相信只要是个稍微像样点的互联网公司，或多或少都有自己的一套缓存体系。只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，遂笔者想在这和大家聊一聊：如何解决一致性问题？如何保证缓存与数据库双写一致性，也是现在 Java 面试中面试官非常喜欢问的一个问题！一般来说，如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔有不一致，也就是说如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须保持一致
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2024-04-20 20:38:49
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目录一、错误提示信息： 二、原因分析：三、解决方法：四、执行完成结果：五、重要说明一、错误提示信息： 本文验证是数据库中的baiduAi_0258表无法通过select语句ID条件查询，如执行 select * from baiduAi_0258 where ID ='0000403e-7903-413b-87ab-3c14d0295482' 提
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2023-10-08 19:09:45
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# MySQL 数据一致性与参照完整性实现指南
在关系型数据库中，数据一致性与参照完整性是确保数据准确性和可靠性的重要特性。在这一篇文章中，我们将学习如何在 MySQL 中实现这两者。我们将通过一个简单的项目步骤来进行说明，结合代码示例，使得初学者能够容易理解。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 数据一致性与参照完整性的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-29 07:31:47
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作者就职于京东,在稳定性保障、敏捷开发、高级JAVA、微服务架构有深入的理解1、一致性常见问题这些问题离我们并不遥远,数据分散在多处会导致数据不一致，必须尽可能地解决此问题，才能保证良好的用户体验，最终的期望是任何人、任何时间、任何地点、任何接入方式、任何服务，数据都是一致的2、一致性模式1)、顺序一致性(Sequencial Consistency)每个线程内部的指令都是按照程序规定的顺序执行的
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2023-10-03 09:02:25
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java缓存一致性问题及解决方案：使用缓存，肯定会存在一致性问题； 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容 易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
一、讨论一致性问题之前，先来看一个更新的操作顺序问题： 先删除缓存，再更新数据库 问题：同时有一个请求 A 进行更新操作，一个请求 B 进行查询操作。可能
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2023-08-16 19:31:10
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Hello,大家好，今天跟大家分享下4种数据核对的方法，从初级到高级，学会了能快速的提高工作效率，话不多说，让我们直接开始吧。1仅核对一列数据(初级核对)仅仅核对一列数据我们最常用的就是利用vlookup函数将一个表中的数据引用过来，然后我们再使用exact函数分别选择两个单元格中的数据，向下填充true就表示数据相同，false就表示数据不同，如下动图2核对多行多列的数据(中极核对)1.如果需要
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2024-08-25 21:29:36
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast） 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括两种基本模式，分别是：崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复：当整个集群在
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2024-02-26 12:04:04
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一、概述数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据
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精选
2014-11-10 13:44:34
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6.5数据一致性6.5.1 SAP LUW与DB LUW 1.LUW概念:在SAP系统中,两个数据一致状态中的时间间隔为LUW(Logical Unit of Work),每一个L
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2023-09-18 12:02:10
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事务是一组不可分割的操作集合，作为一个整体向数据库提交或撤销请求，确保这组操作要么全部成功，要么全部失败。开启事务
目录1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)consistency(2)quorum机制(3)quorum不齐全时不会直接拒绝写入2、es5.0后，采用写入后才确认的方式简单说就是primary shard写完，会同步到replica shard上，两者最终可能会出现不一致的情况。那es是如何确定主副分片的写一致性的呢？1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)c
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2024-02-15 16:38:42
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副本集基础 Replica Set是mongodb提供的一个去中心化的备份模式(同时mongodb还提供了主从部署和分片模式)，每个mongod都可以是master，且副本集内会自动选举出一个primary，其他都暂时为seconary，primary挂掉后会自动选举出新的primary。副本集内所有mongod存储的都是数据全集，secondary节点会从primary同步数据操作以保证自己的
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2023-12-11 09:51:05
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在分布式系统中，我们经常提及CAP定理，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）。在本文中，我们将对数据一致性这一知识进行基本回顾。数据一致性无论是在平时工作中的系统设计，还是在面试中进行知识考查，都是很重要的知识点。一致性，顾名思义，就是数据保持一致，可以理解为在分布式系统中的多个节点中数据的值是一致的。在本文中
完整性： 1.实体完整性 - 每一个实体都是独一无二的，没有冗余的重复的数据（主键和唯一约束保证数据的唯一性） 2.参照完整性 - 使用外键保证 3.域完整性 - 存储的数据都是有效的 - 数据类型/数据长度/非空约束/默认值约束/检查约束（mysql不支持） 一致性：要么全成功，要么全失败 -- ...
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2021-08-27 22:02:00
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背景可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。在大数据场景下，分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基
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2023-08-01 19:33:06
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1.通过悲观锁实现 for update2.通过乐观锁实现，加字段3.针对秒杀系统，可以采取将并发请求串行化。放在一个队列中，处理对数据库的写操作4.通过redis实现，读和写都操作redis。写redis数据时，同时产生一条业务相关联的日志数据。单独开个任务或者消息队列来对日志数据进行读取，获取里面的对数据库的操作。然后进行写数据库。5.因为redis支持事务，所有写操作可以通过lua脚本来支持
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2021-02-27 06:10:49
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Kafka数据可靠性及一致性的机制初探 目录Kafka数据可靠性及一致性的机制初探1.数据可靠性1.1 Topic 分区副本1.2 Producer 往 Broker 发送消息1.3 Leader 选举2.数据一致性 Apache Kafka是大数据项目中使用较多的一个消息中间件,是分布式消息订阅系统，有非常好的横向扩展性，可实时存储海量数据,并且Kafka的数据可靠新以及一致性做的非常好,本文
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2024-04-03 15:27:20
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HDFS作为一种分布式文件存储系统，数据完整性是最重要的性能指标之一。HDFS是用CRC-32(32位循环冗余校验，4个字节大小)作为其数据完整性校验方式，下面分两种常态情况介绍其校验过程：IO操作 在通过client向DataNode节点写数据时，会先在client端针对写的数据每个io.bytes.per.checksum(默认512字节)字节创建一个单独的校验和，并将该校验和同数据本身一起
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2024-04-19 13:05:53
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