本文以EM235为例讲解S7-200模拟量编程，主要包括以下内容：
1、模拟量扩展模块接线图及模块设置
2、模拟量扩展模块的寻址
3、模拟量值和A/D转换值的转换
4、编程实例
模拟量扩展模块接线图及模块设置
EM235是最常用的模拟量扩展模块，它实现了4路模拟量输入和1路模拟量输出功能。下面以EM235为例讲解模拟量扩展模块接线图，如图1。
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2024-09-03 11:04:46
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十大算法 —— EM1、基本介绍（1）概述：EM算法的全称是期望-最大化算法。该算法是一种通过迭代求解隐含变量的充分统计量和最大化似然函数以达到估计参数的算法。该算法广受关注，不仅是因为其含有隐含变量的似然函数提供解法，更是因为其完备的数学模型得以保证其求解结果的正确性。EM算法是一种迭代优化策略，由于其每次迭代都分为两步，第一步为E（求期望），第二步为M（最大化），所以称为EM算法。EM算法的基
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2024-02-29 11:06:22
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【设计EDM邮件】 （1）乱码：你没法知道所有用户的系统环境，因此使用utf8来避免乱码是非常重要的 （2）绝对URL：若是相对URL,用户在打开页面是将看不到图片 （3）图片Alt属性：大多数邮件服务器都屏蔽图片，所以在一片红叉的时候，你能够让用户看到图片原本的意义是很重要的。 （4）图片压缩：打开的时间越短，用户看到的越快，还从服务器压力来说，对于图片的
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2024-07-19 09:39:34
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目录一、产生背景及原因二、工作原理 三、总结一、产生背景及原因 电力系统中非线性负荷大量增加，比如非线性的逆变器、整流器、开关电源等等，由此带来的谐波和无功问题愈来愈严重，俗称谐波污染，这对于电力系统的稳定性、通信安全性以及用电器安全是个必须要
EM算法：期望最大化算法MLE（极大似然估计法）是一种非常有效的参数估计方法，但在概率模型中，有时既含有观测变量 (observable variable), 又含有隐变量(hidden variable)或潜在变量(latent variable)，例如：分布中有多余参数或数据为截尾或缺失时，这个时候使用MLE求解是比较困难的。于是Dempster等人于1977年提出了EM算法，其出发点是把求M
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2024-04-19 08:37:14
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点云分析中的EMD（Earth Mover’s Distance）距离EMD（Earth Mover’s Distance）距离介绍EMD距离，又叫做推土机距离，也叫作Wasserstein距离。个人理解，EMD距离是离散化的Wasserstein距离，而Wasserstein距离是描述两个连续随机变量的EMD距离。二者数学思想是相同的，但是所描述的对象和应用场景稍有区分。由于个人正在做关于点云数
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2024-04-30 17:38:02
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库卡（KUKA）机器人入门学习必备知识1、库卡机器人零点标定使用的工具通常有两种：1）千分表，标定精度偏低。2）EMD电子装置，标定精度较高。2、库卡机器人停机模式有三种。分别是：STOP0,STOP1,STOP2这三种模式，停止的过程也不同。3、库卡机器人控制柜有基本的有5种型号。分别是：紧凑型（ Compact ）、小型（ Smallsize-2 ）、标准型（ Standard ）、中型（ M
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2024-04-18 14:08:10
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java入门04break 和 continuebreak 和 continue 再循环中的作用break作用 跳出(结束)循环//注意：break跳出循环 在break对的后面写任何代码
//都不会执行 所以没有意义 报错
//如果break 在分支语句当中 那么break的后面可以写代码
//因为这个分支语句 有可能不被执行
/
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2023-12-15 20:20:08
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重头戏来了。在以往的应用经验里，VMD方法在众多模态分解方法中可以说是非常好的。从催更力度上看，这个方法也是格外受关注。笔者决定加快进度快一些写完这个方法，十月份了有些同学要开始做毕设，希望这篇文能帮上忙。1. VMD（变分模态分解）的概念VMD（Variational Mode Decomposition）即变分模态分解，与2014年由Dragomiretskiy[1]等人提出，虽然它也叫模态分
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2024-05-07 21:26:01
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一、异常体系结构throwableErrorExceptionUnhandle Exception（Checked 异常）RunTimeException（运行时异常）二、常见异常算数异常：ArithmeticException输入不匹配异常：InputMismatchException类型转换异常：ClassCastException数组越界异常：ArrayIndexOutOfBoun
