PDF版本的下载链接：PostgreSQL并行查询PDFPostgreSQL可以制定哪些SQL可以并行利用CPU的查询规划，用于增快SQL查询的响应速度。这个特性以并行查询而为大众所知。有些查询不能够从并行查询之中获益，要么受限于当前的实现，要么由于并行查询并不比串行查询规划快。然而，对于那些可以从并行查询中收益的查询而言，并行查询加速的效果是非常明显的。有些查询可以在并行查询中快两倍，有些查询可
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2024-08-21 22:46:45
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并发控制概述为保证事务的隔离性和一致性，DBMS需要对并发操作进行正确的调度并发操作引起的数据库不一致的现象：丢失修改[ww]两个事务T1和T2读同一个数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。如下图：不可重复读[rw(r)](1)事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再读该数据时，得到与前一次不同的值。如下图：(2)事务T1按照一定条件从数据库中读取
效率：direct path> external table > conventional1. 导出模式说明： expdp有两种模式direct path, external table exp有两种模式direct path, conventionaldirect path是直接从数据文件的block不经过SGA读入到PGA，再通过API进行转化为dumpfile格式 e
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2023-11-19 19:19:15
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SQL Server 最大并行度
在使用 SQL Server 数据库时，我们经常会遇到并行处理的需求。并行处理可以显著提高查询的性能，特别是当处理大量数据时。在 SQL Server 中，我们可以通过配置最大并行度来控制并行查询的数量。在本文中，我们将介绍 SQL Server 最大并行度的概念，以及如何在代码中设置和优化最大并行度。
最大并行度是指在 SQL Server 数据库中，同时执
原创
2024-01-15 04:18:31
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SQL数据库配置和优化 操作系统和数据库系统必须是64位 调整最大并行度=1 --调整最大并行度，建议修改为1，也可在数据库直接执行，修改方法如下：sp_configure 'show advanced options', 1;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO
sp_configure 'max degree of parall
韩老师教学网站 www.91xueit.com 韩老师 QQ 458717185SQL Server并行度问题数据库调优 你会看到并行度，现在给你介绍什么是并行度。SQL服务器有4颗CPU 同一sql语句的查询计划相同，你可以指定使用几颗CPU，sql server默认有多少个核，并行度就是多少。 一颗CPU不涉及并行度问题 hp并行度默认为4*6=24
原创
2014-02-11 08:52:26
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咨询微软sql server工程师，收集第一个查询语句在两台机器上的查询计划,将结果保存后发送给微软工程师，经分析后，两台机器上同一sql语句的查询计划相同，但是两台机器的并行度不同，sql server默认有多少个核，并行度就是多少,判断可能是由于并行度不同而引起的。 hp并行度默认为4*6=24 dell并行
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2024-06-28 18:08:09
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最近公司的一个内部管理系统频频出问题，其后台用的是SQLServer 2000。
20人并发访问时，有的延迟10分钟以上，最终Timeout。该服务器在20人并发访问时，
CPU、内存、硬盘、网络等方面的指标都正常，所以不是硬件性能导致的问题。
 
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2024-08-16 20:51:06
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SQL Server2019之前的版本，最大并行度默认值都是0，也就是无限制。SQL Server2019最大并行度默认值会根据CPU逻辑处理器数自动计算，如数值是8，那么也就是一个执行计划最多只能用8个逻辑处理器。
如果有须要，把最大并行度值改为0。
服务器属性—》高级—》最大并行度
安装时也可以修改
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2020-09-01 12:03:00
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# SQL Server 设置最大并行度 1
## 引言
在使用 SQL Server 数据库时，有时我们需要设置最大并行度为1，以限制查询的并行执行。本文将向你介绍如何实现这个操作，包括整个流程和每一步需要做的事情。让我们开始吧！
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤1 | 查询当前数据库的最大并行度设置 |
| 步骤2 |
原创
2023-12-23 08:50:56
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一般认为SQL Server包含四种Windows服务：MSSqlServer 是最常用的服务，一般的数据库功能都是由它提供的，例如文件管理、查询处理、数据存储等；DTC是分布式事务协调器，支持跨越两个或多个服务器的更新操作来保证事务的完整性；SQLServerAgent负责SQL Server 自动化工作，如果需要SQL Server 在指定时间执行某一个存储过程，就需要用到这个服务了；Sear
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2024-06-16 16:36:06
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数据倾斜解决方案 提高shuffle操作reduce并行度
当我们设置spark.default.parallelism，100
我们假设Map端有100个task，然后reduce端有100个task
然后此时发生数据倾斜了，一个task有10万数据，其他task都只有10条数据
假设第一个方案和第二个方案都不适合做！
第
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2023-11-10 11:09:53
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SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见
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2023-07-30 17:52:08
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Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据，并提供SQL查询的功能。在大规模数据处理中，优化查询性能是一个重要的问题。并行度是指在执行查询时，同时执行的任务数。合理设置并行度可以最大程度地利用集群资源，提高查询性能。
在Spark SQL中，默认并行度是根据集群的资源进行自动设置的。但是，我们也可以通过调整并行度参数来优化查询性能。并行度参数可以分为两类：全局并行度和局部并行度
原创
2024-01-10 05:57:06
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一直觉得 Flink Sql 需要指定算子并行度的功能，哪怕是基于 SQL 解析出来的算子不能添加并行度，source、sink、join 的算子也应该有修改并行度的功能。恰好看到大佬的博客，Kafka 是最常用的数据源组件了，所以决定在 sqlSubmit 中也加入相应的实现。Streaming Api 设置并行度基于 Flink Streaming api，要给 Kafka Source 指定
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2023-07-11 17:23:29
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在大数据处理中，Apache Spark 是一种核心工具，而 Spark SQL 的并行度问题是开发者和数据工程师常常遇到的挑战。本文将详细记录解决 Spark SQL 并行度问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署。
## 环境预检
在进行 Spark SQL 并行度调优之前，我们需要确保环境的兼容性和稳定性。下面的四象限图展示了我们环境预检的重点方面：
2. 立即关闭数据库。这会回滚所有未提交的事务,并断开所有连接的会话,然后关闭数据库实例
```
shutdown immediate;
```
3. 启动数据库,但只到‘挂载’阶段,此时数据库文件对用户还不可用。在这个阶段,DBA可以进行一些特殊的管理任务,比如数据库的恢复或者切换日志模式
```
startup mount;
```
4. 将数据库的日志模式切换为归档日志模式。
Spark SQL支持数据源使用JDBC从其他数据库读取数据。 与使用JdbcRDD相比，应优先使用此功能。 这是因为结果以DataFrame的形式返回，并且可以轻松地在Spark SQL中进行处理或与其他数据源合并。 JDBC数据源也更易于从Java或Python使用，因为它不需要用户提供ClassTag。 （请注意，这与Spark SQL JDBC服务器不同，后者允许其他应用程序使用Spark
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2024-04-08 10:52:08
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分析痛点笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据，将数据转换后，在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api，即：每 50 条数据请求一次第三方接口，可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口，所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50，且请求接口的平均响应时间为 50ms，使用同步 ap
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2024-07-30 21:04:24
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Flink的基本构建流(Stream)：流是对当前数据流向的记录（流也可能是永无止境的） 。转换(Transform)：转换是将一个或多个流作为输入，根据需要求转换成我们要的格式的流的过程。
当程序执行时，Flink程序会将数据流进行映射、转换运算成我们要的格式的流。每个数据流都以一个或多个源(Source)开始，并以一个或多个接收器(Sink)结束，数据流类似于任意有向无环图(DAG)
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2024-03-24 11:18:08
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