贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。百度百科介绍传送门举一个简单的例子 有一个背包,最多能承载150斤的重量,现在有7个物品,重量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 07:59:33
                            
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            贪婪法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,所以贪婪法不要回溯。    例如平时购物找钱时,为使找回的零钱的硬币数最少,不考虑找零钱的所有各种发表方案,而是从最大面值的币种开始,按递减的顺序考虑各币种,先尽量用大面值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java正则表达式:贪婪模式与非贪婪模式
在学习Java正则表达式时,贪婪模式和非贪婪模式是两个非常重要的概念。本文将带您逐步了解这两个模式的区别,以及如何在Java中实现它们。
## 流程概述
以下是实现贪婪模式和非贪婪模式的步骤:
| 步骤 | 描述                       | 代码示例                               |
|----            
                
         
            
            
            
            贪婪模式#默认的匹配规则#在满足条件的情况下尽可能多的去匹配到数据import rers=re.match(’\d{1,5}’,‘14785236’)print(rs.group())#非贪婪模式#在满足条件的情况下尽可能[少]的去匹配到数据rs=re.match(’\d{1,5}?’,‘14785236’)print(rs.group())con=‘aabbasbd’pa=re.compile(‘a.*b’)#贪婪模式pa=re.compile(‘a.*?b’)#非贪婪模式res            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以前看正则表达式,但没有注意到正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天在经典上看到了这么段代码: 
< 
 script 
 > 
 
 
 try 
 {
str 
 = 
 " 
 abcdefg
abcdefghijkl
 
 " 
 ;
re1 
 = 
 str.match( 
 /< 
 p 
 > 
 [/W/w] 
 +            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言贪婪模式和非贪婪模式是正则匹配中的重要特性在理解贪婪和非贪婪的区别时,可以根据实例,一步一步的循序渐进大纲匹配规则简介贪婪模式与非贪婪模式快速理解实例练习回溯现象与匹配失败匹配规则简介var str='aabcab';
var reg=/ab/;
var res=str.match(reg);
// ab index 为 1
console.log(res);要快速理解正则的匹配规则,可以先尝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java正则表达式贪婪模式
## 引言
正则表达式是一种强大的模式匹配工具,它可以用于在文本中查找、替换和验证符合特定模式的字符串。在Java中,我们可以使用`java.util.regex`包中的`Pattern`和`Matcher`类来操作正则表达式。
贪婪模式是正则表达式的一种匹配模式,它尽可能多地匹配输入字符串。本文将介绍贪婪模式的概念、它的使用场景以及如何在Java中使用贪婪模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-06 08:07:47
                            
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            转自:http://www.sqlite.com.cn/MySqlite/15/547.Html
2 贪婪与非贪婪模式匹配原理
对于贪婪与非贪婪模式,可以从应用和原理两个角度进行理解,但如果想真正掌握,还是要从匹配原理来理解的。
先从应用的角度,回答一下“什么是贪婪与非贪婪模式?”
2.1 从应用角度分析贪婪与非贪婪模式
2.1.1 什么是贪婪与非贪婪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2012-04-15 17:04:30
                            
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            举个例子使用正则表达式<.*>去匹配字符串"a<t>aava</t>abb",成功匹配到的不是"<t>",也不是"</t>",而是"<t>aava</t>"。. 表示匹配除换行符之外的任何字符,*表示它前面的字符或子表达式匹配0次或多次。之所以<.*>不去匹配"<t>",而去匹配"<t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python贪婪模式和非贪婪模式详解
## 1. 流程概述
在开始讲解Python贪婪模式和非贪婪模式之前,我们需要了解一下整个流程,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入正则表达式模块 |
| 2 | 定义正则表达式 |
| 3 | 匹配字符串 |
| 4 | 打印匹配结果 |
现在,让我们一步一步来实现这个流程。
## 2. 导入正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-09 08:09:45
                            
