# 深入理解有向无环图（DAG）及其在Java中的实现
## 什么是有向无环图（DAG）？
有向无环图（DAG）是一种图论中的重要概念。DAG是一个有向图，其中的边有方向，并且不会有环路。这意味着从任何一个节点出发，无法重新回到该节点。这种结构广泛应用于任务调度、数据处理、版本控制等领域，主要是因为其可以有效地表示依赖关系。
## DAG的构成
DAG由一组顶点（节点）和一组边（连接节点的
1. 图的定义定义：图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的1.1特殊的图自环：即一条连接一个顶点和其自身的边；平行边：连接同一对顶点的两条边；1.2图的分类按照连接两个顶点的边的不同，可以把图分为以下两种：无向图：边仅仅连接两个顶点，没有其他含义；有向图：边不仅连接两个顶点，并且具有方向2.无向图相邻顶点： 当两个顶点通过一条边相连时，我们称这两个顶点是相邻的，并且称这条边依附于这两个顶
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2023-10-19 10:15:42
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关于有向无环图（DAG）的Java实现，本文将详细阐述解决过程中出现的问题、分析原因及提出的解决方案与优化措施。
### 问题背景
在图形学、任务调度等领域，有向无环图（DAG）是一种关键结构。在某个项目中，我们需要利用Java实现的DAG结构，来表示任务的依赖关系并进行拓扑排序。然而，初期的实现过程中，我们遇到了多个问题，导致结果不符合预期。
- **现象描述**:
- 任务依赖关系未
如果子节点可以有多个父节点，那么我们实际上处理的是一个有向无环图（DAG）而不是树。在DAG中，一个节点可以有多个前驱（
基本概念拓扑排序的英文名是 Topological sorting。拓扑排序要解决的问题是给一个图的所有节点排序。有向无环图才有拓扑排序，非有向无环图没有。换句话说，拓扑排序必须满足以下条件图必须是一个无环有向图。序列必须满足的条件：每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。实战我们已 leetcode 上面的一道算法题目作为
# DAG（有向无环图）在Java中的实现
在计算机科学中，“有向无环图”（DAG, Directed Acyclic Graph）是一种重要的数据结构，广泛应用于任务调度、版本管理、编译中的依赖关系等场景。对于刚入行的小白，理解DAG的基本概念并实现其核心功能是非常重要的。本篇文章将一步一步指导你如何在Java中实现一个简单的DAG，包含相关代码及详细注释。
## 文章流程
为便于理解DA
当用户使用工作流编辑器进行定义工作流程文件的时候，不可避免的会出现环路，而对流程文件要求是有向无环图，所以在用户保存流程文件的时候要检测是否存在环路对于有向无环图的概念是：一个无环的有向图称作有向无环图（Directed Acycline Praph)。简称DAG图。DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图，下图给出了有向树，DAG图和有向图的例子。有向无环图是描述含有公共子式表达式的有效工具。例
文章目录前言一、构建RDD有向无环图二、RDD有向无环图拆分三、 DAGScheduler四、 Task调度五、 Task执行 前言有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是一个图论数据结构。如果一个有向无环图从任意顶点出发经过若干条边都无法回到该顶点，则这个图是一个有向无环图。一、构建RDD有向无环图RDD(Resilient Distributed DateSet
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2023-09-25 07:06:47
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题外话：(发现原定的周一更新咕了)此文是用于传授"动态规划"的本质，公司面试题目可能会略低于本篇文章所讲，会提到各类优化算法到底"应该去优化什么"。阅读时间约10分钟。（如滚动数组、各种数据结构/CDQ分治优化等）问题开始之前，先谈谈一些定义：有向图
，
点的集合为
，
边的集合为
。
边的表示形式为三元组的形式
：代表
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2024-03-13 21:38:41
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DAG（Directed Acyclic Graph）：在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。有向无环图上的动态规划是学习动态规划的基础。很多问题都可以转化为DAG上的最长路和最短路或计数问题。本文以nyoj16 为例：http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=
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2023-11-28 06:14:28
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有向无环图（DAG图）就是没有环路的有向图，即以任意一个顶点为起点出发，走任意一条路径也不能回到起点。 有向无环图常用来描述一项工程的进行过程，这个工程分为一系列子工程，而一些子工程的开始必须以某些子工程的结束为条件。 对应于一个工程或系统，人们常常关心两个问题：（1）工程能否顺利进行，这是拓扑排序问题。（2）工程完成所需要的最短时间，这是关键路径问题。 文章目录拓扑排序关键路径 拓扑排序由某个集
