作为一个消息中间件，RocketMQ的消息可靠性就是指确保消息数据不丢失。具体而言就是从消息在生产者产生，经过服务端投递，一定能被消费者消费。在rocketMQ中会返回消息发送状态码,rocketMQ还提供了生产者事务操作。消息生产者Producer消息发送有三种方式：同步，异步，单向(Oneway) 1.同步发送 ，需要同时等待SendRe
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2024-10-08 06:48:40
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谁无暴风劲雨时，守得云开见月明什么是kafkakafka是由java编写的高可用，高性能，高吞吐量的消息队列。 由以下组成：zookeeper: 协调选举消费者组: 数据消费生成者: 数据生成broker: kafka节点分区: 负载均衡器offset: 偏移量leader: 消息分发节点follower: 数据跟随节点副本集: 从节点kafka的ack机制kafka的ack是针对生产者而言 ac
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2023-11-06 23:49:12
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ACK 定义 ACK (Acknowledge character） 即是确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 在TCP/IP协议中，如果接收方成功的接收到数据，那么会回复一个AC
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2023-10-23 07:39:13
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在现代分布式系统中，Apache Kafka 已成为一种重要的消息队列解决方案，尤其在处理大规模数据流时。当我们谈到生产者向 Kafka 发送消息时，"ack（确认机制）"的设置显得尤为重要。恰当的 ack 设置能够确保数据的可靠性和一致性。
为了更清楚地理解这个问题，我们将分几个部分来探讨。
流程图：展示了 Kafka 消息发送与确认的基本流程。
```mermaid
flowchart
从笔者个人角度, 针对Java基础中的一些生僻难点进行了归类整理, 希望可以帮到有需要的兄弟们1 关键字1.1 private类中所有的private方法都隐式地指定为final1.2 staticstatic修饰的变量永远不会被序列化类中被static修饰的内容建议通过类名进行调用通过静态导入import static导入的静态成员, 可以直接使用, 不需要再通过类名调用1.3 strictfp
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2024-10-22 14:46:53
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# Java TCP ACK
本文将介绍Java中TCP ACK的概念及其在网络通信中的作用。我们将讨论TCP ACK的含义、使用方法以及在Java中如何实现。
## TCP ACK概述
TCP (Transmission Control Protocol) 是一种基于连接的协议，可确保数据通过网络传输时的可靠性和顺序。在TCP中，ACK (Acknowledgement) 是一种确认机制，
原创
2023-08-06 07:11:31
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## Kafka的消息确认机制（Ack）及其在Java中的实现
Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统，广泛应用于大数据处理和实时流处理等场景。在Kafka中，消息的确认机制（Ack）是一项重要的功能，用于保证消息的可靠传输。本文将介绍Kafka的消息确认机制及其在Java中的实现。
### Kafka的消息确认机制
Kafka的消息确认机制可以分为三个级别：无确认，生产者确认和全部确认。
原创
2023-11-30 16:29:06
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连接：首先 pom中添加kafka的依赖<!-- kafka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>然
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2024-03-22 19:30:15
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为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机，某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户，女朋友买一送一，活动仅限今天！”。买一送一还有这种好事，那我可不能错过！忍不住立马点了去。于是选了两个最新款，下单、支付一气呵成！满足的躺在床上，想着马上有女朋友了，竟然幸福的失眠了…… 第二天正常上着班，突然接到快递小哥的电话： 小哥：“你是xx吗？你的女朋友到了，我现在在你楼下，你来拿一下吧！”。
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2024-07-18 11:13:26
