# Spark 本地调试 JAAS
## 简介
JAAS(Java Authentication and Authorization Service)是Java提供的一种统一的身份验证和授权框架。在Spark中,我们可以使用JAAS来实现用户的认证和授权功能。
本文将介绍如何在Spark应用程序中使用JAAS进行本地调试。我们将使用一个简单的示例来说明如何配置和使用JAAS。
## 环境准
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2023-09-22 19:27:24
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# Spark整合Kafka SASL JAAS配置
Apache Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统,而Apache Spark是一个快速通用的大数据处理框架。将两者结合使用可以实现强大的实时数据处理和分析能力。在实际应用中,我们常常需要使用SASL(Simple Authentication and Security Layer)机制对Kafka进行身份验证和授权。本文将介绍如何在Sp
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2023-08-11 14:23:26
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package apache.shrio;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import javax.security.auth.callback.Callback;import javax.security.auth.callback.Callback
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2014-09-01 15:10:45
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集群环境:CDH5.8.0 / spark1.6.0 / scala2.10.4在使用时,我们需要添加相应的依赖包:<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId
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2023-06-15 19:40:19
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最近完成了Spark Streaming和Kafka的整合工作,耗时虽然不长,但是当中还是遇到了不少的坑,记录下来,大家方便绕行。先说一下环境:Spark 2.0.0 kafka_2.11-0.10.0.0之前的项目当中,已经在pom当中添加了需要的Spark Streaming的依赖,这次只需要添加Spark Streaming Kafka的以来就行了,问题
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2023-11-20 02:51:43
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# Hive JAAS: 使用JAAS进行Hive认证的指南
在大数据应用程序中,Hive是一个常用的数据仓库和查询工具。它允许用户使用类似于SQL的语法进行数据查询和分析。然而,为了确保数据的安全性,我们需要对Hive进行认证和授权。其中一种常用的认证机制是JAAS(Java Authentication and Authorization Service)。
JAAS是Java平台的一种标
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2023-07-30 12:31:57
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Spark本地模式安装Spark软件安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码 Spark软件安装Spark本地模式即单机模式,以一个独立的进程,通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境,本地模式只需要在1台服务器上安装Spark即可。本地模式的安装非常简单,只需要将下载的Spark软件安装包解压到目标位置即安装完成。tar -xzf spark-3.3.
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2023-10-10 09:59:38
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本指南扩展了在JAAS Authentication文档中的程序和policy文件,展示了JAAS Authoriz行,你可以直接跳到运行代码的部
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2022-10-28 14:09:55
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Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的,它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置,可以创建出Log4J的运行环境。1. 配置文件 Log4J配置文件的基本格式如下: #配置根Logger
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1 , appe
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2024-09-14 11:12:17
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例子程序来源于Java文档。1. 配置Kerberos的Server端,配置KDC(kdc.conf)和Server(krb5.c
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2022-10-28 06:47:06
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Java安全体系结构:http://download.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/security/spec/security-spec.doc.htmlJava密码框架(JCA)参考指南:http://download.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/security/crypto/Cry
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2016-01-28 10:25:20
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关于ProcessFunction状态的疑惑学习Flink的ProcessFunction过程中,官方文档中涉及状态处理的时候,不止一次提到只适用于keyed stream的元素,如下图红框所示:之前写过一些flink应用,keyed stream常用但不是必须用的,所以产生了疑问:为何只有keyed stream的元素能读写状态?每个key对应的状态是如何操作的?Flink的"状态"先去回顾Fl
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2024-09-06 18:47:46
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# 从零开始搭建Spark本地环境
作为一名新入行的开发者,了解如何搭建Spark本地环境是学习大数据处理的重要一步。在这篇文章中,我将详细介绍如何在本地计算机上安装Apache Spark,并运行第一个Spark应用程序。我们将通过一个简单的步骤流程以及代码示例来完成这一过程。
## 流程概述
以下是搭建Spark本地环境的主要步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
实验目的:写个本地的wordcount程序,实验步骤:1、 用JAVA开发wordcount程序1.1 配置maven环境pom.xmlxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&n
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2023-08-02 21:04:21
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本文主要记录windows系统上安装spark,scala,和intelj IDEA,并实现本地spark运行。同时介绍了利用maven构建工具对spark工程构建的方法。本地运行需要本地安装scala,spark,hadoop。而如果利用maven构建工具则只需要再maven的pom.xml配置好需要的scala,spark,hadoop版本信息,构建时自动导入相应依赖,常用于企业级的项目开发中
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2024-01-09 11:41:18
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所谓运行模式,就是指spark应用跑在什么地方。mr程序可以在本地运行,也可以提交给yarn运行。这个概念是一样的。跟其他Hadoop生态圈的组件一样,spark也需要JDK的环境,此外还需要SCALA环境。所以在安装spark之前要先安装好JDK和SCALA。( 我的 jdk 版本是 1.8 scala 版本是 2.11.8 hadoop 版本是 2.7.3
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2023-06-25 19:30:45
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Spark本地模式运行环境搭建 文章目录Spark本地模式运行环境搭建前言一、基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1 IDEA中增加Scala插件1.2 配置全局的Scala SDK1.3 添加Spark依赖关系1.4 WordCount测试案例1.5 将程序打成jar包二、Spark Local 环境搭建和测试2.1 Spark下载2.2 解压缩文件2.3 启动local环境2.
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2023-08-04 19:10:19
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分布式数据并行环境下,保持数据的本地性是非常重要的内容,事关分布式系统性能高下。 概念:block : HDFS的物理空间概念,固定大小,最小是64M,可以是128,256 。。也就是说单个文件大于block的大小,肯定会被切分,被切分的数目大概是:比如文件是250M,block是64M,就会被分为4个block,64+64+64+58,最后一个block没有满,一个block只能有一个
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2023-07-17 16:36:53
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Spark作为一个分布式数据处理框架和计算引擎,被设计在所有常见的集群环境中运行:1. 本地模式所谓的Local模式,就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境1.1 本地模式的安装配置将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到Linux并解压缩,放置在指定位置,路径中不要包含中文或空格tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop
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2023-07-28 16:51:48
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Local运行模式基本介绍运行流程图运行流程详细介绍实现原理环境搭建及案例 基本介绍Spark的Local运行模式又叫本地运行模式、伪分布式模式。之所以这叫本地模式是因为在该模式的Spark的所有进程都运行在本地一台机器的虚拟机中,无需任何资源管理器。它主要是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算,一般是用来进行测试的用途。本地模式的标准写法是Local[N]模式,这里面的N指的是前面提到的进
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2023-09-29 23:54:40
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