# Hive设置Snappy和Gzip压缩
在大数据领域中，为了节省存储空间和提高数据传输效率，数据压缩是一个非常重要的技术。Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，支持多种数据压缩格式，其中包括Snappy和Gzip。本文将介绍如何在Hive中设置Snappy和Gzip压缩，并提供相应的代码示例。
## 1. Snappy压缩
Snappy是Google开发的一种高速压缩/解压
原创
2023-09-18 20:32:13
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Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。在Hive中，默认使用Gzip格式来压缩数据文件，但是Gzip压缩比较低，处理速度也较慢。为了提高数据压缩比和查询速度，可以使用Snappy压缩算法来对Hive的数据进行压缩。
Snappy是Google开发的一种高速数据压缩和解压缩算法，它具有快速、高压缩比、低处理延迟等特点。在Hadoop生态系统中，Hive可以通过配置
原创
2024-01-02 08:01:59
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目录一.Hadoop的压缩配置1.MR支持的压缩编码2.压缩参数配置3.开启Mapper输出阶段压缩4.开启Reduceer输出阶段二.文件存储1.列式存储和行式存储2.TextFile，Orc，Parquet比较3.应用总结一.Hadoop的压缩配置1.MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip
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2024-01-17 12:04:51
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最近在工作中用到了kylin，相关资料还不是很多，关于源码的更是少之又少，于是结合《kylin权威指南》、《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》、相关技术博客和自己对部分源码的理解进行了整理。一、工作原理每一个Cube都可以设定自己的数据源、计算引擎和存储引擎，这些设定信息均保存在Cube的元数据中。在构建Cube时，首先由工厂类创建数据源、计算引擎和存储引
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2024-05-20 12:27:00
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创建两张表，通过一种是parquet ， 一种使用parquet snappy压缩创建表使用snappy
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS tableName(xxx string)
partitioned by
(pt_xvc string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\001'
STO
原创
2023-05-06 14:53:53
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如何实现Hive Snappy
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Hive Snappy。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Snappy库 |
| 步骤二 | 配置Hive |
| 步骤三 | 创建压缩表 |
| 步骤四 | 加载数据到表中 |
| 步骤五 | 查询数据 |
现在让我们一步步来实现这个过程。
步
原创
2024-01-10 09:09:39
69阅读
这个参数表示执行前进行小文件合并。 前面三个参数确定合并文件块的大小，大于文件块大小128m的，按照128m来分隔，小于128m，大于100m的，按照100m来分隔，把那些小于100m的(包括小文件和分隔大文件剩下的)，进行合并，最终生成了74个块。 如何适当的增加map数？ 当input的文件都很大，任务逻辑复杂，map执行非常慢的时候，可以考虑增加Map数， 来使得每个map处理的数据量减少，
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2023-09-08 12:02:46
133阅读
在现代数据库优化中，MySQL 的 Snappy 和 Gzip 压缩配置被广泛应用以提高存储效率和加速数据传输。本篇将详细记录在 MySQL 中配置 Snappy 和 Gzip 压缩的全过程。
## 环境准备
### 前置依赖安装
为了能够成功配置 MySQL 的压缩选项，需要确保系统中安装了以下依赖软件：
- MySQL 数据库服务器（版本 5.7 及以上）
- Snappy 压缩库
- Z
1.概述Java应用启动的时候，除了配置Xms以及Xmx参数(Xmx:InitialHeapSize， Xms:MaxHeapSize)，还需要选择合适的垃圾收集器。截止Jdk1.8，共提供了7款垃圾收集器，每一款垃圾收集器都具有不同的特点。我们所需要做的就是，根据Java应用的特点已经部署环境，确定不同垃圾收集器的组合。这几款垃圾收集器之间联系如下图所示：由上图可知，Serial，ParNew，
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2023-08-20 23:12:27
53阅读
标题：如何使用Hive存储表为Snappy格式
## 引言
在大数据领域中，Hive是一种常用的数据仓库工具，可以对大规模数据进行存储和分析。其中，压缩格式是提高数据存储效率和性能的重要手段之一。本文将介绍如何使用Hive将表存储为Snappy格式，同时提供了每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
