一、贪婪算法贪婪算法（又叫贪心算法）是指在对问题进行求解时，在每一步的选择中都采取最优的选择，即局部最优，从而希望最后的结果也能达到最优。贪婪算法得到的结果不一定是最优解(有时候会是最优解)，但都相对接近最优解。二、设计思路：为求解的问题创建数学模型；把求解的问题分成若干个子问题；求解每一个子问题并得到子问题的局部最优解；将所有子问题的局部最优解合成原问题的解。三、案例1、区间调度问题（1）问题描
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2024-01-21 05:42:35
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一、介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果二、贪心算法应用-集合覆盖1.问题：假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号2.思路分析
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2023-12-12 23:02:46
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贪心算法之——黑白点的匹配（两种实现方法）
一、题目设平面上分布着n个白点和n个黑点，每个点用一对坐标（x, y）表示。一个黑点b=（xb,yb）支配一个白点w=(xw, yw)当且仅当xb>=xw和yb>=yw。若黑点b支配白点w，则黑点b和白点w可匹配（可形成一个匹配对）。在一个黑点最多只能与一个白点匹配，一个白点最多只能与一个黑点匹配的
贪心算法（又称贪婪算法）：在问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。即：求局部最优解，是不是全局最优解，还要进一步判断。很多问题不是最朴素的贪心，往往需要我们做一些变化，才可以用贪心。（一般需要排序）贪心效率高于动态规划；若要用贪心算法求全局最优解，必须保证他是局部最优解；贪心选择 贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素
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2024-10-15 09:43:18
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static：意为静态的，用于修饰成员(属性变量，行为)。 1.被static所修饰的变量或者方法会储存在数据共享区; 2.被static修饰后的属性变量只有一个 3.当属性被static修饰之后，就多了一种访问方式，除了可以被对象调用之外，还可以直接被类名调用，(类名.静态成员); 4.static的特点： 1)static修饰的属性可以直接使用“类名.”的方式访问，也可以用“对象.”的方式访问
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2024-09-24 11:48:46
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1.问题描述：对于著名的图的m着色，有两个主要的问题，一个是图的m色判定问题，一个是图的m色优化问题，描述如下。 图的m色判定问题: 给定无向连通图G和m种颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色.问是否存在着色方法,使得G中任2邻接点有不同颜色。 图的m色优化问题:给定无向连通图G,为图G的各顶点着色, 使图中任2邻接点着不同颜色,问最少需要几种颜色。所需的最少颜色的数目m称为该图的色数
一、什么是贪心算法？去百度上搜索一下，它会给你提供下面一段话：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。由此我们可以进行一个简单的总结：
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2024-01-02 11:50:47
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贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的
匹配行为，贪婪模式在整个表达式
匹配成功的前提下，尽可能多的
匹配.而非贪婪模式在整个表达式
匹配成功的前提下，尽可能少的
匹配。源字符串：aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc正则表达式一：<div>.*</div>
匹配结果一：<div>
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2023-12-21 12:31:18
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题意：a数组是0～n-1，让b数组和a来匹配，任意两个数的代价是sqrt(|a[j]-b[j]|)，求加起来的最小值思路：由于sqrt函数的性质，不能无脑sort，由于n加起来40000，每组最多1000，算下来最多4e7左右吧，然后b的值都在0～n-1里面，那就启发我们，每组里面n^2,可以先枚举差值d然后暴力匹配。代码：
#include<iostream>
using name
原创
2021-07-22 16:06:11
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洛圣都，一个庞大且阳光普照的繁华都市，充满了自我救赎的大师 们，贪官污吏们和落魄的名人们， 一群被羡慕着的西方世界的居民 却也正处于挣扎着生存的时代，衰落的经济和廉价的道义让这里混 乱不堪。 题目描述 当你刚刚踏入洛圣都，就看见拉玛尔走了过来。 “哦，兄弟，见到你可真高兴。” “来吧这里是洛圣都， 你有我罩着包你满意。” “我们最近发现了一桩好活儿”拉玛尔无不得意的说， “我们完全
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2024-07-25 21:21:43
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文章目录package 贪心;// https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-events-that
原创
2022-06-28 09:45:22
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Card Game CheaterTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1272Accepted Submission(s): 675Pr...
原创
2022-03-17 17:36:05
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一.问题引入1.问题引入假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号2.思路分析如何找出覆盖所有地区的广播台的集合呢，使用穷举法实现,列出每个可能的广播台的集合，这被称为幂集。假设总的有n个广播台，则广播台的组合总共有2^n-1个,假设每秒可以计算10个子集，如图: 二.贪心算法1.贪心算法介绍1）贪婪算法(贪心算法)是指
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2024-05-28 21:58:31
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# Java正则表达式贪心模式实现
在正则表达式中，贪心模式是指尽可能多地匹配字符的模式。对于刚入行的小白来说，理解和使用正则表达式的贪心模式可能会有些困惑。本文将详细介绍Java中如何使用正则表达式的贪心模式，并给出相应代码示例。
## 流程图
下图是使用贪心模式的Java正则表达式的实现流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant De
原创
2023-09-28 01:01:36
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# Java正则贪心
在Java中，正则表达式是一种强大的工具，用于匹配和搜索文本模式。其中，贪心匹配是一种常见的匹配策略，它会尽可能多地匹配输入文本。本文将介绍Java正则表达式中的贪心匹配，并提供相关代码示例。
## 什么是贪心匹配
贪心匹配是指正则表达式引擎尽可能多地匹配输入文本，直到无法继续匹配为止。这意味着匹配的结果可能包含更多的文本，而不是最小可能的匹配结果。例如，对于正则表达式
原创
2024-02-23 08:27:17
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什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局部最优解
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2024-01-16 15:30:45
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现有场景: 假设存在下面需要付费的广播电台,以及广播台信号可以覆盖的地区,如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接受到信号1.贪心算法介绍贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优的选择,从而希望能够导致结果最好或者最优的算法,贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候是最优解),但是都是相对近似最优解的结果贪心算法最佳应用----集合覆盖 对上面的场景思路
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2023-11-13 08:57:22
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题目 几乎所有操作系统的命令行界面(CLI)中都支持文件名的通配符匹配以方便用户。最常见的通配符有两个，一个 是星号(“”’)，可以匹配0个及以上的任意字符：另一个是问号(“？”)，可以匹配恰好一个任意字符。 现在需要你编写一个程序，对于给定的文件名列表和一个包含通配符的字符串，判断哪些文件可以被匹
原创
2021-07-20 14:38:47
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Card Game Cheater Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1566 Accepted Submission(s): 82
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2015-11-09 21:05:00
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题意：有m个男孩和n个女孩，每个人都有一个舞蹈熟练度，用一个不超过100的正整数来表示。一个男孩和一个女孩能够结为舞伴当且仅当两人的熟练度相差不超过1.问最多能结成多少对舞伴分析：这是一个二分图最大匹配问题，如果男孩和女孩满足条件则添加一条边，然后用匈牙利算法求最大匹配即可。这是匈牙利算法的模板ht...
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2014-11-18 13:24:00
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