Stream 接口是在 Java 8 中引入的，它支持并行执行。Stream 接口支持排序、映射、过滤、归约模式并轻松执行，为函数式编程奠定了基础（连同 lambda）。出于性能原因，还有相应的原始流（IntStream，DoubleStream和LongStream）。在本文中，我们将研究如何使用流 API 和集合执行基本统计信息，例如最大值、最小值、平均值（平均值）和发生次数，以用于数据表示目
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2023-07-15 20:49:25
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文章目录学习目标MAX()、MIN()、AVG()、SUM()、COUNT()COUNT(*) 得到所有记录条目DISTINCT去重练习1（使用UNION ， SUM， BETEEN AND）GROUP BY子句练习2（使用sum，group by， join on， join using）HAVING子句分组筛选WITH ROLLUP运算符 学习目标掌握常用的聚合函数：COUNT, MAX,
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2024-10-21 16:54:49
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常用数据类型在介绍 Python 的常用数据类型之前，我们先看看 Python 最基本的数据结构 – 序列(sequence)。序列的一个特点就是根据索引(index，即元素的位置)来获取序列中的元素，第一个索引是 0，第二个索引是 1，以此类推。所有序列类型都可以进行某些通用的操作，比如：索引(indexing)分片(sliceing)迭代(iteration)加(adding)乘(multip
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2023-08-04 13:28:39
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大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。2007年4月29日消息，国外媒体报道，据权威调研机构IDC初步数据显示，尽管微软SQL Server发展迅猛，但甲骨文依然称霸全球数据库市场。IDC数据显示，2006年全球数据库市场规模达到了165亿美元。其中，甲骨文的销售额为73亿美元，占到了44.4%，排名首位。IBM位居
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2023-09-28 15:19:18
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方法适用问题模型特点模型类型学习策略学习的损失函数学习算法注意事项感知机二类分类分离超平面 判别模型极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面的距离随机梯度下降 对偶解法（Gram矩阵）k近邻法多类分类，回归特征空间，样本点 判别模型 三要素：1、距离度量：曼哈顿和欧氏距离2、k值选取：（估计误差和近似误差），交叉
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2023-11-15 15:25:59
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从如何判定对象消亡的角度出发，垃圾回收算法可以划分为：“引用计数式垃圾回收”和“追踪式垃圾收集”两大类。 我们目前所知的垃圾回收算法比如：标记-清除、标记-整理、标记-复制算法都属于追踪式垃圾收集。我们目前的的垃圾收集器，大多都遵循了“分代收集”的理论进行设计。 “分代收集”建立在两个分代假说之上：弱分代假说：绝代多数对象都是朝生夕灭的。强分代假说：熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。由这两
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2024-07-08 17:48:31
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# Python 数据分类统计图的实现流程
## 1. 确定数据分类统计的目标
在开始编写代码之前，我们需要明确数据分类统计的目标是什么。例如，我们想要统计某个数据集中不同类别的数据的数量，并将其以图表形式展示出来。
## 2. 准备数据集
在进行数据分类统计之前，我们需要先准备一个数据集。可以使用Python的pandas库来读取数据文件（如csv、Excel等），然后将数据存储到一个pan
原创
2023-11-01 04:07:10
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数据类型-数据集 一、基本数据类型——列表列表的定义：定义：[] 内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素列表的创建：list_test=['张三', '李四', '王五']或list_test = list('王五') 列表的特点和常用操作特性：1. 可存放多个值2. 按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序3. 可修改指定索引位置对应
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2023-09-01 20:25:36
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Text Classification with KNN and Naive Bayes Algorithm in Python简介模型knnnaive bayes数据Implementation with Python 简介Knn 是最常见，最简单的非参数机器学习的方法，它对 data generating process (DGP) 没有任何假设，所以适用于大多数场景。但是个人感觉，knn
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2024-07-08 10:14:37