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2023-07-02 21:39:46
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Jensen不等式其实在运筹学以及基础的优化理论中，便有涉及。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，，那么f是凸函数。拓展到多元的情形，x是向量时，如果其对应的Hessian矩阵H是半正定的（），那么f是凸函数。特别的，当或者海瑟矩阵为正定时(H>0)，那么称函数f是严格凸函数。Jensen不等式表述如下：如果f是凸函数，X是随机变量，那么特别地，如果f是严格凸函数，当且仅当(也就
如何编写运行一个Java程序(有输入、输出)——最简单的Java程序代码理解
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2021-04-07 14:05:00
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LAMMPS学习总结11、手册中说，Compute temp/region与执行温度调节的fix（fix nve/fix langevin等）命令一起使用，那么这个偏差将从每个原子中减去，剩余的热速度的温度调节将被执行，并且偏差将被添加回去。这是什么意思？？？？2、NEMD计算热导率的langvin控温法中，为什么两次langevin控温呢？而且第一次的fix 没有unfix就直接又fix了 这
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2024-04-25 18:07:33
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统计学习基础回顾 1. 后验概率 2 2. . 极大似然法 (MLE) 信息论基础 1. （互）信息 2. 熵、条件熵 3. 交叉熵、相对熵 最大熵模型 1 1 . 凸优化理论推导 Maxent 2. 与 MLE 的关系 EM 算法 1 1 . GMM 实例 2. MLE 推导我希望自己能通俗地把它理解或者说明白，但是，EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白，因为
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2024-05-13 13:38:25
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呆瓜在论文里使用了EMD方法，对于EMD方法，呆瓜刚开始接触时是懵逼的，完全不知道用来干什么。在请教了导师和夫哥后呆瓜也进行了自学，现在呆瓜对EMD有了初步的了解，也算是在论文之路上又前进了一步。在本文最后，呆瓜对上证闭盘数据进行了EMD分解，但只是做了分解图，并未作出解读和分析。本文结构大致如下图：首先，信号处理是现代科学的一个重要研究领域，遍及通信、数据分析、模式识别、金融等几乎所有的应用领域
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2024-03-29 20:03:09
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EM算法在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），利用概率模型参数的现有估计值，计算隐藏变量的期望；
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2023-12-01 12:46:01
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文章目录1、简单介绍2、基本条件3、方法步骤3.1求平均包络线3.2 通过IMF判断求最终4、去噪应用 1、简单介绍经验模态分解( empirical mode decomposition，EMD)是由美国国家宇航局的华裔科学家Norden e. Huang博士于1998年提出的一种新的处理非平稳信号的方法——希尔伯特——黄变化的重要组成部分。基于EMD的时频分析方法既适合于非线性、非平稳信号的
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2024-04-18 10:31:31
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# Java实现窗口运行输入教程
## 1. 整体流程
为了实现在Java中弄窗口运行输入，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | ------------------------------------ |
| 步骤 1 | 创建窗口
原创
2023-10-29 05:33:22
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一.场景介绍 最近在研究一个场景：图片质量评分，给一张图片一个预测的分数。 里面提到了用 EMD（Earth Mover’s Distance）算法来评估两张图片之间的分布距离。下面主要讲解下EMD算法的原理。 二.EMD算法 1.起源 EMD最早由Yossi Rubner????在2000年用在图像检
原创
2021-09-05 14:32:28
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本文是来自中生代技术交流群的分享，本文中京东高级研发工程师刘锟洋将与大家分享构建高效的EDM平台的经验。1.EDM EDM 是 EmailDirect Marketing 的缩写，即邮件营销。是利用电子邮件（Email）与受众客户进行商业交流的一种直销方式，邮件营销对于企业的价值主要体现在三个方面：开拓新客户、维护老客户，以及品牌建设。 在互联网领域，大部分企业都有类似业务，国内的比如：京东，
