在实际使用 tesseract-orc 识别库的时候,初次制作的识别库很有可能识别率不太理想,需要后期慢慢补充 本文演示如何将多个修正过的box文件合并成一个识别库。 首先,需要图片样本.tif文件,位置文件.box ,只要有这两个文件在,就可以合并字典 假设已存在如下样品图片和修正过的box文件:
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2016-05-15 00:46:00
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://.cnblogs.com/Jaypei/archive/2009/09/16/1567629.htmlhttp://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list看官方介绍主要是VS2008编译,其实VS2005下使用也很简单,没有成... Read More
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2012-07-16 13:47:00
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http://www.cnblogs.com/Jaypei/archive/2009/09/16/1567629.htmlhttp://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list看官方介绍主要是VS2008编译,其实VS2005下使用也很简单,没有成... Read More
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2012-07-16 13:47:00
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踩了不少坑,终于把这个扫描版的身份证识别做出来了,图片识别引擎用的是tesseract,在已经训练好样本的情况下,感觉识别率还是一般般~ 下面说一说大概几个坑、 一、 编译tesseract-orc Android版本 首先你需要Android-ndk工具,Android ndk开发,我们这里不做开
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2018-05-23 00:32:00
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##前言 其实就是用到tesseract-ocr这个引擎来识别,只不过我们需要做一些在此之前的工作 将图片用pillow进行初步处理...
原创
2018-09-11 18:45:00
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1. 简介: Teradata 作为数据仓库行业的老大,其对数据并行处理能力令人钦佩,而Fastload 工 具填充数据的速度绝对可以让任何人惊讶。本文就Fastload 工具的使用作一介绍,希 望能帮助读者快速掌握这个工具的使用。 Fastload 支持批处理的脚本编写方式,也支持交互式的方式。其功能就是从数 据文件中把大批数据快速插入Teradata 数据库。在数据仓库建设阶段对ETL 是非
很多朋友在处理一些图片文件时,都很容易陷入一种识别准确率低,速度慢的困境。由于图片质量参差不齐,字体多样且大小不一,人们在识别提取图片文字时的速度和准确性都会大打折扣。导致不少朋友需要花费大量时间去校对和修正识别结果。为了提高文字识别效率,很多朋友迫切希望找到一款好用的识别工具。下面这篇文章将为大家测评7款常见的识别文字在线识别软件,希望能为大家在选择软件上提供一些有价值的参考意见。▲▼万能文字识
随机接入之RAR处理前言代码流程思维导图RAR(MSG2)的结构RAR MAC headerRAR MAC payloadRA-RNTILTE常见RNTI用途RA-RNTI的计算RAR的接收窗口代码流程分析cc_worker::work_dl_regular()cc_worker::decode_pdcch_dl()cc_worker::work_dl_regular() 前言前面一篇文章用了思维
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2024-07-03 10:23:16
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OCR智能识别技术即是OCR识别软件,通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。但OCR智能识别技术其实分的非常细,下面介绍下OCR智能识别技术。 OCR智能识别技术1.证件OC识别:此类最开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,主要有android,ios平台的SDK,目前成熟的有身份证识别,
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2024-04-17 20:08:12
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http://www.tuicool.com/articles/feeEZf OCR识别库
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2023-06-05 14:53:10
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Tesseract是一款优秀的开源OCR软件,目前由Google维护改进,已发展到5.0版本,从4.0版本起增加了基于LSTM神经网络的识别引擎。今天聊聊怎么安装Tesseract命令行软件和语言包,正确配置Tesseract是制作自定义字体和使用其Python接口pytesseract的基础。1、下载软件安装包首先下载安装包,进入tesseract的github文档页(https://tess
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2024-03-25 17:07:43
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一.简介 Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎,可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用,或者使用API从图像中提取打印的文本,支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎,该引擎专注于行识别,但仍支持Tesseract 3的传统Tess
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2024-05-06 09:11:50
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安装Tesseract-OCR 1. leptonica 需要源码编译安装http://www.leptonica.org/ leptonica 包: leptonica-1.73.tar.gz 解压后切换到leptonica-1.68 根目录 ./configure make make install2.tesseract安装: 依赖安装完毕后开始
python爬虫学习笔记 3.9 (了解参考:训练Tesseract)参考阅读:训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能,比如后面的示例中训练程序识别字母,要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX,让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里,然后搞一份tessdata数据文件,放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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ORC文件从Spark2.3开始,Spark支持带有ORC文件的新ORC文件格式的矢量化ORC阅读器。为此,新添加了以下配置。矢量化读取器用于本机ORC表(例如:使用USING ORC子句创建的)当spark.sql.orc.impl被设置为native并且spark.sql.orc.enableVectorizedReader被设置成true。对于Hive ORC serde表(例如,使用该子句
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2023-11-19 19:19:28
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ORC(The Optimized Row Columnar),被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比(parquest、text、rc),orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构,排列组织存储数据的一种结构,而非一种数据压缩格式,就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构,(关系型数据库大多用的是行式存储),由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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今天才知道,我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式,为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表,根据行组分割整个表②。自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持,Impala对于ORC目前没有支持,使用Parquet作为主要的列式存储格式
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2023-12-20 16:47:22
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tesseract-ocr介绍光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程Tesseract - OCR 引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封数年以后,HP 意识到,与其将Tesseract束之高阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新生在2005年,Tess
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2024-04-01 02:16:46
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下载windows版本的tesseract安装包,我下载的版本是是http://3.onj.me/tesseract/网站所维护的,安装后有个doc文件夹,里面有英文的使用文档。为了在全局使用方便,比如安装路径为D:\Application\tesseract,将D:\Application\tesseract添加到环境变量的path中。为了进行测试,我们在其他文件夹下,比如在桌面建立了一个文件夹
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2023-11-28 01:54:08
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tesseract是一个OCR库,可以通过训练识别出任何字体,也可以识别出任何unicode字符。一、安装(本文为win10开发环境)下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/执行安装文件,一路下一步就好。安装完成需将tesseract的安装路径添加到环境变量查看版本:tesseract -v读取test.jpg文件 并把结果写入t
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2023-07-01 11:59:25
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