1.概述Java应用启动的时候，除了配置Xms以及Xmx参数(Xmx:InitialHeapSize， Xms:MaxHeapSize)，还需要选择合适的垃圾收集器。截止Jdk1.8，共提供了7款垃圾收集器，每一款垃圾收集器都具有不同的特点。我们所需要做的就是，根据Java应用的特点已经部署环境，确定不同垃圾收集器的组合。这几款垃圾收集器之间联系如下图所示：由上图可知，Serial，ParNew，
转载
2023-08-20 23:12:27
53阅读
创建两张表，通过一种是parquet ， 一种使用parquet snappy压缩创建表使用snappy
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS tableName(xxx string)
partitioned by
(pt_xvc string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\001'
STO
原创
2023-05-06 14:53:53
784阅读
# Hive设置Snappy和Gzip压缩
在大数据领域中，为了节省存储空间和提高数据传输效率，数据压缩是一个非常重要的技术。Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，支持多种数据压缩格式，其中包括Snappy和Gzip。本文将介绍如何在Hive中设置Snappy和Gzip压缩，并提供相应的代码示例。
## 1. Snappy压缩
Snappy是Google开发的一种高速压缩/解压
原创
2023-09-18 20:32:13
301阅读
# 实现Java压缩对比
## 简介
在Java开发中，压缩是一个常见的操作，不同的压缩算法有着不同的优缺点。本文将介绍如何使用Java实现多种压缩算法（gzip、7z、LZ4、snappy）的对比。
## 流程概述
为了实现这个任务，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 实现gzip压缩 |
| 3 |
原创
2024-06-19 05:42:16
233阅读
在现代数据库优化中，MySQL 的 Snappy 和 Gzip 压缩配置被广泛应用以提高存储效率和加速数据传输。本篇将详细记录在 MySQL 中配置 Snappy 和 Gzip 压缩的全过程。
## 环境准备
### 前置依赖安装
为了能够成功配置 MySQL 的压缩选项，需要确保系统中安装了以下依赖软件：
- MySQL 数据库服务器（版本 5.7 及以上）
- Snappy 压缩库
- Z
# Java中Zip和Snappy性能对比
在Java编程中，我们经常需要对数据进行压缩和解压操作。Zip和Snappy都是常用的压缩算法，它们各有优势和适用场景。本文将对Zip和Snappy进行性能对比，并给出相应的代码示例。
## Zip压缩算法
Zip是一种广泛使用的压缩算法，它能够将多个文件或数据进行打包压缩，减小文件大小，便于传输和存储。在Java中，我们可以使用`java.uti
原创
2024-06-09 05:28:21
79阅读
Hadoop上常用压缩格式对比：压缩格式 扩展名 多文件 支持切片 压缩比排行 解压速度排行 工具 hadoop自带 gzip .gz 否 否 2 3 gzip 是 bzip2 .bz2 是 是 1 4 bzip2 是 lzo .lzo 否 ...
