树的构造105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树108. 将有序数组转换为二叉搜索树110. 平衡二叉树111. 二叉树的最小深度112. 路径总和113. 路径总和 II114. 二叉树展开为链表116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II235. 二叉搜索树的最近公共祖先236. 二叉树的最近公共祖先230
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2023-08-30 13:42:28
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深度优先搜索算法：（DFS） 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整
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2024-01-31 04:06:42
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二分查找又称折半查找，
优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；
其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关
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2024-06-29 12:38:39
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# Java搜索算法实现指南
## 引言
在开发过程中，搜索算法是非常常见且重要的一部分。无论是在处理大量数据集、查找特定元素，还是在优化某些功能时，搜索算法都发挥着关键作用。本文将向你介绍如何在Java中实现搜索算法，并提供一些代码示例。
## 流程概述
下面是一个搜索算法的基本流程，可用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义待搜索的
原创
2023-08-08 14:57:09
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再来一篇深度优先遍历/搜索总结？简介：深度优先搜索算法(Depth-First-Search, DFS)，最初是一种用于遍历或搜索树和图的算法，在LeetCode中很常见，虽然感觉不难，但是理解起来还是有点难度的。简要概括，深度优先的主要思想就是“不撞南墙不回头”，“一条路走到黑”，如果遇到“墙”或者“无路可走”时再去走下一条路。思路假如对树进行遍历，沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分
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2023-12-07 11:37:09
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上一篇文章 ：【信息检索】Java简易搜索引擎原理及实现（二）新增停用词表 + 查询处理，我们在建立好的倒排索引的结构中剔除了停用词，同时引入了AND、OR、ANDNOT操作符，支持三种查询方式。 这篇文章中，我们将在倒排索引的基础上，改进我们的字典结构，使用B+树索引来加快检索速度；同时引入轮排的索引方法，以支持通配符的模糊查询方式。目标：支持通配符查询在原有字典的基础上，扩展索引结构，实现支持
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2023-06-18 19:47:33
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麻雀搜索算法是一种群智能优化算法，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的，其仿生原理如下：在麻雀觅食的过程中，分为发现者和加入者，发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。为了获得食物，麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种群中的个体会监视群体中其它个体的行为，并且该种群中的攻击者会与高摄取量的同伴争夺食物资源，以提
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2024-01-07 14:01:53
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一.简介 深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目
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2024-06-04 08:31:03
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搜索是一种有目的地枚举问题的解空间中部分或全部情况，进而找到解的方法。然后，与枚举策略相比，搜索通常是有目的的查找，发现解空间的某一子集内不存在解时，它便会放弃对该子集的搜索，而不像枚举那般逐个地检查子集内的解是否为问题的解。1.宽度优先搜索宽度优先搜索策略从搜索的起点开始，不断地优先访问当前结点的邻居。也就是说，首先访问起点，然后依次访问起点尚未访问的邻居结点，再按照访问起点邻居的先后顺序依次访
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2021-03-12 10:55:09
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2018-03-17 18:15:47 A*搜索算法是最短路径问题中另一个非常经典的算法。A*算法常用于游戏中的NPC的移动计算，或网络游戏的BOT的移动计算上。 该算法综合了Best-First Search和Dijkstra算法的优点：在进行启发式搜索提高算法效率的同时，可以保证找到一条最优路径
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2018-03-17 18:57:00
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引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。一、启发式算法 启发式是寻找好的（近似最佳）解的技术。对于那些受大自然的运行规律或者面向具体问题的经验、规则启发出来的方法，人们常常称为启发式算法。启发式算法是相对于
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2023-08-30 13:07:58
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算法思想 禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据
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2023-08-29 23:03:11
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因为在网上搜寻hash算法的知识，无意中又找到一些字符串搜索算法。 由于之前已经学习过一些搜索算法，觉得应该可以归为一类。因此就写一篇文章来记录下学习的过程。
问题：
在一长字符串中找出其是否包含某子字符串。
首先当然还是简单算法，通过遍历来检索所有的可能：
Java代码
1. public stat
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2023-08-11 19:20:18
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一般来说，广搜常用于找单一的最短路线，或者是规模小的路径搜索，它的特点是"搜到就是最优解"， 而深搜用于找多个解或者是"步数已知（好比3步就必需达到前提）"的标题，它的空间效率高，然则找到的不必定是最优解，必需记实并完成全数搜索，故一般情况下，深搜需要很是高效的剪枝（优化）.像搜索最短路径这些的很显著是用广搜，因为广搜的特征就是一层一层往下搜的，保证当前搜到的都是最优解，当然，最短路径只是一方面的
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2024-01-08 13:52:11
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算法思想 禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据
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2023-08-29 23:03:12
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A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径。求出最低通过成本的算法。经常使用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。 这样的算法的所获得的路径并不一定是最短路径但一定是我们所关注的某一方面价值最“优”的路径。我们将地图划分为一个个节点，从出发点到目标的路径就
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2017-07-09 09:03:00
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是在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。这个算法搜索最优路径是通过一个一个估值函数：f(n)=g(n)+h(n) 。 g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。就是从初始状态到状态n的代价。 h(n)，即当前结点到目标结点的估值。就是从状态n ...
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2021-10-17 20:49:00
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需求：从一个指定的字符串中，查找是否存在指定的关键字，有则将其按顺序找出。例如：从"我在开会，一会打电话，然后去吃饭" 查找是否含有 "教研"、"上课"、"开会"、"打电话"、"吃饭" ，结果是查找到"开会" "打电话" "吃饭"。分析：可以简单的进行字符串扫描，对每一个关键字进行匹配，开始位置为0，扫描到则下次开始的位置加上字符串的长度。代码如下：package cc.dc.test;
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2023-06-05 21:11:05
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搜索算法（汇总）搜索算法就是去搜索每一个解的可能。任何算法的核心都是穷举，回溯算法就是一个暴力穷举算法。搜索算法的分类：枚举法：暴力搜索深度优先搜索广度优先搜索回溯 目录搜索算法（汇总）Ⅰ 深度优先搜索（1）放牌（2）员工的重要性（3）图像渲染（4）被围绕的区域（5）岛屿数量Ⅱ 广度优先搜索（1）员工的重要性（2）N叉树的层序遍历（3）腐烂的橘子（4）单词接龙（5）打开转盘锁 Ⅰ 深度优先搜索Df
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2023-08-14 20:38:42
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查找算法1. 线性查找public static int seqSearch(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == target) {
return i;
}
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2023-09-20 22:55:11
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