叉乘(向量的外积)是物理里面常常用到的概念, 它是由两个向量得到一个新的向量的运算。一般我们都是从几何意义下手: 向量\(\vec a\)和\(\vec b\)叉乘, 得到一个垂直于\(\vec a\)和\(\vec b\)的向量\(\vec a \times \vec b\), 它的方向由右手螺旋法则确定, 它的长度是\(\vec a\)和\(\vec b\)张开的平行四边形的面积:\[| \v
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2024-05-27 16:29:56
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# Java 实现向量叉乘
## 一、引言
向量的运算在计算机图形学、物理模拟和工程设计中非常重要。其中，叉乘是一种特殊的向量运算，用于计算两个向量的垂直向量。其结果是一个新的向量，具有方向和大小，在三维空间中常用于表示旋转、法向量计算等。
本文将介绍如何在 Java 中实现向量的叉乘，先从数学理论开始，再通过代码示例来展示具体实现。
## 二、向量的基本概念
在三维空间中，一个向量可以
原创
2024-10-12 04:12:39
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点乘，也叫数量积。结果是一个向量在另一个向量方向上投影的长度，是一个标量。叉乘，也叫向量积。结果是一个和已有两个向量都垂直的向量（法向量）。点乘在数学中一般用来判断两个向量是否垂直。也可以用来计算一个向量在某个方向上的投影长度，就像定义一样。叉乘更多的是判断某个平面的方向。从这个平面上选两个不共线的向量，叉乘的结果就是这个平面的法向量。向量：既有方向又有大小的量通常情况下会将向量放到坐标系中，常用
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2024-05-07 15:03:36
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目的：在传统的向量叉乘计算中，常常遇到叉乘。定义为向量。其这个向量方向满足右手定则。它的模大小，一般被忽略。因此推测一下。向量叉乘定义： 外积（英语：Cross product）又称向量积（英语：Vector product），是对三维空间中的两个向量的二元运算，用符号：表示。可以定义为： 假设两个向量外积,它的方向为。其方向由右手定则决定。模长等于这两个向量边的平行四边形的面积。 它的定义也可以
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2024-01-27 19:50:20
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# 向量叉乘、点乘及其在Python中的实现
在线性代数中，向量叉乘和点乘是两种常见的运算。向量叉乘又称为叉积或叉乘积，是两个向量的一种二元运算，结果是一个向量。而向量点乘又称为点积或数量积，是两个向量的一种二元运算，结果是一个标量。
## 向量叉乘
向量叉乘的定义如下：给定三维空间中的两个向量a和b，在数学上，这两个向量的叉积是一个向量，记为a × b。向量叉乘的计算方法如下：
{
return X*V.X + Y*V.Y
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2023-12-07 15:10:20
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两个
向量
a和
b的叉积写作
a×
b（有时也被写成
a∧
b，
|向量
a
×向量
b
|=|
a
||
b
|sinθ在这里θ表示两向量之间的夹角(共起点的前提下)
（0° ≤ θ ≤ 180°
）
，它位于这两个矢量所定义的平面上。
这个定义有一个问题，就是同时有两个单位向量
