过滤器完成步骤1、实现javax.servlet.filter接口public class Filter implements javax.servlet.Filter{ 2、在web.xml文件中配置过滤器，相同于配置servlet <filter>
<filter-name>SecondFilter</filter-name>
<filter
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2024-10-29 12:35:34
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B树（又叫平衡多路查找树）注意B-树就是B树，-只是一个符号。B树的性质（一颗M阶B树的特性如下）1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2； 2、根结点的儿子数为[2, M]； 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]； 4、每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字） 5、
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2024-05-28 12:05:56
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一.树的概念及其相关1.概念及特点树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。特点：每个结点有零个或多个子结点； 没有父结点的结点称为根结点； 每一个非根结点有且只有一个父结点；2. 相关定义：节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；叶子节点：度为0的节点称为叶节点；非叶子节点/分支节点：度不为0的节点；父节点：若一个节点含有子节点，则这个节
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2024-06-26 16:13:11
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前言二叉树、平衡树、B树做铺垫，来讲解B+tree。这里对于数据结构不做详细解释，只讲与本文有关的知识。一、二叉树首先，明确几个概念，每个树结构，只有一个根节点。最下一层，没有子节点的节点叫叶子节点，初根节点和叶子节点外的节点，叫非叶子节点。二叉树，顾名思义，就是子节点最多有两个分支的树，如下图: 由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点： 1）每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于
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2024-04-12 14:26:33
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二叉树基本知识本文主要介绍二叉树的基本概念和分类。如有不正确之处请多指正。树的相关定义什么是树树是 N 个结点的有限集。 N = 0，表示空数。在任意一个非空树中：有且仅有一个特定的称为根的节点。当 n > 1 时，其余节点可分为 m (m > 0) 个互不相交的有限集，T1,T2,T3…Tm,其中每个集合本身又是一棵树，并且称为当前根的子树。结点的定义及分类数的结点：是包含一个数据元
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2024-01-12 08:28:39
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**一：树的基本术语1.定义 树是一种非线性结构，只有一个根结点，除根结点外每个孩子结点可以有多个后继，没有后继的结点叫叶子结点。 2.概念 根结点：没有前驱； 孩子：有前驱的结点； 双亲结点：孩子结点的前驱； 叶子：没有孩子结点 结点度：结点的分支数；树的度：一棵树中最大结点度数； 树的深度：树的层次数目； 有序树：结点的子树从左到右有顺序； 森林：多棵互不相交的树的集合；3.二叉树 **特点：
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2024-09-11 17:41:01
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1.树的定义根结点（root）：对一棵树树来说最多存在一个根结点。叶子结点（leaf）：叶子节点不再延伸出新的结点，即度为0的结点。边（edge）：茎干和树枝的统一抽象，且一条边只用来连接两个结点， 树被定义成由若干个结点和若干条边组成的数据结构，且在树中的结点不能被边连接成环。 比较实用的概念和性质： （1）空树（empty tree）：没有结点。 （2）树的层次(layer)从根结点开
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2024-01-12 11:16:41
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一、B树1、B树的结构：多路搜索树。定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2。根结点的儿子数为[2, M]。除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]。每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）。非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1。非叶子结点的关键字：K[1], K[2], …, K[M-1]，且K[i] <= K[i+1]。非
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2023-08-10 11:41:14
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目录一、二叉树的遍历（1）递归方式1.先序遍历2.中序遍历3.后序遍历（2）非递归方式（迭代法）1.先序遍历2.中序遍历3.后序遍历4.层序遍历二、求二叉树节点数1.求二叉树结点数2.求二叉树叶子节点数三、求二叉树的高度1.递归求二叉树高度2.迭代求二叉树高度四、整个代码段一、二叉树的遍历（1）递归方式递归方式要注意递归的三要素：1.确定递归函数的参数和返回值二叉树的遍历传入的参数为树的根节点，因
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2023-09-06 20:17:40
