网页右边,向下滑有目录索引,可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章:为什么要有图线性表和树,线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继,树只有一个直接前驱(父结点)当我们需要多对多的关系时,就需要图这种数据结构何为边是两个结点之间的连接顶点就是结点无,顶点之间的连接没有方向,A-B,既可以从A到B,又可以从B到A,而有,只能一个方向路径,一个顶点到另一个顶点的路径,比如D
在有图中,边是单向的,每条边所连接的两个顶点是一个有序对,这种邻接性是单向的定义:一幅有方向性的(有),由一组顶点和有方向的边组成,每条有边都连接着一组有序对。有环一条至少含有一条边且起点和终点相同的有路径。简单有环是一条(除了起点终点相同)不含有重复顶点和边的环。路径或环的长度即为边的数量有的代码实现:package cn.ywrby.Graph; //有 im
最近看了点有的内容,参考开源项目做了一个简单版本,直接贴代码。  /** * 有接口,定义需要实现的各个方法,可以选择使用邻接矩阵或者邻接链表来实现 * @param <V> V代表端点,可以根据需要设置器数据类型 */ public interface DGraph<V> { /**深度优先遍历*/ public sta
目录1 加权有1.1 加权有边的实现1.2 加权有的实现2 最短路径2.1 最短路径定义及性质2.2 松弛技术2.3 Dijstra算法思想2.4 Dijstra算法具体实现 1 加权有加权无的边没有方向,一条边会同时出现在该边的两个顶点的邻接表中,为了能够处理含有方向性的的问题,引入了加权有。1.1 加权有边的实现API设计:类名DirectedEdge构造方法publ
文章目录一、有1.1 有的定义及相关术语1.2 有实现二、拓扑排序2.1 检测有图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无3.1 加权无边的表示3.2 加权无的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有
  在有图中,边是单向的:每条边连接的两个顶点都是一个有序对,它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有,如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然,看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响,使得有和无的处理大有不同。    1.术语  虽然我们为有的定义和无几乎相同(将使用的部分算法和代码也是),但为了说明边的方向性而产生的细小
的定义:  在数据结构中是中一对多的关系,一般分为无与无  常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系  ⑴是由顶点集V和顶点间的关系集合E(边的集合)组成的一种数据结构  ⑵用二元组定义为:G=(V,E)。  例如:    对于7-1所示的无G1和有G2,它们的数据结构可以描述为:      G1=(V1,E1), 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
转载 2023-07-27 14:12:03
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目录一、有。 二、拓扑排序。(1)检测有图中是否有环。 (2)基于深度优先的顶点排序(拓扑排序)。(3)拓扑排序。三、加权有。(1)加权有边。 (2)加权有。四、最短路径-Dijstra算法。  一、有。 package 的入门.有; import 线性表.线性表_队列.Queue; public class
一,问题描述给出一个无,指定无图中某个顶点作为源点。求出图中所有顶点到源点的最短路径。无的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目。本文假设的信息保存在文件中,通过读取文件来构造。文件内容的格式参考这篇文章第一部分。 二,算法实现思路无的最短路径实现相对于带权的有最短路径实现要简单得多。源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的
是一个集合,它由一组顶点和一组边组成。边没有方向,这意味着,如果节点 A 连接到节点 B,则可以从 A 到 B,也可以从 B 到 A。在 Java 中表示无的常用方式是使用邻接表或邻接矩阵。以下是详细的解决方案,讨论了一系列相关的技术细节。 ### 协议背景 在基础设施中,图形数据结构被广泛应用于许多领域,如社交网络、地图导航和网络拓扑等。无的重要性体现在其对对称关系的良好表达。
原创 6月前
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# 无的基本概念及在Java中的实现 无是图论中的一种重要结构,由顶点和边组成。与有不同,无图中的边没有方向,意味着如果存在一条边连接顶点A和顶点B,则可以从A到B,也可以从B到A。无广泛应用于社交网络、城市交通、网络连接等领域。本文将介绍无的基本概念,并通过Java代码示例展示如何实现无。 ## 无的基本结构 一个无通常由两个主要部分组成: 1. **顶点
原创 2024-10-18 07:34:07
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# 有Java中的实现 在计算机科学中,有(Directed Graph)是一种重要的数据结构,用于表示对象之间的有关系。与无不同,有的边是有方向的,意味着从一个节点出发只能到达另一个节点,而不能反向。这种特性让有非常适用于表示多种实际问题,如网络流、社交网络、任务调度等。 ## 有的基本概念 一个有由以下几个基本元素组成: - **顶点**(Vertice
原创 2024-08-17 04:31:21
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# 如何实现Java ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何在Java中实现无。无是一种由一组顶点和一组边组成的数据结构,其中边没有方向。每个边连接两个顶点,表示它们之间的关系。我们将使用邻接矩阵来表示无,其中矩阵的行和列分别表示图中的顶点,矩阵中的值表示两个顶点之间是否存在边。 ## 实现步骤 以下是实现Java的步骤: 1. 创建一个表示的类。 2. 定义的大
原创 2023-08-07 07:38:21
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加权有和加权无不同的是,加权有只是一个点指向另一个点,当然也可以双向指向,和加权无相同的是,在边中加入了另外一个属性,权重,这个权重可以是这个边的任何属性,比如长度,时间,粗细,颜色等等。正是因为假如了另外一个属性,边的实现就相对复杂了,因此将边抽象为一个类,这个类包括两个节点成员变量和一个权重成员变量,用来模拟边。 加权有可以真正解决最短路径问题。java代码package
import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 的邻接矩阵 二
文章目录1 API2 代码实现和分析测试后记 1 API深度优先搜索下一个直接应用就是找出一幅图中的连通分量,定义如下API。public class CCCC(Graph g)预处理构造函数booleanconnected(int v, int w)v和w连通吗intcount()连通分量数intid(int v)v所在的连通分量标识符(0~count()-1)2 代码实现和分析package
我试图了解聚合和组成。假设我有以下内容:并且我想使用java来实现,下面的实现正确吗?public class ClassC { private String z; } public class ClassB { private String y; private ClassC classC; //-----setter and getter for classC } public class C
定义:1.是由一个顶点的集合V和一个顶点间关系间的集合E组成:记作G=(V,E).V:顶点的有限非空集合.E:顶点间关系的有限集合(边集).存在一个节点V,可能含有多个前驱结点和后继节点.2.无:  在G=(V,E)中,如果对于任意的顶点a,b∈V,当(a,b)∈E时,必有(b,a)∈E(即关系R对称),此称为无。无图中用不带箭头的边表示顶点的关系.有:如果对于任意的顶点a,
转载 2023-11-03 11:18:50
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  有的基本定义:由一组顶点和一组有边组成,每条有边连接着有序的一对顶点。import java.util.InputMismatchException; import java.util.NoSuchElementException; public class Digraph { private final int V; // number of verti
一.有的表示1.类似无的表示,区别在于,边有方向性。用adj(v)表示由v指出的边所连接的顶点,此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示添加一条v->w的边2.代码实现package com.cx.graph; import edu.princeton.cs.algs4.Bag; //有的表示 public class Digraph { privat
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