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在开发过程中，分类统计是一个非常重要的功能，尤其是在处理大规模数据时。举个例子，假设你在开发一个电商网站，需要统计每个类别的销售数据，这时候就要用到“分类统计”的设计模式。在Java中，设计模式不仅仅是一些利用语言特性实现的技巧，它们还引入了一种更高层次的思维方式，帮助我们更好地解决复杂问题。
### 背景描述
在软件开发的领域中，良好的数据统计和分类能力至关重要。通过统计，可以清楚地了解系统
# Java按时间分类统计
## 简介
在Java中，经常需要对一些数据进行统计，而根据时间分类统计是常见的需求之一。本文将教会你如何实现Java按时间分类统计的功能。
## 流程图
下面是实现Java按时间分类统计的流程图：
```mermaid
erDiagram
participant 数据源
participant 数据处理
participant 统计结
原创
2024-01-31 05:38:21
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查询一.简单查询1.列出表的所有字段2.查询指定字段数据3.查询不重复数据4.in查询5.between and查询(1)not(2)or用法6.like模糊查询(1)%使用(2)_使用7,对查询结果进行排序8.简单分组查询9.统计分组查询二.联合查询1.内连接查询(1).等值连接(2).不等值连接(3).自连接2.外连接查询(1)左连接(2)右连接3.合并查询4.子查询(1).比较运算符(2)
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2023-08-06 11:42:44
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首先，这篇博客的来源是因为我在学习排序算法的时候，看到了一位大神写的十大经典排序算法，写的真的很不错，这是我整理后用于自己以后观看学习的，如有错误，欢迎指正。一、算法概述1、 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较
# Java统计数据分类统计写法
数据分类统计是在大数据分析和数据挖掘中常用的一种数据处理方式。在Java语言中，我们可以使用不同的技术和算法来实现数据分类统计。本文将介绍Java中几种常见的数据分类统计写法，并提供相应的代码示例。
## 1. 统计数据分类的概念
在数据分类统计中，我们需要根据某些特征或属性将数据进行分组，然后对每个组内的数据进行统计分析。例如，我们可以根据用户的年龄、性别
原创
2023-09-28 17:50:10
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数据库的类型粗略来说可以分为关系型数据库和非关系型数据库，详细的分类如下： 1、关系型数据库Relational Database关系型数据库的使用最为普遍流行，排名前十的数据库里就有6个是关系型数据库，如Oracle、MySQL、微软的SQL Server、PostgreSQL、IBM的DB2以及装机量最多的数据库SQLite以及大数据库的数据库Hive2、文档型数据库Do
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2024-01-24 21:34:19
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对表数据进行检索时，经常需要对结果进行汇总或计算，例如，在学生成绩数据库中求某门课程的总成绩，统计各分数段的人数等。1.统计函数统计函数用于计算表中的数据，返回单个计算结果SUM和AVG函数：分别用于求表达式中所有值项的总和与平均值--求选修100012课程的学生的平均成绩。
select
avg(result_number)
from
school_result
where result_cou
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2023-12-19 16:21:13
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# MongoDB分类统计实现流程
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备好用于统计的数据集。假设我们有一个名为"products"的集合，其中包含以下字段：
- `_id`：产品ID
- `name`：产品名称
- `category`：产品分类
- `price`：产品价格
## 2. 查询分类统计结果
我们可以使用MongoDB的`aggregate`方法进行分类统计查询。下面是
原创
2024-02-15 05:42:08
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# MySQL 分类统计
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，它广泛应用于互联网应用、企业级应用和数据分析等领域。在实际应用中，我们常常需要对数据进行分类统计，以便进行数据分析和决策支持。本文将介绍使用 MySQL 进行分类统计的常见方法，并提供相应的代码示例。
## 基本概念
在进行分类统计之前，我们先来了解一些基本概念。
### 表和字段
在 MySQL 中，数据存储在表中
原创
2023-08-31 13:31:38
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# MongoDB分类统计
## 引言
MongoDB是一种开源的文档型数据库，它的设计理念是将数据以文档的形式存储在集合中。与传统关系型数据库相比，MongoDB具有更高的扩展性和灵活性。在实际应用中，对数据进行分类统计是一项常见的需求。本文将介绍如何使用MongoDB进行分类统计，并提供相应的代码示例。
## 背景知识
在开始之前，有几个概念需要了解一下：
- **文档**：Mong
原创
2023-12-06 08:18:18
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需求说明 有某居委会统计的所辖区内居民家庭组成情况明细数据，存放在 Excel 文件，如下现在，想基于上面的数据做一个分类统计表，每户为一组（增加分类序号：A 列），再按“户主”与“成员”两类（B 列）分列人员。另外，为每户添加明细序号（C 列），如先来分析一下，Excel 是可以做这种分类统计表的，但是要一户一户的去找数据再绘制，这种手工硬画的方式太麻烦了，不仅费时费力，还容易搞错数据。再出现个