原创
2021-08-31 16:50:27
2829阅读
本文主要比较了Java和.NET提供的GZIP压缩功能。介绍在本文中，我们将讨论Java和.NET提供的GZIP压缩功能，并且用实例来说明哪个压缩方法更佳。在Java中，我们有提供GZIP压缩的GZIPOutputStream类，这个类在Java.util.zip包中。而在.NET中，我们有执行GZIP压缩的GZipStream类，这个类在System.IO.Compression命名空间下。我这
转载
2024-04-25 15:53:11
28阅读
file的这几个取得path的方法各有不同，下边说说详细的区别概念上的区别：（内容来自jdk，个人感觉这个描述信息，只能让明白的人明白，不明白的人看起来还是有点难度（特别试中文版，英文版稍好些)所以在概念之后我会举例说明。如果感觉看概念很累就跳过直接看例子吧。看完例子回来看概念会好些。getPath
public String getPath()将此抽象路径名转换为一个路径名字符串。所得到的字符串
转载
2024-10-16 10:45:34
24阅读
# Java Snappy 简介与示例
 : byte[]
+ uncompress(byte[] compressed) : byte[]
}
class Main {
原创
2023-08-17 17:20:21
639阅读
最近在工作中用到了kylin，相关资料还不是很多，关于源码的更是少之又少，于是结合《kylin权威指南》、《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》、相关技术博客和自己对部分源码的理解进行了整理。一、工作原理每一个Cube都可以设定自己的数据源、计算引擎和存储引擎，这些设定信息均保存在Cube的元数据中。在构建Cube时，首先由工厂类创建数据源、计算引擎和存储引
转载
2024-05-20 12:27:00
61阅读
成功解决RuntimeError: Decompression 'SNAPPY' not available. Options: ['GZIP', 'UNCOMPRESSED']目录解决问题解决思路解决方法解决问题D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe E:/Python_Pr
原创
2022-03-10 10:43:35
205阅读
成功解决RuntimeError: Decompression 'SNAPPY' not available. Options: ['GZIP', 'UNCOMPRESSED']目录解决问题解决思路解决方法解决问题D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe E:/Python_Program/0925KBQNodel/抗辩期模型_v01_1105.pyTraceback (most recent call la...
原创
2021-06-16 21:59:30
384阅读
前段时间一直在找工作，比较颓废，很长时间都没有更新博客了，最近公司的项目需要用到Python语言和Go语言， 所以又重新学习了一下Python语言和Go语言，现在做一些总结，方便以后复习使用，同时也给其他初学Python语言和Go语言的同行一些参考。目录 1.Java、Python和Go语言的简要介绍2. Java、Python和Go语言
摘要全链路压测平台主要有两个核心的也是最顶级的要求：全业务，全链路。这导致了，必须线上搞压测，必须用线上的真实数据搞压测。那么线上搞就容易搞出事情，所以技术含量还是要有的，还是很高的。一、压测核心技术1.1 业务模型梳理首先应该明确的是：全链路压测针对的是现代越来越复杂的业务场景和全链路的系统依赖。所以首先应该将核心业务和非核心业务进行拆分，确认流量高峰针对的是哪些业务场景和模块，针对性的进行扩容
# Java Snappy 使用指南
## 引言
Snappy 是 Google 开发的一款高性能压缩库，以其快速的压缩和解压速度著称。与其他压缩算法相比，Snappy 更注重速度而非压缩比，因此它非常适合对性能有严格要求的应用场景，例如大数据处理和网络传输。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Java 中使用 Snappy，并提供必要的代码示例。
## Snappy 的工作原理
Snappy
原创
2024-09-27 06:49:06
67阅读
# 如何实现“parquet snappy java”
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的依赖包 |
| 2 | 创建ParquetWriter对象 |
| 3 | 将数据写入Parquet文件 |
| 4 | 关闭ParquetWriter对象 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入必要的依赖包
首先，你需要在项目中
原创
2024-04-01 06:36:02
79阅读
# Java Snappy 解压指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用Java进行Snappy解压的情况。Snappy是一个快速压缩库，广泛用于数据压缩。下面，我将通过一个简单的指南，教会你如何实现Java Snappy解压。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个解压流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加Snappy库依赖 |
原创
2024-07-22 06:20:35
210阅读
# Snappy Java实现教程
## 简介
Snappy是一种快速压缩和解压缩数据的算法，它被广泛应用于各种领域，包括大数据处理和网络通信。在本教程中，我将向你介绍如何使用Java实现Snappy压缩和解压缩功能。
## 流程
下面是实现Snappy Java的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Snappy库 |
| 2 | 压缩数据 |
|
原创
2023-08-09 16:11:43
2108阅读
# Snappy Java 使用指南
在现代大数据处理和实时计算中，Snappy Java 是一种非常重要的工具。Snappy 是 Google 开源的一种压缩算法，旨在高效地压缩和解压缩数据，通常用于大数据框架（如 Apache Hadoop 和 Apache Spark）。它的优点在于压缩速度快，压缩比适中，特别适合实时数据处理场景。本文将深入探讨 Snappy Java 的使用方法，包括代