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问题 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构。MySQL为什么选择B+树作为索引结构，而不是二叉树、红黑树什么的呢？一、二叉查找树(BST)：不平衡 二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树：任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值，任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值。 当需要快速查找时，将数据存储在BS
特殊的二叉树满二叉树定义所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子结点都在同一层上。 特点叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。非叶子结点的度一定是2.在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。完全二叉树定义对一棵具有 n 个结点的二叉树按层序编号，编号为 i(1≤i≤n) 的结点与同样深度的满二叉树中编号为 i 满二叉树一定是一棵完全二叉树，但完全二叉树不一
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2024-08-23 08:26:33
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定义：有且只有一个称为根的节点，有若干个互不相交的子树。通俗的理解： 树由节点和边组成，每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点，但有个节点例外，该节点没有父节点（根节点）。节点、父节点、子节点、子孙、堂兄弟。深度：树中节点的最大层次。从根节点到最底层节点的层数。根节点是第一层。非终端节点即非叶子节点。根节点可以是叶子节点，也可以是非叶子节点。叶子和非叶子节点说的是有没有孩子。度：子节点的个数为度
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2024-02-22 22:16:50
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20172317 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第6周学习总结教材学习内容总结树： 一种非线性结构，其中元素被组织成一个层次结构；树由一个包含结点和边的集构成
元素存储于结点中，边将结点之间互相连接起来根： 位于该树顶层的唯一结点；一棵树只能有一个根结点位于树中较低层的结点是上一层结点的子结点（孩子）；同一双亲的两个结点称为同胞结点（兄弟）
根结点是树中唯一没有双亲的结点没有子结点
0.树的定义树是n个结点的有限集，有且只有一个特定的称为根的结点，当时，其余结点可分为m个互不相交的有限集，其中集合本身又是一棵树，并且称为树的子树。树的根结点没有前驱结点，除了根结点外的所有结点有且只有一个前驱结点，树中的所有结点可以有零个或多个后驱结点。树中的结点包含一个数据元素和若干指向其子树的分支，结点拥有的子树数目称为结点的度，度为0的结点称为叶子或终端结点，度不为0的结点称为非终端结点
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2024-03-27 22:30:26
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一、基本概况上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找，那么这篇博客，我就结合自己对于树的理解，然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理。首先，改造数据库表设计，加入度的概念：首先，layer的设计，是来源于Word文档的目录带来的灵感。想一想我自己在写Word文档的时候，通过标题1，标题2等的设立，然后就可能自动生成目录。我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处。当然，在这里的0100
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2023-11-10 13:35:56
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索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构Mysql底层数据结构B+Tree (B-Tree变种)非叶子节点不存data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引。非叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能。B-Tree 特点叶结点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列存储引擎－99% InnoDB， 早期MyISAMMylSA
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2023-12-23 21:53:27
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遍历叶子节点 非递归 java
在我们日常开发中，树形结构是一个非常重要的概念，尤其是在处理层级数据时。遍历树的叶子节点是一个典型的需求，尤其当我们需要对每个叶子节点进行特定的操作时。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中以非递归方式遍历树的叶子节点，涵盖问题场景、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面。
### 背景定位
在项目中，经常会遇到需要遍历树形结构数据的
读取叶子节点的非递归实现是一个在树结构处理中的重要问题。当我们需要从一个树数据结构中获取所有的叶子节点时，非递归的方法显得尤为高效。这种方法不依赖于系统调用栈（如递归方法），因此在处理大树结构时，能更好地控制内存使用。接下来，我将详细地记录这一过程。
### 问题背景
在许多业务场景中，需要处理树形结构的数据，比如文件系统、组织结构图等。而读取叶子节点（没有子节点的节点）是常见的需求。例如，您可
B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字；
MySQL进阶Innodb详解 文章目录MySQL进阶Innodb详解innodb逻辑存储结构innodb架构事务原理MVCC innodb逻辑存储结构 表空间包含段，段包含区，区包含页，页包含行表空间 在数据库文件中都有一个或多个ibd文件，ibd文件相当于表空间，主要用于存储索引，记录等数据。段 段，分为数据段,索引段、回滚段，InnoDB是索引组织表，数据段就是B+树的叶子节点，索引段即为B
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2023-12-15 18:52:44
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