# Redis内存膨胀
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它以键值对的形式存储数据，常用于缓存、队列和发布订阅等场景。然而，由于Redis将数据全部存储在内存中，当数据量增大时，内存的消耗也会相应增加，可能导致内存膨胀的问题。
本文将详细介绍Redis内存膨胀的原因、影响以及解决方法，并通过代码示例演示如何监控和处理内存膨胀。
## Redis内存膨胀原因
Redis内
原创
2023-10-05 16:06:11
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JVM内存1、-xms:内存占用预热过程jvm所占有的操作系统内存最小设置参数。并不是JVM启动时直接划分内存到值的设置，内存达到最小值是有预热过程，除非程序使用内存太大，等于或者超过设置最小内存，否则是JVM逐步加载至此值。语义 当JVM发生GC时，保留JVM使用最小内存的值。JVM直接申请至最小内存设置 通过设置：-xx:+AlwaysPretouch，JVM启动时直接申请内存至设置的-xms
前言最近在读《深入理解JVM》，读到第13章 线程安全与锁优化中的轻量级锁与偏向锁时，总是难以理解，直到读到了这篇 死磕Synchronized底层实现–概论后，才恍然大悟，逐渐理解了书中的内容，特此来记录一下。锁膨胀流程被Synchronized修饰的方法/代码块，根据争抢线程的数量，时机不同，会经历以下的过程
无锁
偏向锁
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2024-08-11 09:18:16
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在jdk6之后，synchronized得到了一次性能优化，这次性能优化，就是锁膨胀。锁膨胀锁膨胀用一句话简单概括就是，一个锁经过三次膨胀变的笨重的但稳重过程。换句话讲，每一个对象，都有四种锁的状态。 由浅至深，由弱变强分为：无锁 > 偏向锁 > 轻量级锁 > 重量级锁这四个状态是怎么区分的呢？对象头中的Mark word区域，存储着对象的哈希值，GC年龄，锁标记位，是否偏向，偏
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2023-08-16 21:59:26
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先来看个奇怪的demopublic class A {
int i=0;
// boolean flag =false;
public synchronized void parse(){
i++;
JOLExample6.countDownLatch.countDown();
}
}睡眠5秒,测试public class JOLExa
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2023-11-27 14:37:40
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01 锁的膨胀过程锁膨胀过程就是无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。这个过程是随着多线程对锁的竞争越来越激烈，锁逐渐升级膨胀的过程。(1) 一个锁对象刚开始创建时，没有任何线程来访问它，此时线程状态为无锁状态。Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0) (2) 线程A来访问对象锁，它会偏向线程A。线程A检查Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0)为无锁状态。此
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2023-09-20 12:59:10
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synchronized 同步锁有四种状态：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，他们会随着竞争情况逐渐升级，此过程不可逆，称之为锁膨胀。所以 synchronized 锁膨胀其实就是 无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。偏向锁（Biased Locking）偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下尽量减少不必要的轻量级锁执行路径，因为轻量级锁的获取及释放依赖多次CAS原子指令
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2024-07-20 15:21:22
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概述这篇文章主要介绍了JVM中Synchronized锁实现的机制。
主要分为几个部分：虚拟机对Synchronized的处理以及锁机制虚拟机对Synchronized锁的优化Synchronized锁的膨胀过程图解查看对象头在Synchronized的上锁，释放锁，以及膨胀过程中的变化虚拟机对Synchronized的处理了解虚拟机类文件结构的同学们一定知道，对于synchronzied方法块而
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2023-07-20 12:09:09
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什么是锁升级(锁膨胀)？JVM优化synchronized的运行机制，当JVM检测到不同的竞争状态时，就会根据需要自动切换到合适的锁，这种切换就是锁的升级。升级是不可逆的，也就是说只能从低到高，也就是偏向-->轻量级-->重量级，不能够降级锁级别：无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁java对象头synchronized用的锁存在Java对象头里，Java对象头里的
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2024-02-03 22:07:22
