# Java中的贪婪量词:深度解析及示例
在Java中,尤其是在使用正则表达式的场景下,“贪婪量词”是一个重要的概念。理解贪婪量词,以及如何有效地运用它们,可以帮助开发者在数据解析、文本处理等方面更加游刃有余。本文将详细介绍贪婪量词的定义、示例及应用,并提供一些实践中的图示,帮助大家更深入地理解这一概念。
## 什么是贪婪量词?
贪婪量词是在正则表达式中用来描述匹配字符串数量的符号。该量词会            
                
         
            
            
            
            一、贪心算法1、算法描述贪心算法(Greedy algorithm),又叫做贪婪算法。在对问题求解时,不从整体考虑,而是从问题的某一个初始解出发,每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择(局部最优解),然后向下一步继续进行,且不能回溯,不断地选取当前最优解,通过局部最优解从而使得问题得到全局最优解。贪心算法必须要注意:贪心策略的选择一定会有一个排序通过局部最优解能够得到全局最优解贪心算法不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            原来0ba7 后来又读了一遍《精通正则表达式》,感觉有了新的认识. 捕获组 正则表达式中的括号相当于一个分组,比如下面这个正则表达式,就把字符串分成了"_"分割的三个分组, 然后可以利用$1引用第一个分组,$3引用第三个分组 Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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  修饰语是用来进一步描述句子细节的单字或片语。之所以称作修饰语,是因为它的功用为修饰结构中的另一个元素的意思,修饰语也是仰赖在该元素上才能成立。
  例如:I walked in and out of dozens of stores yesterday,searching for the perfect shirt.(以底线标记出的部份即为修饰语,用来补充说明原因。)
  然而,在Essay            
                
         
            
            
            
            量词表示一个字符出现的字数,见表 7-4。
表 7-4 正则表达式中的常用量词
量词 意义{n} 硬性量词,对应出现 n 次
{n,m} 软性量词,至少出现 n 次但不超过 m 次(中间不能有空格)
{n,} 软性量词,至少出现 n 次,没有上限
? 等价于{0,1},出现 0 次或 1 次
* 等价于{0,},出现 0 次或多次(任意次)
+ 等价于{1,},出现 1 次或多次
量词在正则表达式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            贪婪量词:先看整个字符串是不是一个匹配。如果没有发现匹配,它去掉最后字符串中的最后一个字符,并再次尝试。如果还是没有发现匹配,那么    再次去掉最后一个字符串,这个过程会一直重复直到发现一个匹配或者字符串不剩任何字符。简单量词都是贪婪量词。  惰性量词:先看字符串中的第一个字母是不是一个匹配,如果单独着一个字符还不够,就读入下一个字符,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你好,我是悦创。在上一讲里,我们聊过了正则里的元字符。今天要继续加点料,来看看。这三种模式,说白            
                
         
            
            
            
            1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。 属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括: “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。百度百科介绍传送门举一个简单的例子 有一个背包,最多能承载150斤的重量,现在有7个物品,重量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            翻译说明    greedy: 贪婪型, 最大匹配方式;    reluctant: 懒惰型, 最小匹配方式;    possessive: 独占型, 全部匹配方式; 也翻译为[支配型];    这3种量词, 是修饰量词的量词, 可以理解为正则格式重复的匹配类型。量词量词(Quantifier)用来指定某部分正则所重复的次数。为了方便,本文分别介绍 Pattern A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             贪心算法问题引入(钞票支付问题)贪心算法贪心思路贪心前提与动态规划的区别例题实战(leetcode455)题目描述问题思考贪心规律算法思路&代码实现 问题引入(钞票支付问题)有1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的钞票无穷多张。现使用这些钞票支付X元,最少需要多少张???例如:X = 628元最佳支付方案为: 6张100元,1张20元,1张5元,1张2元,1张1元的; 共需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先引入一个介绍比较详细的网站http://www.jb51.net/article/31491.htm接下来是本人的简介其实贪婪和惰性很容易理解,从字面意思我们就可以知道,所谓的"贪婪"的意思就是,如果符合要求就一直往后匹配,一直到无法匹配为止,这就是贪婪模式。所谓的惰性模式就是一旦匹配到合适的就结束,不在继续匹配下去了,下面我介绍几个例子来主要讲述一下。首先讲述一下贪婪模式的标示符:+,?,*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。  
属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括:  
“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。  
在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先量词后加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            贪婪法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,所以贪婪法不要回溯。    例如平时购物找钱时,为使找回的零钱的硬币数最少,不考虑找零钱的所有各种发表方案,而是从最大面值的币种开始,按递减的顺序考虑各币种,先尽量用大面值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            堆中几乎放着java世界中所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,第一件事情就是要确定对象是否存活。1.引用 计数法 算法是这样的:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值用加1:当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的。这种算法比较著名的案例有:微软的COM(Component Object Model)技术、使用ActionScrip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 Java 编程中,"贪婪问题"通常指的是在面临选择时,如何通过局部最优的选择来实现全局最优的解决方案。这些问题常见于算法设计与优化,特别是在组合优化的场景中。接下来,我将介绍如何解决 Java 贪婪问题的过程。
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