贪心算法之——黑白点的匹配(两种实现方法)
一、题目设平面上分布着n个白点和n个黑点,每个点用一对坐标(x, y)表示。一个黑点b=(xb,yb)支配一个白点w=(xw, yw)当且仅当xb>=xw和yb>=yw。若黑点b支配白点w,则黑点b和白点w可匹配(可形成一个匹配对)。在一个黑点最多只能与一个白点匹配,一个白点最多只能与一个黑点匹配的
一、贪婪算法贪婪算法(又叫贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步的选择中都采取最优的选择,即局部最优,从而希望最后的结果也能达到最优。贪婪算法得到的结果不一定是最优解(有时候会是最优解),但都相对接近最优解。二、设计思路:为求解的问题创建数学模型;把求解的问题分成若干个子问题;求解每一个子问题并得到子问题的局部最优解;将所有子问题的局部最优解合成原问题的解。三、案例1、区间调度问题(1)问题描
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2024-01-21 05:42:35
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1.问题描述:对于著名的图的m着色,有两个主要的问题,一个是图的m色判定问题,一个是图的m色优化问题,描述如下。 图的m色判定问题: 给定无向连通图G和m种颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色.问是否存在着色方法,使得G中任2邻接点有不同颜色。 图的m色优化问题:给定无向连通图G,为图G的各顶点着色, 使图中任2邻接点着不同颜色,问最少需要几种颜色。所需的最少颜色的数目m称为该图的色数
一、介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果二、贪心算法应用-集合覆盖1.问题:假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号2.思路分析
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2023-12-12 23:02:46
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一、什么是贪心算法?去百度上搜索一下,它会给你提供下面一段话:贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。由此我们可以进行一个简单的总结:
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2024-01-02 11:50:47
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贪心算法(又称贪婪算法):在问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。即:求局部最优解,是不是全局最优解,还要进一步判断。很多问题不是最朴素的贪心,往往需要我们做一些变化,才可以用贪心。(一般需要排序)贪心效率高于动态规划;若要用贪心算法求全局最优解,必须保证他是局部最优解;贪心选择 贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素
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2024-10-15 09:43:18
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static:意为静态的,用于修饰成员(属性变量,行为)。 1.被static所修饰的变量或者方法会储存在数据共享区; 2.被static修饰后的属性变量只有一个 3.当属性被static修饰之后,就多了一种访问方式,除了可以被对象调用之外,还可以直接被类名调用,(类名.静态成员); 4.static的特点: 1)static修饰的属性可以直接使用“类名.”的方式访问,也可以用“对象.”的方式访问
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2024-09-24 11:48:46
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贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配.而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。源字符串:aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc正则表达式一:<div>.*</div>匹配结果一:<div>
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2023-12-21 12:31:18
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题意:a数组是0~n-1,让b数组和a来匹配,任意两个数的代价是sqrt(|a[j]-b[j]|),求加起来的最小值思路:由于sqrt函数的性质,不能无脑sort,由于n加起来40000,每组最多1000,算下来最多4e7左右吧,然后b的值都在0~n-1里面,那就启发我们,每组里面n^2,可以先枚举差值d然后暴力匹配。代码:
#include<iostream>
using name
原创
2021-07-22 16:06:11
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在现代的软件开发和数据管理过程中,MySQL提供了灵活而强大的数据处理能力。然而,在某些应用场景中,需要解决复杂的“贪心算法”问题。贪心算法是一种选择最优解的方法,在许多算法设计和优化中都会出现。本文将详细探讨如何在MySQL中使用贪心算法的解决方案。通过对问题的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析的探讨,我们将全面了解这一技术。
### 背景描述
在处理复杂数据集合时,
额...好久没有更新了。继续了解excel和MySQL之间的共通技能。下面全是干货!主要的内容包括筛选(Shift+Ctrl+l)、排序(o s)、匹配(vlookup)。一、筛选(where) 还是上次的例子
1、我要筛选出分数(grade)为100分的数据excel: excel中的操作 MySQL:筛选要用到where可以理解成 "当"当山峰没有棱角
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2024-04-14 12:03:32
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当时只理解到这个层面,是想从园子里删除的,没删成功。 所以重新整理了下。 需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章、段落、句子做数据库查询,功能基本满足实际需求。接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章、段落。上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下
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2023-10-27 23:07:54
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1. 用法一LOCATE(substr,str) POSITION(substr IN str)函数返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置。如果子串substr在str中不存在,返回值为0。mysql> SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar'); -> 4 mysql> SELECT LOCATE
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2023-08-27 15:31:05
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staffs表 建立一个 name age pos的组合索引。全值匹配 和索引中所有的列进行匹配:explain select * from staffs where name='张三' and age=23 and pos ='dev';匹配最左前缀 只匹配前面的几列。
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2023-08-18 10:05:26
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like要求整个数据都要匹配,而REGEXP只需要部分匹配即可。也就是说,用Like,必须这个字段的所有内容满足条件,而REGEXP只需要有任何一个片段满足即可。MySQL提供标准的SQL模式匹配(like),以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式(regexp)。SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符
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2023-08-22 21:48:44
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MySQL中的模式匹配(标准SQL匹配和正则表达式匹配)一、标准的SQL模式匹配:1.使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);2.模式默认是忽略大小写的;3.允许使用”_”匹配任何单个字符,”%”匹配任意数目字符(包括零字符);二、MySQL还提供象UNIX实用程序的扩展正则表达式模式匹配的格式:1.使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RL
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2023-08-12 12:19:38
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# MySQL中的匹配度匹配:实现模糊搜索的解决方案
在现代的数据库应用中,数据检索是核心功能之一。特别是在需要进行模糊搜索时,匹配度匹配(也称为“相似度匹配”)尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中实现匹配度匹配,并提供相关的代码示例。
## 什么是匹配度匹配?
匹配度匹配是指通过评估搜索词与数据中存储的词之间的相似度,来找出相关的记录。这在许多应用中都很有用,例如电子商务网站搜索产品、社
原创
2024-10-31 05:13:19
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目录问题背景问题提出1.为什么书上的这种方法得不到正确的数据呢?2.是因为DBMS的问题嘛?3.如何在MySQL上得到正确的数据呢?问题总结 问题背景今天数据库老师留了一道实验题,如下:(14)查询“A _ C”课程的课程号和学分。(如果没有“A _ C”这么课,在course表中补上这门课, “ABC” “ACC” 等课程查不出来)我的DBMS是MySQL,数据库管理工具为Navicat一开始
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2023-08-23 17:48:03
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最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c),现在你有如下语句:
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2023-07-13 07:06:29
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Card Game CheaterTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1272Accepted Submission(s): 675Pr...
原创
2022-03-17 17:36:05
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