一、并发数:是指代同事访问服务器站点的连接数,实际工作中,经常发现很多人对并发数有误解。比如领导说我们系统有10w活跃用户,所以系统必须要支持10w并发;比如压测报告里写某个接口支持100并发,客户就会反问难道系统只支持100用户同时访问?性能是不是太差了!问出上面问题的人,大多数都存在一个理解上的误区,认为性能测试中的并发数=并发用户数,其实事情没有这么简单。二、简单来说,并发数分为两个概念:客
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2023-07-16 11:36:02
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# Java大并发量的接口设计
在处理大并发量的系统中,接口设计是至关重要的一环。一个合理的接口设计可以提高系统的性能、可扩展性和稳定性。本文将介绍如何设计Java大并发量的接口,并给出代码示例。
## 接口设计原则
在设计Java大并发量的接口时,需要遵循以下原则:
1. 高效性:接口应该尽量减少不必要的资源消耗,例如减少数据库连接的开销、减少锁的竞争等。
2. 并发性:接口应该是线程
原创
2024-06-01 04:06:31
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Semaphore信号量简介它本质上是一个共享锁,限制访问公共资源的线程数目,它也被称为计数信号量acquire()许可一个线程, Semaphore – 1; 没有可用的许可时,Semaphore=0 ,线程阻塞release()释放一个线程, Semaphore + 1示例 public class MySemaphore {
public static void main(Stri
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2023-12-26 23:11:44
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12 CompletableFuture12.1 CompletableFuture 简介CompletableFuture 在 Java 里面被用于异步编程,异步通常意味着非阻塞,可以使得我们的任务单独运行在与主线程分离的其他线程中,并且通过回调可以在主线程中得到异步任务的执行状态,是否完成,和是否异常等信息。CompletableFuture 实现了 Future, CompletionSta
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2024-01-10 16:18:01
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学JAVA必然要学习网络通信socket,当我们了解了socket的通信原理后,想要写出一个健壮的socket模块还是很不容易的,scoket+线程+IO,我们使用最原始的代码去实现,往往写出的代码漏洞百出,那如何是好?今天给大家介绍一个强大的,可以实现大并发量的,scoket通信框架——MINA。ApacheMINA(MultipurposeInfrastructureforNetworkApp
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2018-03-26 21:38:29
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源(多处理器or多核),在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上,则为多线程编程,常见的实例:java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程,本身不具有资源,而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后,在此之前,机器或者说处理器处理程序时,只能按照单个的执行流程进行,即
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2024-04-09 22:31:30
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今天谈下在接口服务设计的时候同步和异步选择的问题。对于服务设计,在原来谈MQ和消息中间件的时候,更多谈的都是异步消息接口,其核心目的就是通过消息中间件实现消息发送方和接收方的彻底解耦。同时还通过消息中间件实现了重试,容错,消息发布订阅,后端流控等多方面的能力。但是异步消息最大的一个问题就是任何一次消息交付都必须设计两个消息接口,一个是消息发送接口,一个是消息回执接口。举例来说如果我们要将采购订单从
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2023-08-21 21:22:09
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今天在对比activeMQ跟openMQ的效能,便想起了之前有用到过的性能测试掌中宝jmeter,它功能强大且方便实用!我们之前用它的Http请求跟多线程测试EJB项目模块的性能与稳定。今天我想借助它的Java请求跟多线程测试两个开源Jms的效率。
Jmeter是apache的一个开源工具,绿色实用,本身就是Java铸造,解压即可用!下面对它的使用及步骤
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2023-10-26 05:28:17
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第1章 走入并行世界1 并发(Concurrency)和并行(Parallelism)都可以表示两个或多个任务一起执行。但并发偏重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行。并行是真正意义上的“同时执行”。2 有关并行的两个重要定律。Amdahl定律强调当串行比例一定时,加速比是有上限的。Gustafson定律关心的是如果可被并行化的代码所占比重足够多,那么加速比就能随着CPU的数量线性增长
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2024-01-10 21:38:54
