说明github学习中看到的高质量代码，只需要给入数据即可生成正态分布图，原生js加vue编写。先看效果图<!DOCTYPE html>
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### Java实现正态分布
正态分布（又称高斯分布）是统计学中最重要的概率分布之一，它在自然界和社会科学中有广泛的应用。在Java中，我们可以使用一些数学库来实现正态分布的相关计算，例如Apache Commons Math库。本文将介绍如何使用Java实现正态分布，并给出相应的代码示例。
#### 正态分布的概念与性质
正态分布是一个连续型的概率分布，其概率密度函数（Probabilit
原创
2023-08-17 06:18:09
399阅读
# Java实现正态分布
正态分布（Normal Distribution），又称高斯分布（Gaussian Distribution），是统计学中最重要的分布之一。正态分布在自然界中广泛存在，而且在很多情况下可以用来近似描述一些实际问题。在Java中，我们可以使用数学库或自己编写代码来实现正态分布。
## 正态分布的定义
正态分布的概率密度函数（Probability Density Fu
原创
2023-08-04 10:28:30
797阅读
最近编程的时候遇到一个问题，需要用c++来产生一个满足正态分布的的随机数，用c++产生一个均匀分布的随机数很容易，但是满足正态分布还是有点懵逼的。然后就在网上搜一些资料，发现有三种方法可以产生正态分布的随机数。但是看别人从理论上的推导，感觉还是没有说清楚，我想写写关于我自己对于这三种方法的理解！！方法一： 利用分布函数的反函数来求取 在讲这个方法前，我要先证明一个定理：就是任何分布函数的概率都服从
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2024-04-09 14:09:54
253阅读
最近几天顶着上海40°的凉爽天气找工作，心里是开心的不要不要的，每次面试都是要坐那里出半天汗才能回过神来，感觉到了这个世界对我深深的爱意，言归正传，面试过程中碰到了几次笔试，其中有这么一道题，由于实际工作中没遇到过，所以留意下来，题目是这样：有一个数组为：var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]，通过处理将其变为正态分布的形式： [1,2,3,3,6,4,3,2,1]。关于正态分
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2023-12-29 22:41:01
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摘要：randn，standard_normal, normal这三个函数都可以返回随机正态分布的数组， 它们是从特殊到一般的形式。normal这个函数更加通用，且名字好记，建议平时使用这个函数生成正态分布。 这三个函数都可以返回随机正态分布（高斯Gaussian 分布）的数组，都可以从numpy.random中导出，先看三个函数的参数方式：randn： randn(d0,&n
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2023-06-26 15:41:43
350阅读
代码如下：#-*- coding:utf-8 -*-
# Python实现正态分布
# 绘制正态分布概率密度函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
u = 0 # 均值μ
u01 = -2
sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ
x = np.linspace(u - 3*sig,
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2023-05-31 15:28:03
356阅读
python实现正态分布 一、总结 一句话总结： 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可，简单
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2020-07-23 12:59:00
1981阅读
2评论
# 使用Java POI实现正态分布函数
## 引言
在数据处理与统计分析中，正态分布函数是一个非常重要的概念。使用Java的Apache POI库，我们可以将计算出的正态分布函数结果写入Excel表格，以便进行后续的数据分析和可视化。本文将指导刚入行的小白如何实现这个功能，包括所需的步骤、代码示例和详细说明。
## 整体流程
为了实现“Java POI实现正态分布函数”，我们将采用以下流程
在这篇博文中，我将详细探讨如何在Java中实现正态分布的计算。随着数据科学和机器学习的不断发展，正态分布的计算在各种应用中都显得愈发重要。因此，了解如何在Java中高效地实现这一点是非常有必要的。
## 问题背景
在数据分析中，正态分布是一种非常常见的数据分布模型。很多算法和计算模型都假设数据是符合正态分布的，因此我们需要能够准确计算正态分布的概率密度函数和累积分布函数。在Java中，如果使用
“ 人的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。” 文：蓝兔子读难NOTES图： 配图编码：0008[Quantitative Methods][Common Probability distribution-2]因为篇幅的限制，我们上一篇文章只说了一半，在这一篇文章中，我们会继续进行常见的概率分布内容的分享。可以说，在常见概率分布这一大章内容里面，最重要的内容就在接下来要
大家都知道Math.random是 javascript 中返回伪随机数的函数，但查看 MDN，The Math.random() function returns a floating-point, pseudo-random number in the range [0, 1) that is, from 0 (inclusive) up to but not
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2024-07-29 15:41:10
51阅读
# 实现Java后端正态分布函数的步骤
## 1. 理解正态分布
正态分布是一种连续概率分布，它的概率密度函数可以用一个钟形曲线来表示。在Java后端实现正态分布函数之前，我们首先需要理解正态分布的数学定义和特性。
## 2. 导入相关库
在Java中，我们可以使用Apache Commons Math库来处理统计学相关的问题。因此，我们需要在项目中添加对该库的依赖。
```markdown
原创
2023-12-25 06:21:33
71阅读
一.java.lang.Math.Random 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，并在该范围内（近似）均匀分布。二.java.util.Random常用函数protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器
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2024-03-04 13:40:03
270阅读
正态分布的动机源于中心极限定理（我们后面会介绍这个定理），这个定理说明正态分布为应用于统计推断提供了重要的一族分布，我们首先从标准正态分布开始。考虑积分 I=∫∞−∞12π‾‾‾√exp(−z22)dz(1)这个积分是存在的，因为积分项是正的连续函数，它小于一个积分函数即 0<exp(−z22)<exp(−|z|+1), −∞<z<∞且 ∫∞−∞exp(−|
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2024-05-07 19:09:28
93阅读
java.util 类 Random 一．方法摘要 Math.random(); 返回带正号的 double 值，大于或等于 0.0，小于 1.0。 new Random(r1).nextInt(); 正，负号的值 Random() 创建一个新的随机数生成器。 Random(long seed)
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2023-08-05 22:29:51
152阅读
当前程序目录结构：代码FormulaExceptionpackage exception;
/**
* 运算式异常类
* @description 提供几个含有不同的运算式异常信息的异常对象
* @author BlazingPhoenix
*
*/
public class FormulaException extends Exception {
//除零异常
private
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2023-09-26 08:38:44
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K-S 检验即Kolmogorov-Smirnov Test:The Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) tries to determine if two datasets differ significantly. The KS-test has the advantage of making no assumption about the distributi
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2023-10-04 08:33:05
267阅读
# Java实现正态分布
正态分布（Normal Distribution）是统计学中最常见的概率分布之一，也被称为高斯分布（Gaussian Distribution）。它的形状呈钟形曲线，左右对称，中心峰值在均值处。在实际应用中，正态分布被广泛应用于数据分析、模型建立、风险评估等领域。本文将介绍如何使用Java实现正态分布。
## 正态分布的定义
正态分布的概率密度函数（Probabil
原创
2023-08-19 10:17:15
232阅读
在现代数据分析中，正态分布的数据处理是一项重要的任务，尤其是在统计学和机器学习的场景中。Java使用的Math库为我们提供了计算正态分布的重要工具。本文将详细记录如何利用Java Math库实现正态分布数据统计的过程。
### 问题背景
在一次项目中，我需要分析用户行为数据，以评估应用程序的使用模式。具体场景为：
- 对收集的用户访问时间数据进行正态分布分析。
- 进行数据的均值、标准差计算