在将表存储为Snappy格式的过程中，我们需要执行以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-01 10:57:03
37阅读
# 教会你实现 Hive Snappy Split
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，能够让我们方便地进行大规模数据的查询与分析。在数据处理的过程中，有时候我们需要对存储在 Hive 中的数据进行压缩，以提升存储效率与访问速度。Snappy 是一种压缩算法，Hive 支持 Snappy 压缩形式来存储数据。本文将带你了解如何实现 Hive Snappy Split，方便你更好地管
原创
2024-08-18 06:27:43
64阅读
# Hive和SNAPPY数据压缩在DataX中的应用
## 1. 简介
在大数据领域，Hive是一种用于处理和分析大规模数据集的数据仓库基础设施。而SNAPPY是一种高性能的压缩和解压缩算法，它可以在不降低数据读写速度的情况下，极大地减小数据存储空间。DataX是一个开源的数据同步工具，它可以用于实现数据在不同数据源之间的传输和转换。
本文将介绍如何在Hive中使用SNAPPY数据压缩，并
原创
2023-07-31 17:30:50
269阅读
Hadoop上常用压缩格式对比：压缩格式 扩展名 多文件 支持切片 压缩比排行 解压速度排行 工具 hadoop自带 gzip .gz 否 否 2 3 gzip 是 bzip2 .bz2 是 是 1 4 bzip2 是 lzo .lzo 否 ...
原创
2021-08-31 16:50:27
2829阅读
# 使用 Hive 来压缩数据为 Gzip 格式的完整指南
在大数据处理过程中，数据的压缩是一个常见而重要的任务。Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库软件，它能够管理和查询存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的数据。本篇文章旨在详细指导你如何在 Hive 中实现 Gzip 数据压缩。
## 整体流程
在 Hive 中使用 Gzip 压缩的流程大
关于spark 存储 parquet的搜索结果回答1) 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准，那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 2) 速度更快：从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度对比上看，绝大多数情况 会比使用csv等普通文件速度提升10倍左右，在一些普通文件系统无法在spark上成功运行的情况 下，使用parquet很多时
# 实现Hive LZO和Snappy压缩
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[下载LZO和Snappy压缩库]
C[配置Hive]
D[创建表时启用压缩]
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 步骤表格
| 步
原创
2024-04-30 05:28:02
68阅读
# Hive运行Snappy遇到的问题及解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Hive运行Snappy时遇到的问题。Snappy是一个高性能的列式存储格式，用于Hadoop生态系统中的大数据存储和分析。本文将详细介绍如何使用Hive运行Snappy，并解决可能遇到的问题。
## 1. 环境准备
首先，确保你的Hadoop和Hive环境已经安装并配置好。此外，还需要安装Snapp
原创
2024-07-30 07:18:28
15阅读
# Hive中textfile格式和snappy压缩方式的使用
在Hive中，数据可以以不同的格式存储，以便提高查询效率和节省存储空间。其中，textfile格式是一种常见的格式，它以文本形式存储数据。而snappy是一种流行的压缩算法，可以有效地减小数据文件的大小，提高存储效率。
本文将介绍如何在Hive中使用textfile格式和snappy压缩方式，以及如何将它们结合起来，为数据存储和查
原创
2024-05-06 04:52:52
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开始时翻译，后面会出集成的具体步骤。主要是讲了一些概览，spark的参数设置，遇到的问题处理等。少环境的搭建。 还有就是问题哪里，报错太多了，格式不好整。可以看原文看详细报错。 spark的安装 配置Yarn 配置Hive 配置Spark 问题 推荐的配置 设计文档 Hive on Spark是Hive1.1发布之后，成为了Hive的一部分。在spark分支中，它得到了大力的
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2023-07-21 16:21:58
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hive 调优
1，数据存储调优 1.1 设置压缩： 设置中间数据/输出结果压缩传输，使用snappy格式。hive-site.xml:set hive.exec.compress.output = true # 输出结果压缩
set hive.exec.compress.intermediate = true # 中间结果压缩具体压缩
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2023-07-20 20:53:20
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