、数据治理、数据
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2023-09-15 10:22:55
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数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台，每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数，理解数服务，大大节省了内部数据的沟通和建设成本。血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化，从底至上完全自研，提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式，精心打磨图分析产品中常用布局和交互，帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱
在数据资产管理与数据治理领域，数据之间的血缘关系是一个绕不开的话题，数据血缘的完备程度也是评价一个企业数据中台成熟度的重要度量之一。到底什么是数据血缘，它对于数据工作者和数据使用者有哪些举足轻重的作用呢？一、从数据应用场景看什么是数据血缘1.数据问题排查与运维工作日早上上班，业务人员打开电脑看到昨日数据报表同比下降60%，于是找到数据部门“你们数据是不是有问题？”。常见数据异常的原因包括：及时性问
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2023-10-10 21:53:15
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数据血缘，数据旅行的地图 大数据时代，我们都被数据包围着。企业中的数据作为生产要素，只有进行流转、使用，才能发挥其最大价值。 面对这些来自不同系统、存储为不同形式的数据，我们不禁好奇：这些数据从哪里产生，流经过哪些业务系统？这些系统又对这些数据进行了哪些操作或计算？数据血缘图谱可以回答这些问题。 数据血缘是数据旅行的地图，它显示了数据的起源、沿途的每一站、以及在每一站对数据做
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2023-11-08 16:42:23
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目录01 数据血缘模型02 数据血缘优化03 数据血缘用例04 未来展望 01 数据血缘模型数据血缘模型 – 挑战首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。 随着公司业务扩张、用户数量持续增长以及数仓建设不断完善，元数据种类和数量也经历了非线性增长，并在此期间涌现出一些问题。第一，扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代，而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业
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2023-12-20 09:48:32
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# 数据血缘与Python开发：追踪数据的起源与流动
在数据科学和大数据领域，数据血缘（Data Lineage）是一个重要的概念。它指的是追踪数据从其原始来源到最终目的地的整个流程。了解数据的血缘可以帮助我们更好地理解数据的质量和完整性，以及数据在不同系统和应用程序之间的流动。本文将介绍如何使用Python开发工具来实现数据血缘的追踪和管理。
## 数据血缘的重要性
数据血缘对于数据治理、
原创
2024-07-27 09:18:02
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血缘关系分析工具是用于跟踪数据在系统中的流动和转换过程，帮助用户理解数据的来源、去向以及数据之间的关系。以下是关于血缘关系分析工具的详细介绍：适用场景：数据治理和合规性： 帮助组织跟踪敏感数据的流动，确保数据的合规性和安全性，以满足监管要求。数据质量管理： 通过跟踪数据的血缘关系，识别数据质量问题的根源，帮助改进数据质量和准确性。数据仓库和数据湖管理： 管理大型数据仓
环境篇：Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有At
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2024-08-01 16:44:28
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在数据可视化的过程中，根据数据之间的关系选择合适的图表来表示尤为关键。主要是两类数据关系的可视化：时序数据可视化和比例型数据可视化。一、时序数据可视化时序数据指的是任何随着时间变化的数据。而时间具有以下特征：有序性，随时间变化的事件有先后顺序；周期性，许多自然或商业现象都具有循环规律，如季节就有周期性的循环。结构性，时间的尺度可以按照年、季度、月、日、小时、分钟、秒等去切割。另外，时间可根据是否连
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2023-12-16 20:00:01
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1、基础概念1.1、DriverManager DriverManager（驱动管理器）是由SUN公司实现的，提供了基本的获取连接方式。主要作用是管理注册到DriverManager中的JDBC驱动程序，并根据需要使用JDBC驱动程序建立与数据服务器的连接网络。频繁的进行数据库连接会产生很大的开销。1.2
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2024-07-10 22:50:35
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Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atlas大数据表依赖问题不好解决，元数据管理需要自行开发
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2024-01-03 13:45:38
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01 什么是数据血缘数据血缘跟踪、记录、展示了数据来自何处，以及在数据流转过程中应用了哪些转换操作，它有助于追溯数据来源及处理过程。数据血缘系统的核心功能：数据资产的自动发现及创建血缘关系的自动发现及创建不同视角的血缘及资产分析展示与数据血缘容易混淆的概念：数据起源。数据起源重点在于跟踪数据的原始来源，包括与数据相关的采集、规则、流程，以帮助数据工程师评估数据的质量。02 Apache Atlas
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2024-08-23 10:19:54
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一、SQLFlow是什么随着大数据技术的发展与普及，数据治理和数据质量变得越来越重要，数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行，今天推荐一款专业且易用的数据血缘分析工具--SQLFlow。据资料显示，SQLFlow是当前最流行的数据血缘关系(data lineage)分析工具，它在全球IT界范围内广泛的流行着，被众多头部元数据管理商使用，支持超过20个主流数据库。万丈高楼平地起，今天我们从 SQ
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2023-12-29 22:17:01
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目录前言一.parser grammar改写二、得到AST三、优化问题前言作为一个开发实践项目，实现对HiveSQL语句的解析可以很有效的作为管理用户查询权限的管理。对于这方面的知识本身也不是非常熟悉了解，很多时候也是边学边记。身边也没有人指导这个方案具体该怎么实现怎么做，只有需求是要将复杂查询或者是关联建表的SQL语句能够将其库名和表名全都给提取出来并且能够实现上下游的追溯。这个功能最好还是用J
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2024-04-11 09:59:06
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数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。 有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构
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2023-11-24 10:56:31
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# Java 血缘关系图的概述及代码示例
在大数据处理和分析领域，理解数据之间的血缘关系是至关重要的。Java 血缘关系图（Lineage Graph）是一种可视化工具，帮助开发者跟踪数据的来源、转化和依赖关系。本文将通过代码示例来说明如何实现简单的 Java 血缘关系图，并介绍其工作流程和相关工具。
## 血缘关系图的基本概念
血缘关系图展示了不同数据源和数据集之间的关系。例如，在大数据生
原创
2024-10-24 06:16:04
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