# Hive Snappy压缩比解析
在大数据环境下,存储和处理数据的效率至关重要。Hive是一个用于大数据处理的开源数据仓库工具,而Snappy作为一种压缩算法,可以有效减小存储空间,提高数据传输的速度。本文将探讨Hive中Snappy压缩比的相关概念,并通过代码示例帮助大家更好地理解其应用。
## 什么是Snappy?
Snappy是一种快速压缩和解压缩的算法,主要用于在处理大型数据集时            
                
         
            
            
            
            Infobright号称数据压缩比率是10:1到40:1。前面我们已经说过了Infobright的压缩是根据DP里面的数据类型,系统自动选择压缩算法,并且自适应地调节算法的参数以达到最优的压缩比。  先看看在我的实验环境下的压缩比率,如下图所示: 实验环境下,后者是7:1左右。一般来说文本数据存入数据库之后大小会比原来的文本大不少,因为有些字段被设置了固定长度,占用了比实际更多的空间。还有就是数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-02 08:35:35
                            
                                165阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            常见压缩档案的附档名:*.Z  compress程序压缩的档案*.bz2 bzaip2程序压缩的档案*.gz  gzip程序压缩的档案*.tar  tar程序打包的数据,并没有压缩过*.tar.gz tar程序打包的数据,其中并且经过gzip的压缩 compress格式:compress [-dcr] 档案或目录参数:-d:用来解压缩的参数-r:可以连同目录下的档案也同事给予压缩-c:将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-05 19:12:14
                            
                                38阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1 Hive表的数据压缩1.1 数据的压缩说明1.2 压缩配置参数1.3 开启Map输出阶段压缩1.4 开启Reduce输出阶段压缩2 Hive表的文件存储格式2.1 列式存储和行式存储2.2 TEXTFILE格式2.3 ORC格式2.4 PARQUET格式2.5 主流文件存储格式对比实验2.5.1 TextFile2.5.2 ORC2.5.3 Parquet3 存储和压缩结合3.1 创建一个非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-20 16:52:40
                            
                                170阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                说到HBase数据压缩,在HBase中有两种方式可以达到该目的,一个就是column family的compress,HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据,最后降低数据总量的大小;另一个是data block 的encoding,通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用,目前支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 23:18:48
                            
                                275阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Hive表压缩功能除了直接配置MapReduce压缩功能外,Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的压缩属性。但支持的压缩格式有限,ORC表支持None、Zlib、Snappy压缩,默认为ZLIB压缩。但这3种压缩格式不支持切分,所以适合单个文件不是特别大的场景。使用Zlib压缩率高,但效率差一些;使用Snappy效率高,但压缩率低。Parquet表支持Uncompress、Snappy、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-07 19:49:44
                            
                                285阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本文主要比较了Java和.NET提供的GZIP压缩功能。介绍在本文中,我们将讨论Java和.NET提供的GZIP压缩功能,并且用实例来说明哪个压缩方法更佳。在Java中,我们有提供GZIP压缩的GZIPOutputStream类,这个类在Java.util.zip包中。而在.NET中,我们有执行GZIP压缩的GZipStream类,这个类在System.IO.Compression命名空间下。我这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-25 15:53:11
                            
                                28阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Hive ORC Snappy 文本压缩比
在大数据领域,数据压缩是一项重要的技术,它可以减小数据存储和传输的开销,并且提高数据处理的效率。Hive是一种常用的大数据处理工具,它提供了一种称为ORC(Optimized Row Columnar)的文件格式,该格式在存储和查询大型数据集时表现出色。同时,Hive还支持多种压缩算法,其中包括Snappy。
## ORC文件格式简介
ORC文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-14 11:34:31
                            
                                733阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            日志压缩日志压缩确保Kafka总是保留一个主题分区的日志数据中每个消息key的至少最后一个已知值。它解决了一些用例和场景,例如:应用崩溃或系统错误后还原状态,在维护操作时重启应用后重新加载缓存。让我们更详细深入这些用例并描述压缩如何工作。到目前为止,我们只描述了数据持久的简单方法(老数据在指定的时间周期前或当日志达到指定大小时被丢弃)。这对于临时事件日志(例如:每个记录都是独立的日志)可以很好的工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-22 10:40:44
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、分发HDFS压缩文件(-cacheArchive)需求:wordcount(只统计指定的单词【the,and,had...】),但是该文件存储在HDFS上的压缩文件,压缩文件内可能有多个文件,通过-cacheArchive的方式进行分发;-cacheArchive hdfs://host:port/path/to/file.tar.gz#linkname.tar.gz #选项在计算节点上缓存文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-23 14:24:33
                            
