经过几天的面试，发现公司最注重的是对数据库的熟练程度，不幸一次又一次的死在了数据库上，今天决定，恶补数据库。1. [SQL语句] UNION [SQL语句]合并两个SQL语句中的结果集，去除重复。[SQL语句] UNION ALL [SQL语句]合并两个SQL语句中的结果集，允许重复。注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有
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2024-06-19 21:02:16
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如果你听 Oracle 的人谈论 Java 8 背后的设计选择，你经常会听到并行性是主要动机。并行化是 lambda、流 API 等背后的驱动力。让我们看一个流 API 的示例。private long countPrimes(int max) {
return range(1, max).parallel().filter(this::isPrime).count();
}
priva
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2024-06-01 10:05:03
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# 使用 Java CompletableFuture 实现并行 SQL 查询
在现代应用程序中，对数据库的查询往往是性能瓶颈之一。当我们需要从多个表中并行查询数据时，如何高效地管理这些查询显得尤为重要。Java 提供了 `CompletableFuture` 类，可以用来轻松实现并行执行的功能。在这篇文章中，我们将深入探讨如何利用 `CompletableFuture` 实现并行 SQL 查询
原创
2024-10-22 04:06:58
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目录（零）前言（一）内容（二）结语（零）前言 上一篇文章我们介绍了查看查询计划的并行运行方式。 本篇我们接着分析SQL Server的并行运算。 闲言少叙，直接进入本篇的正题。技术准备同前几篇一样，基于SQL Server2008R2版本，利用
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2023-12-22 11:38:01
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许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划，尤其在较老版本的数据库中（如sqlserver2000、oracle 7、mysql等）。但是随着硬件的提升，尤其是多核处理器的提升，并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用。 充分高效地利用并行查询需要对调度、
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2023-12-19 21:28:11
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在使用Java 8并行流之前要考虑两次如果您倾听来自Oracle的人们谈论Java 8背后的设计选择，您会经常听到并行性是主要动机。 并行化是lambdas，流API和其他方面的驱动力。 我们来看一下流API的示例。private long countPrimes(int max) {
return range(1, max).parallel().filter(this::isPrime
分组函数/聚合函数/多行处理函数countsumavgmaxmin组合聚合函数单行处理函数 分组函数又名聚合函数、多行处理函数。特点是输入多行，最终输出的结果是1行。 表达式含义count取得记录数sum求和avg取平均max取最大的数min取最小的数分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where条件排除空值 符合条件的所有记录总数:select count(*) from emp where
简介： 在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上，阿里云自研POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果。POLARDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。01、概述日前，POLARDB for MySQL 8.0版本重磅推出并行查询框架，当您打开并行查询开关后并且查询数据量到达一定阈值，就会自动启动并行查询框架，从而使查询耗时指
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2023-09-21 19:12:13
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PDF版本的下载链接：PostgreSQL并行查询PDFPostgreSQL可以制定哪些SQL可以并行利用CPU的查询规划，用于增快SQL查询的响应速度。这个特性以并行查询而为大众所知。有些查询不能够从并行查询之中获益，要么受限于当前的实现，要么由于并行查询并不比串行查询规划快。然而，对于那些可以从并行查询中收益的查询而言，并行查询加速的效果是非常明显的。有些查询可以在并行查询中快两倍，有些查询可
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2024-08-21 22:46:45
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一、串行查询二、并行查询 OPTION(MAXDOP 2)三、并行查询 OPTION(querytraceon 8649) 一、串行查询SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO
SELECT *
FROM dbo.TAccounts AS a
INNER JOIN dbo.TAccountAssist AS b ON b.FAccou
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2023-10-04 18:53:48
