import java.util.Scanner;
/**
* @author febis
* @create 2016-10-03
*/
public class BasicKnowlenge {
/*
1、编写一个Java程序在屏幕上输出“Hello World！”。
*/
public static String printHello(){
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2024-10-23 13:14:25
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前言框架数据生成模型训练结果预测问题参考链接和论文前言 这篇文章主要介绍了验证码识别项目的CNN实现以及自己的思考，后续再对流程和模型细节加以改进。现在验证码识别的种类越来越多，类型概述可以看下 字符验证码杀手--CNN ，介绍的比较详细，图片较多。本次任务主要是对4位数字和大小写字母组成的验证码图片进行识别，把4位字符识别看作一个多标签分类任务。涉及到的环境：captcha模
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2024-07-18 07:59:28
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上一篇文章中我们学习了用于光学字符识别的 Tesseract。本文将探讨如何在Python脚本中调用Tesseract库。然后我们应用Tesseract程序在一个非常小的示例图像集上对OCR的性能进行测试和评估。当前景文本与背景有非常清晰的分割时，Tesseract效果最好。在实践中，保证这些类型的分割可能极具挑战性。因此，我们倾向于训练特定领域的图像分类器和检测器。然而，当我们需要
在D3D11管线中，新增加了3个stage， Hull shader, Tessellator, Domain shader，用来实现细分操作，就是在gpu中把低细节的表面细分成高细节的体元。在gpu中把低模通过tessellation转化为高模，在获得高细节模型的同时，可以有效降低把顶点数据从system memory传到 video
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2024-05-06 11:08:00
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/*
1、for循环的语法机制以及运行原理？
语法机制：
for(初始化表达式; 条件表达式; 更新表达式){
循环体; // 循环体由java语句构成
java语句;
java语句;
java语句;
java语句;
....
}
注意：
第一：初始化表达式最先执行，并且在整个循环中只执行一次。
第二：条件表达
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。步骤：1、工具准备：（1）官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingT
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2024-02-24 11:44:21
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##前言 其实就是用到tesseract-ocr这个引擎来识别，只不过我们需要做一些在此之前的工作 将图片用pillow进行初步处理，将图片中的验证码显示的清晰一些，关于这些教程可以查看我的另一篇文章（现在还没写） 然后用tesseract-ocr将处理完的图片进行识别，当然不训练tesseract-ocr是不行的，还需要对其进行训练，后面我会说明怎么训练windows 平台1.安装######安
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2024-08-07 17:20:28
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Tesseract-OCR安装使用，通过java结合使用随着人工智能的发展，生活中也逐渐出现了很多便捷高效的应用，人脸识别、证件识别认证、名片识别、车牌识别等，都在方便着我们的日常生活。同样，这些技术也可以为我们的日常业务处理流程提供智能高效的解决方案。日常交易、清算业务往来存在各种电子邮件、传真等单据，主要有确认成交单据、定存协议、对敲指令、银行间费用、网下中签公告、境外券商确认单等。这些单据需
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2024-05-03 23:03:44
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tesseract-ocr介绍光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程Tesseract - OCR 引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封数年以后，HP 意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生在2005年，Tess
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2024-04-01 02:16:46
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在使用tesseract-ocr进行字符识别时，我们使用了官方提供的字库，例如英文字库、中文字库，但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时，就会出现识别错误的问题，这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。1 下载并安装jTessBoxEditorFX注意jTessBoxEditor有
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2024-03-27 06:20:16
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训练步骤： 以前我以为训练就是通过将官方提供的中文字库将不准确的字库进行调整，然后达到自我修定这样的一个过程,其实是错了，所谓的训练其实就是制作一种新的语言而以。由于模拟器上的字体多变，官方提供的中文字库（训练好的字库）识别率很低，也不一定符合我们的要求，于是我们将制定自已的字库文件 首先需要找到相应的中文汉字大全，我在测试中在网上找到一个汉字库，不是很全。主要做为demo演示一下效果
谷歌的开源框架 tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。
首先体验一下tesseract的强大功能，先安装 tesseract_ocr ,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本，我前面下的最新3.0.2版本，生成
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2024-05-19 20:24:38
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介绍tesseract训练，使用。着重说明了一些训练、使用当中的易错点。希望能给大家一些帮助。
众所周知，这是一个出色的字符识别软件。这个开源项目可以在http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载。在使用时，建议使用3而不要使用2，因为一些原因，2虽然可以直接用在工程，但是由于一些显而易见
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2024-05-24 22:14:48
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今天小编来给大家针对这个教大家Mac运行速度慢解决办法的问题来进行一个介绍，毕竟当下也是有诸多的小伙伴对于教大家Mac运行速度慢解决办法这个问题非常的重视的，下面大家可以看下具体的详情1、对于一些早期购买的 Mac 电脑，硬件的性能都不及当前的 Mac 电脑，所以在当下运行的话，尤其是在升级了最新的系统以后，会越发的慢。2、内存容量太小：内存容量的大小关乎着电脑整体运行的速度，当同时打开的应用软件
文中测试了3.0和4.0两个版本。发现3.0识别效率不准确，需要训练词库。4.0识别效率就比较高了，而且支持结果生成pdf、txt等格式。所以推荐使用4.0版本。 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能。 git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.u
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2024-03-29 10:25:20
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最近工作需要，要对特定字体准确识别，用官方下载的eng识别库，错误率比较高，不能满足要求，所以就踏上了训练字库的征程，我说下我寻找的几种训练方法注意： Tesseract-OCR 和 Tesseract 不是同一个东西1. Tesseract-OCR手动训练，需要自己生成或收集样本图片，然后用jTessBoxEditor手动纠正识别错误的地方，然后敲命令生成各种文件，总体来说太慢太麻烦，容易出错，
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2024-05-25 14:49:28
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python爬虫学习笔记 3.9 （了解参考：训练Tesseract）参考阅读：训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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1.tf（transform）当机器人的＂眼睛＂获取一组数据，关于物体的坐标方位，但是相对于机器人手臂来说，这个坐标只是相对于机器人头部的视觉传感器，并不直接适用于机器人手臂执行，那么物体相对于头部和手臂之间的坐标转换，就是tf。坐标变换包括了位置和姿态两个方面的变换，ROS中的tf是一个可以让用户随时记录多个坐标系的软件包。tf本质是树状的数据结构，所以我们通常称之为"tf tree"，维护各个
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2024-07-16 18:33:32
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1.有没有遇到需要switch一个枚举的每一个枚举类值时不断的打case，break，那你一定会觉得那是传很痛苦的事，换一种方式吧，在代码 行中直接打入switch这时按TAB键既可自动完成switch块。光标自动定位到待选择的变量上，打入枚举变量后直接按下键头既可生成该枚举全部的 case块代码。
2.平时打开ASPX页面时往往要等半天，可以在【工具】->【HTML设计器】中去掉“启用H
上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文（链接地址如下：），看起来效果还不错，所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文。一，准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。（注意下载字库，一定要看库对应的tesseract版本下载