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            1、贪婪模式:根据匹配字符串以及表达式尽可能多的进行匹配,成为贪婪匹配模式 例如:/a\d+/ 即可以匹配首字母为a的之后的许多数字,这个不进行限制 或者另外一种方法/a\d{2,}/也可以实现同样的方法2、非贪婪模式:根据匹配字符串以及表达式尽可能少的进行匹配。使用的方法就是在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?号进行限制 如"*?","+?","{n,}?","{n,m}?" 如:/a\d+?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现Java中的“取消贪婪模式正则”
正则表达式在程序开发中是非常有用的工具,尤其是在字串匹配和处理方面。通常,正则表达式的默认行为是“贪婪模式”,即尽可能多地匹配字符。今天,我们将一起探索如何取消这种贪婪模式,以及在代码中具体如何实现。
## 1. 实现步骤
首先,我们先整理一下实现的流程,以下是步骤的概览:
| 步骤 | 描述                      |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 04:09:52
                            
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            ### Java 正则匹配中的贪婪模式
在 Java 中,正则表达式是一种强大的工具,可以帮助我们匹配和操作字符串。贪婪模式是正则表达式的一种匹配方式,它会尽可能多地匹配字符,而不是尽早停止。如果你是刚入行的小白,本文将以一个简单的流程,结合代码示例,教你如何在 Java 中实现正则匹配的贪婪模式。
#### 实现流程
我们可以将实现的流程分成以下几个步骤:
| 步骤        | 描            
                
         
            
            
            
            # Java 正则表达式中的贪婪模式
在 Java 中,正则表达式是一个强大的工具,用于字符串匹配和处理。正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式的使用可以对结果产生重要影响。理解这两种模式对有效利用正则表达式至关重要。
## 贪婪模式与非贪婪模式
### 贪婪模式
贪婪模式是指在匹配文本时,尽可能多地匹配字符。通常情况下,正则表达式的量词(如 `*`、`+`、`?`)默认为贪婪模式。例如,正则            
                
         
            
            
            
            在Python中,正则表达式是一个强大的工具,但在贪婪模式和非贪婪(懒惰)模式的选择上,许多开发者在处理文本时常常会遇到一些麻烦。贪婪模式即尽可能多地匹配字符,而非贪婪模式则尽可能少地匹配字符。这种在字符串处理中的微妙差异,总能给我们带来许多惊喜(或者困惑)。
## 背景定位
在业务快速增加的过程中,文本处理需求日益增长。最初 一个常见的技术痛点是,贪婪模式的正则表达式经常导致我们匹配到了意想            
                
         
            
            
            
            # Python 贪婪模式浅析
贪婪模式(Greedy Algorithm)是一种简单而有效的算法设计策略,特别适用于解决优化问题。它的基本思想是在每一个阶段选择当前看来最优的选择,以期达到全局最优解。贪婪算法常用于解决诸如最小生成树、最短路径、活动选择等问题。本文将通过一个例子说明如何在 Python 中实现贪婪模式。
## 贪婪算法基本特点
1. **阶段性决策**:在每一步选择中,只考            
                
         
            
            
            
            # 学习Java正则表达式的非贪婪模式
在正则表达式中,贪婪模式和非贪婪模式是最常用的概念之一。作为一名刚入行的小白,理解这两种模式将使你在字符串处理方面事半功倍。本文将详细介绍如何在Java中实现正则表达式的非贪婪模式。
## 实现流程
在开始之前,我们可以先看一下实现的整体流程。以下是步骤总结:
| 步骤  | 描述                          |
|------            
                
         
            
            
            
            # Java 正则表达式中的非贪婪模式
正则表达式是一个强大的工具,可以帮助我们在字符串中搜索、匹配和替换内容。在 Java 中,正则表达式被广泛应用于文本处理和数据验证。本文将重点介绍正则表达式中的非贪婪模式,并提供相关的代码示例,帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是非贪婪模式?
在正则表达式中,匹配的方式有两种:贪婪模式和非贪婪模式。贪婪模式会尽可能多地匹配符合条件的字符,而非贪婪            
                
         
            
            
            
            之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获,那么在这一篇文章里,我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下,正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”,其实就是在多种长度的匹配字符串中,选择较长的那一个。例如,如下正则表达式本意是选出人物所说的话,但是却由于“贪婪”特性,出现了匹配不当:>>> sentence = """You said "why?" and            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-30 19:43:52
                            
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