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1.ack机制request.required.acks参数表示的是生产者生产消息时，写入到副本的严格程度，决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。acks参数有三个值 ：acks为1时（默认），表示数据发送到Kafka后，经过leader成功接收消息的的确认，才算发送成功，如果leader宕机了，就会丢失数据。acks为0时， 表示生产者将数据发送出去就不管了，不等待任何返回。这种情况下数据传
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2024-01-03 10:09:13
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在现代企业架构中，Java程序常常在消息处理系统中扮演着重要的角色。然而，当出现“java 等待ack while”的问题时，便会影响系统的稳定性和性能。我们需要深入分析这个问题的成因，并具体探讨解决方案，以便在未来的项目中能够有效应对类似情况。
### 背景定位
在某大型互联网公司的微服务架构中，使用Java实现的消息队列服务在高并发场景下频繁出现“java 等待ack while”的现象。
第10章 集成安全框架，实现安全 认证和授权 本章首先介绍如何使用Spring Security创建独立验证的管理员权限系统、会员系统，讲解如 何进行分表、分权限' 分登录入口、分认证接口、多注册接口，以及RBAC权限的设计和实现，如何使用JWT为手机APP提供token认证；然后讲解Apache的Shiro安全框架的基本理论基础, 以及如何使用Shiro构建完整的用户权限系统
## Java 中如何修改 TCP ACK
在网络编程中，TCP（传输控制协议）是一种面向连接的协议，确保数据的可靠传输。在 TCP 协议中，ACK（确认应答）是数据传输的重要部分，它用于确认所接收到的数据包。尽管 Java 提供了高层的网络 API，直接修改 ACK 值并不常见，通常这种操作涉及底层套接字编程或使用 JNI（Java Native Interface）来调用 C/C++ 编写的
Java Redis ACK机制
## 简介
在使用Redis作为分布式缓存时，往往会遇到读写一致性的问题。为了保证数据的一致性，Redis引入了ACK机制。ACK是Acknowledgement的简称，意味着确认。
ACK机制主要用于保证写操作的一致性。在写入数据到Redis时，Redis会返回一个ACK，表示写操作已经成功执行。客户端可以根据收到的ACK来确认写操作的结果，并根据需要做出
原创
2024-01-16 04:12:35
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现在有数学计算的接口和类ArithmeticCaculator 接口：package com.apress.springrecipes.aop;
public interface ArithmeticCaculator {
public double add(double a,double b);
public double sub(double a,double b);
public do
文章目录1. 自动应答2. 手动应答 消息应答机制为RabbitMQ服务器向消费者传递了一个消息后，消费者给服务器的一个回复，服务器接到答复后决定是否删除这个已经消费的消息。RabbitMQ的消息应答机制分为自动应答和手动应答两种形式。 1. 自动应答RabbitMQ服务器一旦把消息传输给消费者后，服务器就默认为消息已经传送成功，服务器队列中便自动删除该消息。 自动应答机制虽然传输方面的吞吐量
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2024-09-03 13:57:38
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RabbitMQ–集成Springboot–06–SpringRetry重试1、介绍rabbitMQ有个方法channel.basicNack()能够让消息回到队列中，这样可以实现重试。但是这样没有明确重试次数，如果当前的消息一直重试的话，则后面的消息就会堆积起来，导致后面的消息无法消费。这是一个致命的缺点。因此这就需要设置重试次数来解决这种问题。下面提供几种解决方案。使用redis或者mongo
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2024-09-13 20:48:21
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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# 如何实现Java Kafka默认ack
## 简介
在使用Kafka时，默认的消息确认机制是手动确认，即需要在消费者处理完消息后手动提交确认。本文将教你如何实现Java Kafka默认ack，即自动确认机制。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Consumer --> |Consume| Kafka: 消费消息
Consumer --> |Ack|
原创
2024-02-21 05:16:12
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# 实现 ACK 确认的 Java 教程
在消息传递的系统中，ACK（Acknowledgment）确认机制是一种重要的方式，用于确保消息的可靠性。这篇文章将引导刚入行的小白实现 ACK 确认机制，整个流程将清晰明了。通过表格展示步骤和详细的代码示例，让您轻松上手。
## 1. 整体流程
在我们实现 ACK 确认的过程中，通常需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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