# 实现Java像素膨胀教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现Java像素膨胀的整体流程，可以用以下步骤展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 遍历每个像素点 |
| 3 | 对每个像素点进行膨胀处理 |
| 4 | 保存新的图片文件 |
## 详细步骤
### 步骤一：读取图片文件
首先，我们需要读取原始的图片文
原创
2024-07-13 04:05:35
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#引述： 在使用java进行数字图像处理时，常常会遇到如下错误：java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Coordinate out of bounds! 起初，我坚信我的代码是没有问题的，但是经过再次了解图像像素的排列方式，即：图像空间坐标系之后… #正文：一、先来看一段用java来进行RGB图像像素值获取的代码：try{
th
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2023-09-03 08:24:13
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前言最近在读《深入理解JVM》，读到第13章 线程安全与锁优化中的轻量级锁与偏向锁时，总是难以理解，直到读到了这篇 死磕Synchronized底层实现–概论后，才恍然大悟，逐渐理解了书中的内容，特此来记录一下。锁膨胀流程被Synchronized修饰的方法/代码块，根据争抢线程的数量，时机不同，会经历以下的过程
无锁
偏向锁
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2024-08-11 09:18:16
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在jdk6之后，synchronized得到了一次性能优化，这次性能优化，就是锁膨胀。锁膨胀锁膨胀用一句话简单概括就是，一个锁经过三次膨胀变的笨重的但稳重过程。换句话讲，每一个对象，都有四种锁的状态。 由浅至深，由弱变强分为：无锁 > 偏向锁 > 轻量级锁 > 重量级锁这四个状态是怎么区分的呢？对象头中的Mark word区域，存储着对象的哈希值，GC年龄，锁标记位，是否偏向，偏
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2023-08-16 21:59:26
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先来看个奇怪的demopublic class A {
int i=0;
// boolean flag =false;
public synchronized void parse(){
i++;
JOLExample6.countDownLatch.countDown();
}
}睡眠5秒,测试public class JOLExa
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2023-11-27 14:37:40
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synchronized 同步锁有四种状态：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，他们会随着竞争情况逐渐升级，此过程不可逆，称之为锁膨胀。所以 synchronized 锁膨胀其实就是 无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。偏向锁（Biased Locking）偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下尽量减少不必要的轻量级锁执行路径，因为轻量级锁的获取及释放依赖多次CAS原子指令
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2024-07-20 15:21:22
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01 锁的膨胀过程锁膨胀过程就是无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。这个过程是随着多线程对锁的竞争越来越激烈，锁逐渐升级膨胀的过程。(1) 一个锁对象刚开始创建时，没有任何线程来访问它，此时线程状态为无锁状态。Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0) (2) 线程A来访问对象锁，它会偏向线程A。线程A检查Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0)为无锁状态。此
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2023-09-20 12:59:10
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概述这篇文章主要介绍了JVM中Synchronized锁实现的机制。
主要分为几个部分：虚拟机对Synchronized的处理以及锁机制虚拟机对Synchronized锁的优化Synchronized锁的膨胀过程图解查看对象头在Synchronized的上锁，释放锁，以及膨胀过程中的变化虚拟机对Synchronized的处理了解虚拟机类文件结构的同学们一定知道，对于synchronzied方法块而
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2023-07-20 12:09:09
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什么是锁升级(锁膨胀)？JVM优化synchronized的运行机制，当JVM检测到不同的竞争状态时，就会根据需要自动切换到合适的锁，这种切换就是锁的升级。升级是不可逆的，也就是说只能从低到高，也就是偏向-->轻量级-->重量级，不能够降级锁级别：无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁java对象头synchronized用的锁存在Java对象头里，Java对象头里的
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2024-02-03 22:07:22