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2023-11-26 11:47:55
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## Spark中的DAG有向无环图
在Spark中，DAG（Directed Acyclic Graph）是一个重要的概念，用于表示Spark作业的任务依赖关系。DAG是一个有向无环图，其中顶点表示RDD（Resilient Distributed Dataset），边表示RDD之间的转换操作。
### 什么是有向无环图（DAG）？
有向无环图是一种图的数据结构，其中每条边都有一个方向，并
原创
2024-05-16 07:49:49
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1. 问题描述：给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有向无环图（即所有边都是有向的且没有有向环的图）。输入格式第一行包含整数 T，表示共有 T 组测试数据。每组数据第一行包含两个整数 n，m。 接下来 m 行，
DAG全称为“Directed Acyclic Graph”，中文意思是“有向无环图”。顾名思义，这是一种特殊的图结构，其中包含了“有向”的边和“无环”
原创
2024-09-23 12:29:44
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8.12、有向无环图（DAG）、AOV网、拓扑排序有向无环图（DAG）若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图（Directed Acyclic Graph).AOV网AOV网（Activity Vertex NetWork，用顶点表示活动的网），用DAG图（有向无环图）表示一个工程。顶点表示活动，有向边\(<V_i,V_j>\)表示活动\(V_i\)必须先于活动\(V_
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2024-06-12 21:56:18
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判定有向图是否包含环。拓扑排序的实现步骤在有向图中选一个没有前驱的顶点并且输出从图中删除该顶点和与它有关的边重复上述两步，直至所有顶点输出，或者当前图中不存在无前驱的顶点为止，后者代表我们的有向图是有环的，因此，也可以通过拓扑排序来判断一个图是否有环。拓扑排序的实现方法邻接表：行号代表vex-1 ,每一行存储入度和后续链表,每一行的链表中存放的结点是 以这个点为头的边的尾结点下标 和
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2023-09-05 11:55:02
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problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版7 图和图的算法顶点 边 权重 路径 循环 没有循环的图形称为非循环图没有循环的有向图称为有向无环图或DAG。图抽象数据类型如下：graph()创建一个新的空图addVerter(vert)向图中添加一个顶点实例addEdge(fromVert,toVer
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2023-12-10 21:46:41
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# 理解 Spark 的 DAG 有向无环图机制
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，其背后的运行机制主要依赖于 DAG（有向无环图）。在本文中，我们将一起探讨如何实现 Spark 的 DAG，并了解其背后的流程和代码实现。
## DAG 机制流程
首先，我们先看一下 Spark 中的 DAG 流程图示意。以下是一份关于 Spark DAG 流程的表格：
| 步骤 | 操
原创
2024-10-24 06:07:33
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给校队选拔赛出了道DAG上的背包问题，需要生成DAG数据。最开始使用的方法是先随机生成再判环，如果有环就重新生成。这种方法得到DAG的概率随着点数和边数的增加而急速降低，为了一个DAG要生成很多次，等很长时间。然后觉得这样的方法很stupid。。。听了好甜给的先生成拓扑序的构造方法，这样可以保证生成的图里面没有环。首先随机生成一个 1 到N 的permutation。这个permutation就是DAG的拓扑序，然后每次随机从前往后连边，这样就可以保证生成的是一个DAG了。真心膜拜Life is short ,Use Pythonfrom random import shuffle as sl
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2013-08-22 18:34:00
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在计算机科学中，无向无环图（Undirected Acyclic Graph, DAG）是一种重要的数据结构，常用于表达任务之间的关联关系。在Java中处理这种图的相关问题，特别是在调度、资源分配等场景下，有着广泛的应用。接下来，我们将探讨如何在Java中解决无向无环图的问题，从环境准备到实战应用，逐步深入。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好我们的开发环境，包括Java环境及相关依赖