                                86阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             为什么map端用snappy压缩格式;而reduce用gzip或者bzip2的压缩格式呢?为什么每个reduce端压缩后的数据不要超过一个block的大小呢?      检查Hadoop版本的压缩格式是否可用【我在Hadoop cdh 5.7版本中查看Hadoop压缩格式】 一、在解答上述问题以前,我们先说一下压缩的优缺点【优点】  1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-15 17:54:03
                            
                                116阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            上一篇对大数据平台基准测试结合其他博客作了一个总结,这两天需要对hbase进行性能测试,这里也对雅虎的YCSB作一下自己的总结。1、YCSB介绍YCSB,全称为“Yahoo!Cloud Serving Benchmark”。是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具,其内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品,如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等等。在运行YCSB的时候,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-29 19:44:34
                            
                                114阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            4.1 概述 1)压缩的好处和坏处 压缩的优点: 以减少磁盘 IO、减少磁盘存储空间。 压缩的缺点:增加 CPU 开销。 2) 压缩原则 (1)运算密集型的 Job,少用压缩 (2) IO 密集型的 Job,多用压缩  MR支持的压缩编码1压缩算法对比介绍压缩格式hadoop自带?算法文件扩展名是否可切分换成压缩格式后,原来的程序是否需要修改DEFAULT是 直接使用DEFAULT.de            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 HBase 的 Snappy 压缩比例
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库,它能以高效的方式存储和检索大规模的数据。Snappy 是 Google 开发的一种高效压缩库,主要用于加速数据传输和存储。本文旨在指导您如何在 HBase 中启用 Snappy 压缩,并实现该压缩功能的比例分析。
## 实现步骤
我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 |            
                
         
            
            
            
            一般winRAR压缩可以自己配置一个较高的压缩比率。    
  1、首先你把要压缩的文件放在一个文件夹,点右键选择“添加到压缩文件” 
  2、在“常规”选项是的“压缩方式”选“最好”,并勾选“压缩选项”中的“创建固实压缩文件”。   
  3、点击里面有“文本压缩”、“音频压缩”、“真彩压缩”三项。这个指的就是你压缩的文件是属于哪种类型?!!比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-06 12:16:03
                            
                                129阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java压缩比的实现
## 引言
在日常的开发工作中,我们经常需要对文件进行压缩,以减少存储空间或在网络传输中减少带宽消耗。Java提供了丰富的库和方法来实现文件的压缩和解压缩操作。本文将教会你如何在Java中实现压缩比功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建压缩文件)
C(向压缩文件中写入数据)
D(关闭压缩文件)
E(完成)
A -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-01 12:18:25
                            
                                129阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java的压缩比
在计算机领域中,压缩是一项重要的技术,它可以减小数据的存储空间并提高数据传输的效率。Java作为一种广泛应用的编程语言,也提供了丰富的压缩库和工具,在处理数据压缩方面具有很高的灵活性和效率。本文将介绍Java的压缩比,包括压缩算法、压缩工具和压缩比的计算方法,并给出相应的代码示例。
## 1. 压缩算法
Java提供了多种压缩算法,常用的包括ZIP、GZIP和Defla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 04:47:50
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java日志压缩比研究:如何优化日志文件
在Java开发中,日志记录是一个不可或缺的组成部分。Logs不仅用于调试和监控,还能为后期的数据分析提供支持。但随着程序运行时间的延长,日志文件可能会变得庞大,从而影响系统的性能和存储效率。本文将探讨Java日志的压缩比,介绍如何使用不同技术来优化日志文件的存储空间,并包括相应的代码示例。
## 什么是日志压缩比?
日志压缩比是用来衡量压缩后文件            
                
         
            
            
            
            瓶子装大象:1000倍压缩比揭秘  上海读者比利:我最近在网上看到有一种能把文件压缩到千分之一大小的收费软件,而且还见到了这样的压缩包,的确压缩率非常大,我想知道这是真的还是假的?  真有这么神奇吗?显然是不太可能,如果真的可以压缩到千分之一,那么这款软件要多么神奇呀。  1.常见文件压缩  首先我们用WinRAR的最高压缩率对常见的文本文件、程序文件和多媒体文件进行压缩,其压缩结果如下(见图1)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-13 08:41:30
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Speex 技术介绍1、Speex 介绍        speex是近年来开发出的一套功能强大的语音引擎,能够实现高质量和低比特率的编码。它不仅提供了基于码激励线性预测(CELP)算法的编/解码模块,而且在其最新发布的版本中还提供了声音预处理和声学回声消除模块,为保障IP网络中的语音通信质量提供了技术手段。此外,Spe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-02 17:32:07
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    