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# 实现Java像素膨胀教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现Java像素膨胀的整体流程，可以用以下步骤展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 遍历每个像素点 |
| 3 | 对每个像素点进行膨胀处理 |
| 4 | 保存新的图片文件 |
## 详细步骤
### 步骤一：读取图片文件
首先，我们需要读取原始的图片文
原创
2024-07-13 04:05:35
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# Node.js 中使用 Axios 上传文件导致内存膨胀的问题分析
在现代 Web 开发中，文件上传是一个常见的需求。Node.js 作为一种高效的服务器解决方案，通常与 Axios 这样的 HTTP 客户端库结合使用，来方便地处理文件上传。然而，开发者在使用 Axios 上传文件的过程中，常常会面临内存膨胀的问题。本文将深入探讨这一问题，并通过代码示例和图示帮助大家更好地理解。
## 什
【原文】https://scalegrid.io/blog/how-to-stop-a-runaway-index-build-in-mongodb/ 【译文】 在MongoDB上建索引可能会对MongoDB集群对可用性产生负面影响。在生产服务上，如果针对一个大集合触发建立索引，且在前台运行，你可能会发现，在索引建完之前，整个集群都无影响。在一个大集合上，这个过程可能会持续几个小时，甚至几天。推荐
# Java图像膨胀
## 引言
图像处理是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究方向，它涉及到对图像进行各种操作和处理。其中，图像膨胀是一种常用的操作，它可以使图像中的目标物体变得更大、更清晰，从而更好地满足一些应用需求。本文将介绍什么是图像膨胀以及如何使用Java进行图像膨胀处理。
## 图像膨胀原理
图像膨胀是一种基于形态学的图像处理方法，它主要通过扩展图像中的目标物体，使其更加饱满
原创
2023-08-09 17:57:56
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# Java 图片膨胀
在图像处理领域，图像膨胀（Dilation）是一种常用的操作，它可以扩大图像中的目标区域并消除小的孔洞。在Java中，我们可以使用OpenCV库来实现图片膨胀操作。本文将介绍图片膨胀的概念以及如何在Java中使用OpenCV库进行实现。
## 图像膨胀的概念
图像膨胀是一种形态学图像处理操作，它可以扩大图像中的目标区域。膨胀操作通常会将目标区域的边界向外扩展，从而填充
原创
2024-04-06 06:42:41
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# Java图像膨胀实现步骤及代码解析
作为一位经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java图像膨胀。首先，让我们一起来看一下整个实现步骤的流程图。
```mermaid
gantt
title Java图像膨胀实现步骤
section 准备工作
初始化图像: 0, 2d-1d, 2h
定义膨胀核: 2h, 2d
section 图像膨胀处理
原创
2024-01-01 10:07:00
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首先简单说下先偏向锁、轻量级锁、重量级锁三者各自的应用场景：偏向锁：只有一个线程进入临界区；轻量级锁：多个线程交替进入临界区；重量级锁：多个线程同时进入临界区。锁膨胀过程：原理分析：偏向所锁，轻量级锁都是乐观锁，重量级锁是悲观锁。 一个对象刚开始实例化的时候，没有任何线程来访问它的时候。它是可偏向的，意味着，它现在认为只可能有一个线程来访问它，所以当第一个 线程来访问它的时候，它会偏向这个线程，此
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2023-12-06 20:53:03
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图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
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膨胀Dilation原理：为了通过该结构元素计算二进制输入图像的膨胀，我们依次考虑且只考虑输入图像中的每个背景像素（黑色像素）。对于每个背景像素（我们将其称为 输入像素），我们将结构元素叠加在输入图像的顶部，以使结构元素的原点与输入像素位置重合。如果结构元素中的至少一个像素与下面图像中的前景像素重合，则将输入像素设置为前景值。但是，如果图像中所有对应的像素均为背景，则输入像素保留为背景值
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2024-02-04 21:04:07
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原标题：Java架构之路(多线程)synchronized详解以及锁的膨胀升级过程synchronized是jvm内部的一把隐式锁，一切的加锁和解锁过程是由jvm虚拟机来控制的，不需要我们认为的干预，我们大致从了解锁，到synchronized的使用，到锁的膨胀升级过程三个角度来说一下synchronized。锁的分类java中我们听到很多的锁，什么显示锁，隐式锁，公平锁，重入锁等等，下面我来总结
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2023-10-30 20:59:03
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一、图像腐蚀形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。腐蚀操作是其中最基本的一种运算。 简单来说，腐蚀就是通过一个蒙版进行图像像素值的修改。针对某一像素点，以其为中心建立蒙版，蒙版中的最小值赋值给该像素点，这就实现了腐蚀操作；当处理二值化图像时，图像只有0和255的数值，如果某一灰度
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2024-01-15 00:34:45
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