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# Java图像膨胀
## 引言
图像处理是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究方向，它涉及到对图像进行各种操作和处理。其中，图像膨胀是一种常用的操作，它可以使图像中的目标物体变得更大、更清晰，从而更好地满足一些应用需求。本文将介绍什么是图像膨胀以及如何使用Java进行图像膨胀处理。
## 图像膨胀原理
图像膨胀是一种基于形态学的图像处理方法，它主要通过扩展图像中的目标物体，使其更加饱满
原创
2023-08-09 17:57:56
83阅读
# Java 图片膨胀
在图像处理领域，图像膨胀（Dilation）是一种常用的操作，它可以扩大图像中的目标区域并消除小的孔洞。在Java中，我们可以使用OpenCV库来实现图片膨胀操作。本文将介绍图片膨胀的概念以及如何在Java中使用OpenCV库进行实现。
## 图像膨胀的概念
图像膨胀是一种形态学图像处理操作，它可以扩大图像中的目标区域。膨胀操作通常会将目标区域的边界向外扩展，从而填充
原创
2024-04-06 06:42:41
30阅读
# Java图像膨胀实现步骤及代码解析
作为一位经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java图像膨胀。首先，让我们一起来看一下整个实现步骤的流程图。
```mermaid
gantt
title Java图像膨胀实现步骤
section 准备工作
初始化图像: 0, 2d-1d, 2h
定义膨胀核: 2h, 2d
section 图像膨胀处理
原创
2024-01-01 10:07:00
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本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。OK，开始吧，依然是先放一张截图： 一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1 形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
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首先简单说下先偏向锁、轻量级锁、重量级锁三者各自的应用场景：偏向锁：只有一个线程进入临界区；轻量级锁：多个线程交替进入临界区；重量级锁：多个线程同时进入临界区。锁膨胀过程：原理分析：偏向所锁，轻量级锁都是乐观锁，重量级锁是悲观锁。 一个对象刚开始实例化的时候，没有任何线程来访问它的时候。它是可偏向的，意味着，它现在认为只可能有一个线程来访问它，所以当第一个 线程来访问它的时候，它会偏向这个线程，此
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2023-12-06 20:53:03
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膨胀Dilation原理：为了通过该结构元素计算二进制输入图像的膨胀，我们依次考虑且只考虑输入图像中的每个背景像素（黑色像素）。对于每个背景像素（我们将其称为 输入像素），我们将结构元素叠加在输入图像的顶部，以使结构元素的原点与输入像素位置重合。如果结构元素中的至少一个像素与下面图像中的前景像素重合，则将输入像素设置为前景值。但是，如果图像中所有对应的像素均为背景，则输入像素保留为背景值
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2024-02-04 21:04:07
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原标题：Java架构之路(多线程)synchronized详解以及锁的膨胀升级过程synchronized是jvm内部的一把隐式锁，一切的加锁和解锁过程是由jvm虚拟机来控制的，不需要我们认为的干预，我们大致从了解锁，到synchronized的使用，到锁的膨胀升级过程三个角度来说一下synchronized。锁的分类java中我们听到很多的锁，什么显示锁，隐式锁，公平锁，重入锁等等，下面我来总结
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2023-10-30 20:59:03
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有一家公司淘汰了一批落后的设备。 董事长说：“这些设备不能扔，找个地方放起来。”于是专门为这批设备修建了一间仓库。 董事长说：“防火防盗不是小事，找个看门人。”于是找了个看门人看管仓库。 董事长说：“看门人没有约束，玩忽职守怎么办?”于是又派了两个人过去，成立了计划部，一个负责下达任务，一个负责制订计划。 董事长说：“我们必须随时了解工作的绩效。”于是又派了两个人过去，成立
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2022-07-20 19:10:37
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一、形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。有很多的，这里先看最简单的操作。 膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。能实现多种多样的功能，主要如下： 消除噪声，通过低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点分割(isolate)出独立的图像元素，在图像中连接(join)相邻的元素。寻找图像中
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2024-01-28 06:07:56
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一、图像腐蚀形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。腐蚀操作是其中最基本的一种运算。 简单来说，腐蚀就是通过一个蒙版进行图像像素值的修改。针对某一像素点，以其为中心建立蒙版，蒙版中的最小值赋值给该像素点，这就实现了腐蚀操作；当处理二值化图像时，图像只有0和255的数值，如果某一灰度
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2024-01-15 00:34:45
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