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一、背景随着SSD等磁盘技术的平民化，以及动辄上百GB内存的普及，I/O层面的性能问题得到了有效缓解。现代服务器除了磁盘和内存资源的增强，多CPU的配置也足够强大。数据库的Join、聚合等操作内存耗费比较大，很多时间花在了数据的交换和缓存上，CPU的利用率并不高，所以面向CPU的加速策略中，并发执行是一种常见的方法。通过把Join、聚合、排序等操作分解成多个操作实现并行，并行查询提升点是并行查询不
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2023-11-03 08:40:31
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一直觉得 Flink Sql 需要指定算子并行度的功能，哪怕是基于 SQL 解析出来的算子不能添加并行度，source、sink、join 的算子也应该有修改并行度的功能。恰好看到大佬的博客，Kafka 是最常用的数据源组件了，所以决定在 sqlSubmit 中也加入相应的实现。Streaming Api 设置并行度基于 Flink Streaming api，要给 Kafka Source 指定
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2023-07-11 17:23:29
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# Java查询并行实现
## 引言
在现代的软件开发中，查询操作是非常常见的。有时候，我们需要同时执行多个查询，以提高查询的效率和性能。Java提供了一些并行执行查询的方法，可以帮助我们实现这个目标。在本文中，我将向你介绍如何使用Java来实现查询并行。
## 查询并行的流程
下面是实现查询并行的一般流程，我们可以使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-10-21 06:10:08
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# Java并行查询
Java是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的并行处理功能，使得我们能够更有效地处理大数据集。在本文中，我们将介绍Java中的并行查询，并提供相关的代码示例。
## 并行查询的概念
并行查询是指同时处理多个查询任务，以加快查询速度和提高系统性能。在Java中，我们可以使用多线程或者并发库来实现并行查询。多线程是指同时执行多个线程，而并发库是指利用线程池等机制来实现并行
原创
2023-08-20 06:26:47
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# Java中的并行查询：提升性能的利器
随着数据量的增加，传统的一系列查询方式往往显得力不从心。在这时候，并行查询便成为了一种可行的解决方案。本文将对Java中的并行查询进行深入探讨，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 什么是并行查询？
*并行查询* 是指同时执行多个查询操作，以提高执行效率。在Java中，这种操作通常依赖于多线程技术，使得多个任务能够在同一时间段内同
前言：当一个网站开始刚刚创建时，可能只是考虑一天只有几十或者几百个人访问，数据库可能就个db，所有表都放一起，一台普通的服务器可能就够了，而且开发人员也非常高兴，而且信心十足，因为所有的表都在一个库中，这样查询语句就可以随便关联了，多美的一件事情。但是随着访问压力的增加，读写操作不断增加，数据库的压力绝对越来越大，可能接近极限，这时可能人们想到增加从服务器，做什么集群之
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2023-09-22 20:44:02
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目录多线程的创建方式一：继承java.lang.thread，重写run方法，创建子类实例，调用子类start方法认识多线程中的 start() 和 run()方式二：实现Runnable接口，创建thread实例，将Runnable接口传入构造函数方式三：实现Callable接口（JDK8新特性）线程的生命周期设置/获取线程名字获取当前线程对象sleep静态方法sleep面试题interrupu
在java7之前实现并行处理数据集合非常麻烦得明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分要给每个子部分分配一个独立的线程在恰当的时候对他们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把结果汇总在一起在java7引入了fork/join框架来实现并行，在这篇文章中，将介绍利用Stream来实现并行和所需要注意的事项，并且介绍fork/join框架之前我们提到过stream()是顺序执行，
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2024-04-11 11:37:58
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一.并行流1.并行流运行时:内部使用了fork-join框架 其默认线程数为处理器数量,Runtime.getRuntime().availableProcessors() 不过也可以修改这个值,但是是全局修改,对所有的并行流有效 System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.com
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2023-10-04 09:23:49
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测试打开目录下1000+文件，使用两种方式,返回处理的行数：
使用JDK7 的forkjoin框架
使用Java8 的并行流(内部基于forkjoin)
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2023-07-06 09:57:03
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