RSIC-V Jupiter安装与使用简介下载Jupiter压缩包西电学生下载通道github资源进入课程首页-点击目录教学资源-更多-12.2汇编软件-下载附件解压并配置环境变量 将压缩包剪切到自己选择的位置并解压缩-进入bin文件夹-右键点击bin并选择复制地址 右键点击此电脑-属性-高级系统设置-环境变量-新建 将复制的地址粘贴在变量值框，并起一个变量名-确定-确定-确定（保存设置运行 wi
目录 一、YOLOX安装1、下载GitHub上的代码 2、安装yolov5所需要的依赖环境 （1）、安装代码依赖的库文件 （2）、通过setup.py安装一些库文件 &n
网上很多文章都总结的很好，这里就不做重复，只是简单的将步骤梳理字库训练下载jTessBoxEditorFXhttps://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/文件名必须是如下格式：[lang].[fontname].exp[num]lang:语言名(训练生成的示为语言)fontname:字体名num:序号(无...
原创
2021-07-12 15:25:24
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文章目录1下载程序2 虚拟环境的创建3数据预处理4模型训练 1下载程序打开facenet的github网页，复制HTTPS。在文件夹中打开终端，首先需要安装git(base) roymustang@roymustang-GE70-2QE:~/github$ git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git下载完程序2 虚拟环境的创建首
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2024-04-18 13:47:25
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Tesseract训练识别数字一、软件环境1.安装Tesseract 3.0.22.安装jTessBoxEditorFX训练工具二、训练前需要准备的素材1.多张包含数字的图片三、开始训练1. 新建一个名为 font_propertities 的文本文件2. 用jTessBoxEditorFx将多个图片合并成一个包含多页图片的tif文件3. 创建Box文件4. jTessBoxEditorFx打开
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2024-04-15 21:18:11
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JAVA验证识别：基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本主要步骤：JTessBoxEditorFX，Tesseract-OCR（环境变量配置）下载，jar包准备（maven，见下面pom文件）下载验证码到本地（代码）转换验证码图片格式将转换后的验证码去噪二值化，剪切边缘（代码）使用jTessBoxEditorFX进行.box文件的校对（改正识别错误的验证码）：使用
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2023-10-31 18:24:10
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运行环境：windows7及以上x64、 安装了Tesseract-OCR工具、安装了jTessBoxEditorFX训练工具python1、首先，用批处理代码美化一下窗口界面2、第二步，选择指令的运行模式，请选择操作项目：3、找到要爬取的网站的验证码网址，粘贴到echo driver.get('【网站验证码网址】')>>getCodeFormLLSQ.py中4、完成后，把代码开始和代
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2023-07-10 19:32:31
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在使用tesseract-ocr进行字符识别时，我们使用了官方提供的字库，例如英文字库、中文字库，但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时，就会出现识别错误的问题，这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。1 下载并安装jTessBoxEditorFX注意jTessBoxEditor有
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2024-03-27 06:20:16
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