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并发的基本概念并发的概念: 指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为: 1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数; 估算业务并发量的公式: C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中:C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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SOCKET各种模型下并发数量 今天在公司认真的看了一下SOCKET的编程,对其中一些编程模型的并发数量原来一直是半清不明,正好趁着做当前项目的机会把他理清,目前在SOCKET上的编程模型主要有以下几种(WIN为主,LINUX和UNIX用得较少): 1、普通的阻塞和非阻塞编程。 利用线程池技术和内存池,SOCKET池技术,基本可以处理一千五百个左右的SOCKET连接,但我们
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2023-09-15 20:17:01
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信号量(Semaphore)是Java多线程兵法中的一种JDK内置同步器,通过它可以实现多线程对公共资源的并发访问控制。一个线程在进入公共资源时需要先获取一个许可,如果获取不到许可则要等待其它线程释放许可,每个线程在离开公共资源时都会释放许可。其实可以将Semaphore看成一个计数器,当计数器的值小于许可最大值时,所有调用acquire方法的线程都可以得到一个许可从而往下执行。而调用releas
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2023-07-28 15:11:41
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并发冲突是一个比较常见的问题,无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景:例如当前售卖苹果,由于是圣诞节,苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时,用户2同时过来购买1个苹果,用户1对应的线程从es中取出数据为100,用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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http://www.websocket-test.com/理论上bai说,单个Socket的并发数,三十二位操du作系统可以三zhi万多,六十四位操作系统可以dao支持六万多。不管什么TCP通讯框架,都是这样。而实际上受电脑的处理能力的限制,还有实现方法的限制,以及线程复杂程度的限制,并发数量远达不到这个数字。多线程,每个线程监视一个连接的方式,一般最多200并发,能到达500就不简单了,采用
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2023-06-13 22:09:23
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多线程与并发的基础问题并发就是指程序同时处理多个任务的能力(一个程序被多个用户访问都能看到自己预期的结果) 并发的根源在于对多任务情况下访问资源的有效控制!并发背后的问题public class DownloadSimple {
private static int user = 1;//同时模拟的并发用户访问数量
//private static int user = 10;
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2024-02-21 15:48:31
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简介Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中
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2024-04-10 09:57:20
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# Java设置并发量
在Java中,我们可以使用并发量来控制并发访问的数量,从而提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何在Java中设置并发量,并提供代码示例说明。
## 什么是并发量
并发量是指系统能够同时处理的并发访问数量。当系统接收到大量并发请求时,如果没有合理地控制并发量,会导致系统性能下降,甚至崩溃。因此,在设计和开发Java应用程序时,设置合适的并发量是非常重要的。
## 设置
原创
2023-12-16 06:42:50
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概述为什么使用消息队列异步处理:提高系统的吞吐量。解耦:系统与系统之间通过消息队列来传递消息,减少系统之间的耦合度。流量削峰:可以通过控制消息队列的长度来控制请求的数量,缓解端时间内系统的高并发。使用场景异步处理场景说明用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种:串行的方式;并行的方式。 其实我们也可以使用消息中间件进行异步处理的方式实现。串行方式将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,
本篇文章给大家带来的内容是关于并发中单例模式的详细介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。消耗内存最严重的对象创建过程,必须对其进行约束,作为创建型模式的单例模式(Singleton),始终保持应用程序中某一个实例有且仅有一个,可以很显著的提升程序性能。以下将探讨singleton的四种实现方式.单线程下的Singleton的稳定性是极好的,可分为两大类:1.
1 概念: 1.1 线程: Cpu 调度的最小单元;一个进程可以有多个线程;多个cpu 下多个线程可以并行执行任务,以此增加效率,线程数量最好可以和cpu 的核数相同(不然会有线程上下文切换);1.2 并发: 单位时间内,服务可以处理的请求数;高并发:单位时间内,服务可以处理的请求数很多;并发数的限制:硬件层面: 内存,磁盘,CPU,网络软件层面: 线程数量,jvm,网络通信机制;1.3 线程执行
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2023-07-16 08:10:44
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